浅谈分布式一致性与CAP/BASE/ACID理论 https://www.cnblogs.com/zhang-qc/p/6783657.html ##转载请注明 CAP理论(98年秋提出,99年正式发表): C( Consistency)一致性:在分布式系统中,数据一致更新,所有数据变动都是同步的: A( Availability)可用性:分布式系统中,部分节点故障,系统是否依然可响应客户端请求(对数据更新具备高可用性): P( Partition tolerance)分区容错性:分区是相对于通…

##转载请注明 CAP理论(98年秋提出,99年正式发表): C( Consistency)一致性:在分布式系统中,数据一致更新,所有数据变动都是同步的: A( Availability)可用性:分布式系统中,部分节点故障,系统是否依然可响应客户端请求(对数据更新具备高可用性): P( Partition tolerance)分区容错性:分区是相对于通信的时延要求来讲,指在时延要求内部分节点与其它节点联系不可达,在该情况下系统是否依然可用(可靠性).该场景下不同于节点宕机情况,可能由于网络交换器…

概念理解(CAP,BASE, ACID) CAP CAP:  Consistency, Availability, Partition-tolerance 强一致性(Consistency).系统在执行过某项操作后仍然处于一致的状态.在分布式系统中,更新操作执行成功后所有的用户都应该读取到最新的值,这样的系统被认为具有强一致性. 可用性(Availability).每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,这里需要注意的是"一定时间内"和"返回结果". 分区容错性(…

非常好介绍Zookeeper的文章, Google的三篇论文影响了很多很多人,也影响了很多很多系统.这三篇论文一直是分布式领域传阅的经典.根据MapReduce,于是我们有了Hadoop:根据GFS,于是我们有了HDFS:根据BigTable,于是我们有了HBase.而在这三篇论文里都提及Google的一个Lock Service —— Chubby,哦,于是我们有了Zookeeper. 随着大数据的火热,Hxx们已经变得耳熟能详,现在作为一个开发人员如果都不知道这几个名词出门都好像不好意思跟人…

一只神秘的程序猿. Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 主要应用场景是:日志收集系统和消息系统. Kafka主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能.…

Kafka的基本介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.主要应用场景是:日志收集系统和消息系统.Kafka主要设计目标如下:以时间复杂度为O(1)的方... Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副…

搞懂分布式技术21:浅谈分布式消息技术 Kafka 浅谈分布式消息技术 Kafka 本文主要介绍了这几部分内容: 1基本介绍和架构概览 2kafka事务传输的特点 3kafka的消息存储格式:topic和parition 4副本(replication)策略:主从broker部署和partition备份,以及选主机制 5kafka消息分组,通过comsumergroup实现主体订阅 6push和pull的区别,顺序写入和消息读取,零拷贝机制 Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedi…

前言:在分布式的系统中,存在很多的节点,节点之间如何进行协作运行.高效流转.主节点挂了怎么办.如何选主.各节点之间如何保持一致,这都是不可不面对的问题,此时raft算法应运而生,专门 用来解决上述问题.对于分布式的一致性算法,著名的有paxos,zookeeper基于paxos提出了zab协议, paxos是出名的晦涩难懂.而raft的设计初衷就是容易理解和简单.高效,本篇博客我们就来循序渐进的看看raft到底是什么?它的运行原理是什么样的? 本篇博客的目录: 一:raft的状态 二:选主过程…

最近做项目使用到了分布式事务,下面这篇文章将给大家介绍一下对分布式事务的一些见解,并讲解分布式事务处理框架TX-LCN的执行原理,初学入门,错误之处望各位不吝指正. 什么情况下需要使用分布式事务? 使用的场景很多,先举一个常见的:在微服务系统中,如果一个业务需要使用到不同的微服务,并且不同的微服务对应不同的数据库. 打个比方:电商平台有一个客户下订单的业务逻辑,这个业务逻辑涉及到两个微服务,一个是库存服务(库存减一),另一个是订单服务(订单数加一),示意图如下: 如果在执行这个业务逻辑时没有使用…

互联网发展到现在,由于数据量大.操作并发高等问题,大部分网站项目都采用分布式的架构.而分布式系统最大的特点数据分散,在不同网络节点在某些时刻(数据未同步完,数据丢失),数据会不一致. 在2000年,Eric Brewer教授在PODC的研讨会上提出了一个猜想:一致性.可用性和分区容错性三者无法在分布式系统中被同时满足,并且最多只能满足其中两个! 在2002年,Lynch证明其猜想,上升为定理.被这就是大家所认知的CAP定理. CAP是所有分布式数据库的设计标准.例如Zookeeper.Redis…

背景 随着分布式事务的出现,传统的单机事务模型(ACID)已经无法胜任,尤其是对于一个高访问量.高并发的互联网分布式系统来说. 如果我们要求严格一致性,很可能就需要牺牲掉系统的可用性,反之亦然.但两者都是一个软件系统的刚需. 如何构建一个兼顾可用性和一致性的分布式系统成为了无数工程师探讨的难题. CAP定理 2000年7月,Eric Brewer(加州大学教授)在ACMPODC (Principles of Distributed Computing)会议上,首次提出了CAP猜想.2年后,来自麻…

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这…

问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…

问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…

事务 事务的定义: 事务(Transaction)是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元(Unit),狭义上的事务特指数据库事务. 事务的作用: 当多个应用程序并发访问数据库时,事务可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作相互干扰. 事务为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持数据一致性的方法. 事务具有四个特性,分别是原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(I…

CAP原理 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistence) 分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability) 集群出现故障节点后,是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) 分区容忍性(Partition tolerance) 实际中通信产生延…

本文主要讲述分布式系统开发的一些相关理论基础. 一.ACID ACID是一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行的逻辑单元,狭义上的事务特指数据库事务. 1.Atomic原子性 事务必须是一个原子的操作序列单元,事务中包含的各项操作在一次执行过程中,要么全部执行成功,要么全部不执行,任何一项失败,整个事务回滚,只有全部都执行成功,整个事务才算成功. 2.Consistency一致性 事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性,事务在执行之前和之后,数据库都必须处于一致性状态.…

转自:https://mp.weixin.qq.com/s?amp;mid=2652037708&__biz=MzI0NDI0MTgyOA%3D%3D&idx=1&chksm=f2868687c5f10f915b924456abe1598e3efcc3ea88dc284b921761e09187cd6fccd8d1e97eb3&sn=d27ef7604d35b26d5f059696baa63dab#rd&comefrom=http://blogread.cn/new…

CAP原理: 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistence)分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability)集群出现故障节点后,是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) 分区容忍性(Partition tolerance)实际中通信产生延时.…

前言 本篇文章将模拟一个KV数据读写服务,从提供单一节点读写服务,到结合分布式一致性协议(Raft)后,逐步扩展为一个分布式的,满足一致性读写需求的读写服务的过程. 其中将配合引入Raft协议的种种概念:选主.一致性.共识.安全等,通篇阅读之后,将帮助你深刻理解什么是分布式一致性协议. 一. 单机KV数据读写服务 DB Engine这里可以简单看成对数据的状态进行存储(比如B+树型的组织形式),负责存储KV的内容 ,并假设这个KV服务将提供如下接口: Get(key) -> value Put(…

[转].NET(C#):浅谈程序集清单资源和RESX资源   目录 程序集清单资源 RESX资源文件 使用ResourceReader和ResourceSet解析二进制资源文件 使用ResourceManager解析二进制资源文件 小看RESX资源文件的Designer.cs文件 返回目录 程序集清单资源 在程序集中嵌入资源的最简单方法是什么?那就是使用Visual Studio中的“嵌入式资源(Embedded Resource)”创建选项,相当于使用csc的”/resource”参数.具体步…

CAP理论 一个经典的分布式系统理论.CAP理论告诉我们:一个分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency).可用性(A:Availability)和分区容错性(P:Partition tolerance)这三个基本需求,最多只能同时满足其中两项. 1.一致性 在分布式环境下,一致性是指数据在多个副本之间能否保持一致的特性.在一致性的需求下,当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后,应该保证系统的数据仍然处于一直的状态. 对于一个将数据副本分布在不同分布式节点上的系统来说,如果对…

CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼. CAP原则是NOSQL数据库的基石.Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性). 分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值…

分布式数据库中CAP原理(CAP+BASE) 传统的ACID 1)原子性(Atomicity): 事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 2)一致性(Consistency): 数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 3)独立性(Isolation): 指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交之前,看到的数据是未改变的. 4)持久性(Durability): 持久性是指…

在学习解决分布式事务基本思路之前,大家要熟悉一些基本解决分布式事务概念名词比如:CAP与Base理论.柔性事务与刚性事务.理解最终一致性思想,JTA+XA.两阶段与三阶段提交等. 如何保证强一致性呢?计算机专业的童鞋在学习关系型数据库的时候都学习了ACID原理,这里对ACID做个简单的介绍.如果想全面的学习ACID原理,请参考ACID 关系型数据库天生就是解决具有复杂事务场景的问题,关系型数据库完全满足ACID的特性. 数据库管理系统中事务(transaction)的四个特性(分析时根据首字母缩…

[IT168 技术]12月25日消息,2010互联网行业技术研讨峰会今日在上海华东理工大学召开.本次峰会以“互联网行业应用最佳实践”为主题,定位于互联网架构设计.应用开发.应用运维管理,同时,峰会邀请了来自盛大.阿里巴巴.五分钟等互联网企业的多位嘉宾演讲,他们将同大家一起探讨数据库技术在互联网领域的深入应用. ▲2010互联网行业技术研讨峰会专题报道 以下是上海五分钟网络科技有限公司金官丁主题为“浅谈伪分布式数据库架构”的演讲全文: ▲上海五分钟网络科技有限公司金官丁 大家好!所谓分布式数据库架…

基于puppet分布式集群管理公有云多租户的架构浅谈 一.架构介绍   在此架构中,每个租户的业务集群部署一台puppet-master作为自己所在业务集群的puppet的主服务器,在每个业务集群所拥有的云主机上部署puppet-agent,定时向puppet-master进行汇报从而执行相应任务.foreman单独部署,接收每个业务集群中puppet-master收集到的puppet-agent服务器所报告的信息.foreman收集到的数据存至MySQL数据库中,并进行前端展示.其中mysql…

scrapy分布式浅谈+京东示例: 学习目标: 分布式概念与使用场景 浅谈去重 浅谈断点续爬 分布式爬虫编写流程 基于scrapy_redis的分布式爬虫(阳关院务与京东图书案例) 环境准备: 下载redis-cli(客户端)以及redis-server(服务端) 安装Another Redis Desktop Manager可视化工具 链接:https://pan.baidu.com/s/1rl8IUY7Lq54aePT54LnAkQ 提取码:1234 scrapy-redis源码:git c…

浅谈,seata在使用feign-url通过域名调用时分布式事务不生效的问题及解决 ​ 在前几个月时,我们项目出现了分布式事务的问题,那么什么是分布式事务问题呢,简单的说,我们有俩服务A和B,它们对应的数据源分别是a_db和b_db,A服务收到请求在执行到某个操作时,需要调用B服务,在B服务里继续执行,B服务里面的执行牵扯到了对b_db的增删改操作,等B服务执行完后,A又继续执行,结果此刻,A发生异常了,由于B在另一个服务,有自己的数据源,它和A也不属于一个事务,导致a_db自己回滚了,b_db…

从分布式系统的CAP理论出发,关注分布式一致性,以及区块链的共识问题及解决. 区块链首先是一个大规模分布式系统,共识问题本质就是分布式系统的一致性问题,但是又有很大的不同.工程开发中,认为系统中存在故障(fault),但不存在恶意(corrupt)节点,而区块链,特别是公开链是落地到物理世界中,涉及到人性和利益关系,不可避免的存在信任以及恶意攻击问题. 分布式一致性处理的是节点失效情况(即可能消息丢失或重复,但无错误消息)的共识达成(Consensus)问题,主要是Paxos算法及衍生的Raft…