通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈. 一个简单的对比测试 以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条数据,平均每条数据源都重复大概10万次,表结构比较简单,仅包含一个自增ID,一个char类型,一个text类型和一个int类型,单表2G大小,使用MyIASM引擎.开始测试未添加任何索引. 执行下面的SQL语句: 查询需要的时间非常恐怖的,如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存,并且会影…

一般优化mysql首先看查找的数据有没有用到索引,没有索引就加索引,有索引时候避免索引失效.(如果优化器觉得不需要索引就能返回所需要的数据暂不考虑) 看下面两条语句 MySQL [release_test_oa]> EXPLAIN SELECT * FROM WORKFLOW_LOGS WHERE ID -100 < 300000; +----+-------------+---------------+------+---------------+------+---------+-----…

0x00 概述 之前写过一篇Mysql B+树学习,简单的介绍了B+数以及MySql使用B+树的原因, 有了这些基础知识点,对MySql索引的类型以及索引使用的一些技巧,就比较容易理解了. 0x01 覆盖索引 创建了一个辅助索引,如果能直接从这个辅助索引文件中获取到数据,而无需去访问聚集索引(自增主键索引)文件的话,那么这中就用到索引覆盖了. 这种的效率是极其高的. 像上面这个语句,如果只是为列b建立索引,那么执行这个SQL是可以用到索引的,但是由于a列的数据并没有在这个b索引中,索引需要再次访…

重新学习MySQL数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化 一:Mysql原理与慢查询 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,…

重新学习Mysql数据库4:Mysql索引实现原理 MySQL索引类型 (https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html) 一.简介 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[lengt…

MySQL索引的学习 关于使用mysql索引的好处,合理的设计并使用mysql索引能够有效地提高查询效率.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是平静,在大型网站单日可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引是非常缓慢的. 测试未添加任何索引,查询需要的时间非常恐怖的,如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存,并且会影响前端程序的执行. 索引的概念 索引是特殊的一种文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分,MyISAM表上的索引是和表空间分开的),索引主要包含…

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<重新学习MySQL数据库>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有…

阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 四 聚集索引与辅助索引 五 MySQL索引管理 六 测试索引 七 正确使用索引 八 联合索引与覆盖索引 九 查询优化神器-explain 十 慢查询优化的基本步骤 十一 慢日志管理 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么…

1.btree索引与hash索引 下列范围查询适用于 btree索引和hash索引: SELECT * FROM t1 WHERE key_col = 1 OR key_col IN (15,18,20); 下列范围查询适用于btree索引 SELECT * FROM t1 WHERE key_col > 1 AND key_col < 10; SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE 'ab%' OR key_col BETWEEN 'bar' AND 'foo…

参考资料: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6530142http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.htmlhttps://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-indexes.htmlhttps://www.zhihu.com/question/36996520https://stackoverflow.com/questi…