一.前言 验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册.灌水.发垃圾广告等等 . 验证码的作用是验证用户是真人还是机器人. 本文将使用深度学习框架Tensorflow训练出一个用于破解Discuz验证码的模型. 自动生成验证码接口关闭,原因如下: 接口是用来方便大家获取验证码图片的,已经声明至少加200ms延时,但是有些人就是不管不顾,个人网站带宽不大,直接被占满(自己写代码让别人爬自己网站真是找罪受),服务器被蹂躏十多分钟.这种情…

     关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79343860).        本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关概念 1.MNIST MNIST(Mixed…

最近自己尝试了网上的验证码识别代码项目,该小项目见以下链接: https://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_5.html 数据也就用了作者上传的60000张Discuz验证码.作者是创建了一个 类 封装了所有的变量和函数,我看了他的代码之后自己尝试着不用类去实现该网络. 作者说自己可以训练到90%以上的精度.然而我看了他的代码后发现,作者是用训练过的数据来进行测试,即训练集和测试集是一样的. 我想着,测试集应该是不能参与训练过程中的,比如说我们在做mnist手写数字…

目录 准备验证码数据 保存为tfrecords文件 验证码训练 学习tensorflow有一段时间了,想做点东西来练一下手.为了更有意思点,下面将搭建一个简单的验证码识别系统. 准备验证码数据 下面将生成一万张四位英文字母的验证码,验证码的大小是100 * 30的图片,只包含大写的英文字母,并将目标值保存到csv文件. import random import pandas as pd from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def generat…

一.前言 为了更好的理解Neural Network,本文使用Tensorflow实现一个最简单的神经网络,然后使用MNIST数据集进行测试.同时使用Tensorboard对训练过程进行可视化,算是打响学习Tensorflow的第一枪啦. 看本文之前,希望你已经具备机器学习和深度学习基础. 机器学习基础可以看我的系列博文: https://cuijiahua.com/blog/ml/ 深度学习基础可以看吴恩达老师的公开课: http://mooc.study.163.com/smartSpec/…

上一篇文章成功在CPU模式下编译了Caffe,接下来需要运行一个例程来直观的了解Caffe的作用.(参考:<深度学习 21天实战Caffe>第6天 运行手写体数字识别例程) 编译步骤: CPU模式: .下载MNIST数据集 sudo ./data/mnist/get_mnist.sh .转换格式 sudo ./examples/mnist/create_mnist.sh .修改训练超参数文件 sudo vim examples/mnist/lenet_solver.prototxt 修改最后一…

完整代码:GitHub 我的简书:Awesome_Tang的简书 整个项目代码分为三部分: Generrate_Captcha: 生成验证码图片(训练集,验证集和测试集): 读取图片数据和标签(标签即为图片文件名): cnn_model:卷积神经网络: driver:模型训练及评估. Generate Captcha 配置项 class Config(object): width = 160 # 验证码图片的宽 height = 60 # 验证码图片的高 char_num = 4 # 验证码字符…

基于tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区分计算机和人类的公…

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区…

tensorflow训练验证码识别模型的样本可以使用captcha生成,captcha在linux中的安装也很简单: pip install captcha 生成验证码: # -*- coding: utf-8 -*- from captcha.image import ImageCaptcha # pip install captcha import numpy as np from PIL import Image import random import cv2 import os # 验…