CAP原理: 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistence)分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability)集群出现故障节点后,是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) 分区容忍性(Partition tolerance)实际中通信产生延时.…

-----------------------------------------------------入巷间吃汤面 笑看窗边飞雪. 目录: 什么是 CAP 定理 为什么只能 3 选 2 能不能解决 3 选 2 的问题 引用 1. 什么是 CAP 定理 2000 年的时候,Eric Brewer 教授提出了 CAP 猜想,2年后,被 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 从理论上证明了猜想的可能性,从此,CAP 理论正式在学术上成为了分布式计算领域的公认定理.并深深的影响了分布…

目录: 什么是 CAP 定理 为什么只能 3 选 2 能不能解决 3 选 2 的问题 引用 1. 什么是 CAP 定理 2000 年的时候,Eric Brewer 教授提出了 CAP 猜想,2年后,被 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 从理论上证明了猜想的可能性,从此,CAP 理论正式在学术上成为了分布式计算领域的公认定理.并深深的影响了分布式计算的发展. CAP 理论告诉我们,一个分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency),可用性(A: Availabil…

分布式系统的CAP理论是由Eric Brewer于1999年首先提出的,又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),CAP是对Consistency(一致性).Availability(可用性).Partition tolerance(分区容忍性)的一种简称,如下图所示: 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistency):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availab…

前言 在前文 分布式理论(一) -- CAP 定理 中,我们说,CAP 不可能同时满足,而分区容错是对于分布式系统而言,是必须的.最后,我们说,如果系统能够同时实现 CAP 是再好不过的了,所以出现了 BASE 理论,今天就来讲讲 Base 理论. 1. 什么是 Base 理论 BASE:全称:Basically Available(基本可用),Soft state(软状态),和 Eventually consistent(最终一致性)三个短语的缩写,来自 ebay 的架构师提出. Base 理…

在传统的数据中,有ACID四大原则,在分布式中也有对应的CAP理论和BASE理论,这些都是分布式理论的基础. 更多内容参考:大数据学习之路 ACID ACID分别是Atomicity 原子性.Consistency 一致性.Isolation 隔离性.Durability 持久性,有了这几个特性,就保证了数据库的可靠. 原子性 原子性代表一系列的操作要么全做,要么全不做.比如,在银行转账,从一个账号扣钱,另一个账号加钱,这两个操作必须同时进行.否则就会出现账目对不上的情况. 一致性 一致性官方的…

分布式理论系列(一)从 ACID 到 CAP 到 BASE 一.ACID 1.1 事务的四个特征: (1) Atomic(原子性) 事务必须是一个原子的操作序列单元,事务中包含的各项操作在一次执行过程中,要么全部执行成功,要么全部不执行,任何一项失败,整个事务回滚,只有全部都执行成功,整个事务才算成功. (2) Consistency(一致性) 事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性,事务在执行之前和之后,数据库都必须处于一致性状态. (3) Isolation(隔离性) 在并发环境中,并…

浅谈分布式一致性与CAP/BASE/ACID理论 https://www.cnblogs.com/zhang-qc/p/6783657.html ##转载请注明 CAP理论(98年秋提出,99年正式发表): C( Consistency)一致性:在分布式系统中,数据一致更新,所有数据变动都是同步的: A( Availability)可用性:分布式系统中,部分节点故障,系统是否依然可响应客户端请求(对数据更新具备高可用性): P( Partition tolerance)分区容错性:分区是相对于通…

##转载请注明 CAP理论(98年秋提出,99年正式发表): C( Consistency)一致性:在分布式系统中,数据一致更新,所有数据变动都是同步的: A( Availability)可用性:分布式系统中,部分节点故障,系统是否依然可响应客户端请求(对数据更新具备高可用性): P( Partition tolerance)分区容错性:分区是相对于通信的时延要求来讲,指在时延要求内部分节点与其它节点联系不可达,在该情况下系统是否依然可用(可靠性).该场景下不同于节点宕机情况,可能由于网络交换器…

事务 事务的定义: 事务(Transaction)是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元(Unit),狭义上的事务特指数据库事务. 事务的作用: 当多个应用程序并发访问数据库时,事务可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作相互干扰. 事务为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持数据一致性的方法. 事务具有四个特性,分别是原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(I…