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最近一些人在介绍方案时,经常会出现redis这个词,于是很多小伙伴百度完redis也就觉得它是一个缓存,然后项目里面把数据丢进去完事,甚至有例如将实体属性拆分塞进redis hash里面的奇怪用法等等!原因是什么呢?大家觉得redis火,使用了redis项目就是高大上的,于是不管三七二十一,项目里用上强塞一个用上!这里本人想说的是你知道redis为什么这么火么,应该怎么用么?下面带着本人拙建,简单分析一下: 一.redis性能 redis是一个基于内存hash结构的缓存型db,同mysql等传统…
Redis系统性介绍 http://blog.nosqlfan.com/html/3139.html?ref=rediszt 虽然Redis已经很火了,相信还是有很多同学对Redis只是有所听闻或者了解并不全面,下面是一个比较系统的Redis介绍,对Redis的特性及各种数据类型及操作进行了介绍.是一个很不错的Redis入门教程. 1.介绍 1.1 Redis是什么 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-val…
虽然Redis已经很火了,相信还是有很多同学对Redis只是有所听闻或者了解并不全面,下面是一个比较系统的Redis介绍,对Redis的特性及各种数据类型及操作进行了介绍.是一个很不错的Redis入门教程. 一.介绍 1.Redis是什么 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统.Redis提供了一些丰富的数据结构,包括 lists, sets, ordered sets 以及 hashes ,…
NO-Sql数据库:Not Only不仅仅是SQL 定义:非关系型数据库:NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展.需要进一步数据挖掘和分析. RDBMS VS NOSQL RDBMS NoSQL 高度组织化结构化数据  代表着不仅仅是SQL 结构化查询语言(SQL) (SQL)  没有声明性查询语言 数据和关系都存储在单独的表中 没有预定义的模式 数据操纵语言,数据定义语言…
转载自http://blog.nosqlfan.com/html/3139.html?ref=rediszt 虽然Redis已经很火了,相信还是有很多同学对Redis只是有所听闻或者了解并不全面,下面是一个比较系统的Redis介绍,对Redis的特性及各种数据类型及操作进行了介绍.是一个很不错的Redis入门教程. 1.介绍 1.1 Redis是什么 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统.R…
虽然Redis已经很火了,相信还是有很多同学对Redis只是有所听闻或者了解并不全面,下面是一个比较系统的Redis介绍,对Redis的特性及各种数据类型及操作进行了介绍.是一个很不错的Redis入门教程. 1.介绍 1.1 Redis是什么 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统.Redis提供了一些丰富的数据结构,包括 lists, sets, ordered sets 以及 hashes…
最近一些人在介绍方案时,经常会出现redis这个词,于是很多小伙伴百度完redis也就觉得它是一个缓存,然后项目里面把数据丢进去完事,甚至有例如将实体属性拆分塞进redis hash里面的奇怪用法等等!原因是什么呢?大家觉得redis火,使用了redis项目就是高大上的,于是不管三七二十一,项目里用上强塞一个用上!这里本人想说的是你知道redis为什么这么火么,应该怎么用么?下面带着本人拙建,简单分析一下: 一.redis性能 redis是一个基于内存hash结构的缓存型db,同mysql等传统…
最近redis已经比较火了,有关redis的详细介绍,网上有一大堆,我这里只作简单的介绍,然后跟大家一起学习Redis Cluster 3.0的搭建与使用.Redis是一款开源的.网络化的.基于内存的.可进行数据持久化的Key-Value存储系统.它的数据模型建立在外层,类似于其 它结构化存储系统,是通过Key映射Value的方式来建立字典以保存数据,有别于其它结构化存储系统的是,它支持多类型存储,包括String. List.Set.Sort set和Hash等,你可以在这些数据类型上做很多原…
1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非…
今日内容概要 数据演变史 数据库软件的本质 MySQL简介 下载与安装 基本配置 基本SQL语句 内容详细 1.数据演变史 # 1.单独的文本文件 没有固定的存放位置和格式 文件名:user.txt userinfo.txt data.txt 数据格式:jason|123 tony~123 kevin$123 """程序彼此之间无法兼容""" # 2.软件开发目录规范 规定了文件名和存储位置 """文件的查找变得简单…