# -*- coding: utf-8 -*- # 在这里定义蜘蛛中间件的模型# Define here the models for your spider middleware## See documentation in:# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html from scrapy import signals # ===========================Spider Middlewa…
一.概述 容器部件就是可以在部件内放置其他部件的部件,在Qt Designer中可以使用的容器部件有如下: 容器中的Frame为一个矩形的框架对象,对应类QFrame,QFrame类是PyQt中带框架部件的所有类的基类,如菜单.进度条.Label标签等.QFrame类除了派生子类外,也可以直接用于创建没有任何内容的简单占位符框架,用于占用一部分空间. 二.属性和方法 QFrame的方法和基本都是属性访问方法,基本没有单独的方法,因此本部分将属性和方法一起介绍. 在Qt Designer中可以设置…
centos  MySQL主从配置 ntsysv   chkconfig  setup命令  配置MySQL 主从 子shell  MySQL备份  kill命令  pid文件  discuz!论坛数据库读写分离  双主搭建   mysql.history   第二十九节课 搭建主从过程中先要slave stop   搭建好之后再slave start避免出错 ntsysv:图形界面服务管理工具chkconfig:命令行服务管理工具setup命令:图形界面管理工具 上半节课 ntsysv chk…
          大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式 ,out  of  bag  data及代码(2) 上一节中我们讲解了随机森林的基本概念,本节的话我们讲解随机森林的随机方式,以及一些代码. 目录 1-随机森林随机方式 2-out  of   baf data 3-代码 1-随机森林随机方式 我们先来回顾下随机森林中都有哪些随机?     第一:用Bagging生成用来训练小树的样本时,进行有放回的随机抽样.                 第二:抽样数据之…
风炫安全web安全学习第二十九节课 CSRF防御措施 CSRF防御措施 增加token验证 对关键操作增加token验证,token值必须随机,每次都不一样 关于安全的会话管理(SESSION) 不要在客户端保存敏感信息 关闭浏览器直接销毁SESSION 设置会话过期操作,比如超过15分钟没有操作,直接销毁SESSION 访问控制的安全管理 敏感信息修改的时候需要二次验证,比如修改密码需要验证旧密码. 敏感信息修改使用POST,而不是GET 通过HTTP头部的REFERER来限制原来页面 增加验…
Girshick, Ross, et al. “Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2014. R-CNN的全称是Region-CNN,它可以说是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法.后面要讲到的Fast…
十月一的假期转眼就结束了,这个假期带女朋友到处玩了玩,虽然经济仿佛要陷入危机,不过没关系,要是吃不上饭就看书,吃精神粮食也不错,哈哈!开个玩笑,是要收收心好好干活了,继续写Faster-RCNN的代码解释的博客,本篇博客研究模型准备部分,也就是对应于代码目录/simple-faster-rcnn-pytorch-master/model/utils/文件夹,顾名思义,utils一般就是一些配置工具之类的文件,我们打开仔细看一下目录: 一.bbox_tools.py 大概有这么些文件夹,NMS文件…
本文所用代码gayhub的地址:https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch  (非本人所写,博文只是解释代码) 好长时间没有发博客了,感觉也没啥人读我的博客,不过我不能放弃啊,总会有人发现它的价值的,哈哈!最近一直在生啃目标检测的几篇论文,距离成为我想象中的大神还有很远的一段距离啊,刚啃完Faster-RCNN的论文的时候,觉得可能是语言的关系,自己看得一直是似懂非懂的,感觉没有掌握到里面的精髓,于是我决定撸代码来看,据说Ros…
题目1 : 最小生成树三·堆优化的Prim算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 回到两个星期之前,在成功的使用Kruscal算法解决了问题之后,小Ho产生了一个疑问,究竟这样的算法在稀疏图上比Prim优化之处在哪里呢? 提示:没有无缘无故的优化! 输入 每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据. 在一组测试数据中: 第1行为2个整数N.M,表示小Hi拥有的城市数量和小Hi筛选出路线的条数. 接下来的M行,每行描述一条路线,其中第i行为3个整数N1_…
文件 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv="Content-…