####################总结####################### 模块:你写的py文件 引用其他模块 1.import 模块 2.from 模块 import 功能,类,变量,函数 1.random random.random() 0-1之间的任意小数 random.uniform(a,b) a-b之间的随机小数 random.randint(a,b) a-b随机整数 random.choice()随机选择一个 random.sample()随机选择多个 2.time …

python的随机数模块为random模块,可以产生随机的整数或浮点数.但是这是伪随机数,python解释器会维护一些种子数,然后根据算法算出随机数.linux维护了一个熵池,这个熵池收集噪音的信息,更接近真随机数. random 随机产生0-1的浮点数,不包括1 import random print(random.random()) # 运行结果 0.8517652068795716 随机产生a-b的整数,包括a和b import random a = 1 b = 10 print(rand…

本文基于Python 3.6.5的官文random编写. random模块简介 random为各种数学分布算法(distributions)实现了伪随机数生成器. 对于整数,是从一个范围中均匀选择(uniform selection): 对于序列,是从一个随机元素的均匀选择: 一个函数实现列表的随机排列(random permutation),是在列表本身实现了(in-place,改变了列表),而用于随机采样(random sampling)的函数则没有对列表本身进行更改. On the rea…

Python中的random模块用于生成随机数. 使用该模块之前需要 import random 几个常用的函数用法: 1.random.random 函数原型: random.random() 用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 >>> random.random() 0.5578093677010638 2.random.uniform 函数原型: random.uniform(a, b) 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限…

"""Random variable generators. integers -------- uniform within range sequences --------- pick random element pick random sample pick weighted random sample generate random permutation distributions on the real line: -----------------------…

random模块 随机模块,用于处理随机问题. import random # 随机整数 print(random.randint(0, 9)) # 0到9之间随机一个整数 print(random.randrange(1, 10, 2)) # 1到9之间随机一个奇数 # 随机小数 print(random.random()) # 0到1之间随机一个小数 print(random.uniform(1, 3)) # 1到3之间随机一个小数 # 随机返回 print(random.choice([1…

# 栈 # 特点: 先进后出 class StackFullException(Exception): pass class StackEmptyException(Exception): pass class Stack: def __init__(self,size): self.size = size self.lst = [] self.top =0 # 入栈 def push(self,el): if self.top >= self.size: raise StackFullExce…

一. collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:namedtuple.deque.Counter.OrderedDict和defaultdict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdic…

collections 在内置数据类型(list, dict, tuple, set)的基础上,collections提供了几个额外的数据类型: Counter, deque, Orderdict, defultdict, namedtuple等 1. namedtuple: 生成可以通过名字访问的元组,类似之前的结构化时间 2. deque: 双向队列 3. Counter: 计数器 4. OrderDict: 有序字典 5. defaultdict: 带有默认值的字典 nametuple 我…

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package…