一:使用 asyncio处理并发 介绍 asyncio 包,这个包使用事件循环驱动的协程实现并发.这是 Python 中最大也是最具雄心壮志的库之一. 二:示例 1)单任务协程处理和普通任务比较 #普通任务示例 # _*_ coding:utf-8 _*_ __author__ = "lixiang" import asyncio import time def hello(): count=0 while count<10: print("before",c…

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…

Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发) 一丶同步,异步 同步:    所谓同步就是一个任务需要依赖另一个任务时,只有被依赖任务执行完毕之后,依赖的任务才会完成.这是可靠的任务序列.要么都成功,要么失败,两个任务的状…

协程介绍及基本示例 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(a…

一个有趣的小例子,带你入门协程模块-asyncio 上篇文章写了关于yield from的用法,简单的了解异步模式,[https://www.cnblogs.com/c-x-a/p/10106031.html]这次让我们通过一个有趣例子带大家了解asyncio基本使用. 目标效果图 基本原理 1.通过不停的依次顺序迭代"|/-"中的一个字符. 2.每次输出前使用退格符模拟一个动态效果.所谓的退格符就是删除上一个字符串,并在原来的位置输出新的字符串. 代码实现: 1 import ite…

asyncio(解决异步io编程的一整套解决方案,它主要用于异步网络操作.并发和协程)协程(Coroutine一种用户态的轻量级微线程,它是程序级别的,在执行过程中可以中断去执行其它的子程序,别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序,无需线程上下文切换的开销) get_event_loop:创建事件循环 run_until_complete(future):把协程注册到事件循环上,直到它执行完 # coding:utf-8 import asyncio import time # 使用asy…

@ 目录 前言 一.协程上下文 1.调度器 2.给协程起名 3.局部变量 二.启动模式 CoroutineStart 三.异常处理 1.异常测试 2.CoroutineExceptionHandler 四.监督: 1.SupervisorJob 2.supervisorScope 总结 前言 上一篇, 我们已经讲述了协程的基本用法, 这篇将从协程上下文, 启动模式, 异常处理角度来了解协程的用法 一.协程上下文 我们先看一下 启动协程构建函数; launch, async等 它们参数都差不多 p…

from gevent import monkey # 以后代码中遇到IO都会自动执行greenlet的switch进行切换 monkey.patch_all() import requests import gevent def get_page1(url): ret = requests.get(url) print(url,ret.content) def get_page2(url): ret = requests.get(url) print(url,ret.content) def…

服务端代码 from gevent import monkey monkey.patch_all() from gevent import spawn import socket def communicate(conn): while True: try: data = conn.recv(1024) if len(data) == 0:break print(data.decode("utf-8")) conn.send(data.upper()) except Connectio…

在高并发的场景下,python提供了一个多线程的模块threading,但似乎这个模块并不近人如意,原因在于cpython本身的全局解析锁(GIL)问题,在一段时间片内实际上的执行是单线程的.同时还存在着资源争夺的问题.python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念.也就是asyncio模块.除了asyncio模块,python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案,例如tornado和gevent都实现了类似的功能.由此,在方案选择上提供了更多的可能性.以下是threading模块和a…