选择最小的数据类型,因为它们占更少的磁盘,内存和CPU缓存: 选择简单的数据类型,如用整型来存储ip: http://blog.csdn.net/lyd518/article/details/20701099 避免null,因为null会占用存储空间,null在索引列上会使索引更复杂 整数类型 TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT 分别使用8,16,24,32,64 位存储空间; 选择unsigned属性,可以使正数的上限提高一倍: 使不使用unsigned…

(1.1)mysql 选择合适的数据类型 1.char与varchar [1.1]char 在内容未满定义长度时,做空格填充,且字符串末尾空格会被截断:超出定义长度也会被截断.  如:char(4)    'abcde' => 'abcd' [1.2]varchar 在内容未满定义长度时,内容是多少就占多少,以\0 为系统自动加上的默认结束符.额外多占一个字节. 2.浮点与定点(float/decimal) [2.1]浮点:当插入数值超过浮点定义时设置的精度时,会四舍五入截断. [2.2]定点:…

选择更小的数据类型:一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快,它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.但是要确保没有低估需要存储的值的范围 尽量选择简单的数据类型:简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂(eg:存储日期和时间应该使用MYSQL内建的类型(date,time,datetime)而不是字符串:存储IP地址应该用整型) 尽量避…

一.char和varchar char是固定长度的,查询速度比varchar速度快的多.char的缺点是浪费存储空间. 检索char列时,返回的结果会删除尾部空格,所以程序需要对为空格进行处理. 对于长度变化不大且对查询速度有较高要求的数据可以考虑使用char. 随着MySQL的不断升级,varchar的性能不断改进并提高. 存储引擎使用原则: MyISAM:建议使用固定长度列代替可变长度列. InnoDB:建议使用varchar类型 二.text和blob 在保存大文本时,通常选择text或者…

一. char 与 varchar char : 长度固定,所以处理的速度比 varchar 快,但浪费储存空间. varchar : 长度可变,列性能较好.并且平均占用空间少于 char. 因此,选择 varchar  来最小化需求处理数据行的存储总量和磁盘 I/O 是比较好的. 二. text 与 blob text : 只能保存字符数据.(例如: 文章日记)包括:text, mediumtext, longtext blob : 用来保存二进制数据.                    …

一.数据类型优化 数据类型 整数   数字类型:整数和实数 tinyint(8).smallint(16).mediuint(24).int(32).bigint(64) 数字表示对应最大存储位数,如 tinyint (-127 --- 128),tinyint unsigned 表示不允许负数,则范围为 (0 -- 255). 常规数据库中 int(11) 只是表示控制显示字符的个数是11个,int(1) 和 int(20) 存储和计算是一样的,即 int(1) 照样可以存储1111(4位数)…

选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择: 更小的通常更好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快.因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在schema中的增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作.如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超过范围的最小类型…

一,选择优化的数据类型 1.更小的通常更好. 更小的数据类型通常占用更少的磁盘,内存和cpu缓存,通常更快. 2.简单就好 简单的数据类型操作,通常需要更少的CPU周期. 3.尽量避免NULL值 列可为null,会占用更多的存储空间,也使得索引,索引统计,和值比较都更复杂. 二.数据类型 1.整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127) smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节…

Schema是什么鬼 schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表.视图.存储过程.索引等.为了区分不同的集合,就需要给不同的集合起不同的名字,默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema.所以schema集合看上去像用户名. 如果把database看作是一个仓库,仓库很多房间(schema),一个schema代表一个房间,table可以看作是每个房间中的储物柜,user是每个schema的主人,有操作数据库中每个房间的权利,就是…

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据类型   By:授客  QQ:1033553122   优化数字数据(Numeric Data) l   对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值,选择用数字列好过用字符串列.因为相比对应的字符串,可使用更少的字节存储大数字,同时,转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存. 参考连接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-numeric.html 优化字符和字符串类型(Character an…

一.建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作, 增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? select * from emp where ename='研发部'; ---测试案例命令如下 (最好以 select *…

选择合适的数据类型 在使用MySQL创建数据表的时候会遇到一个问题,如何为字段选择合适的数据类型.比如创建一个员工信息表,每个字段都可以用很多种类型来定义, int,char,float等等. char和varchar char和varchar都是用来存储字符串类型的数据,但是他们保存和检索的方式不一样.char属于固定长度的字符类型,二varchar属于可变成的字符类型 值 char(4) 存储需求 varchar(4) 存储需求 '' '   ' 4个字节 '' 1个字节 'ab' 'ab…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

MYSQL性能优化的最佳20+条经验 2009年11月27日 陈皓 评论 148 条评论  131,702 人阅读 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用.…

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列…

mysql 索引优化 >mysql一次查询只能使用一个索引.如果要对多个字段使用索引,建立复合索引. >越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快. >简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址. >尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL.在MySQL中,含有空…

mysql性能优化 sql语句优化 如何发现有问题的sql? 开启mysql慢查询 show variables like 'slow_query_log' set global slow_query_log_file='/var/mysql/mysql_log/mysql-slow.log' set global log_queries_not_using_index=on; set global long_query_time=1 MySQL慢查日志分析工具之mysqldumpslow my…

1. 为查询缓存优化查询 当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 2. EXPLAIN   SELECT 查询 使用 EXPLAIN 关键字可以知道MySQL是如何处理SQL语句的.这可以查询语句或是表结构的性能瓶颈. EXPLAIN 的查询结果还会索引主键被如何利用的,数据表是如何被搜索和排序的……等等 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当查询表的有些时候,已经知道结果只会有一条结果,但因为可能需…

二十种实战调优MySQL性能优化的经验 发布时间:2012 年 2 月 15 日 发布者: OurMySQL 来源:web大本营   才被阅读:3,354 次    消灭0评论     本文将为大家介绍的是二十条MySQL性能优化的经验,这些小经验有助于大家更好的使用MySQL进行WEB开发.今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(…

说明:本文的环境为CENTOS 5.5 64 Bit /Mysql 5.1.50 简介:使用Mysql有一段时间了,期间做了不少关于Mysql优化.设计.维护的工作,这两天有时间做一下简单的总结,方便自己回忆,同时也希望能对大家有点帮助. I            硬件配置优化 CPU选择:多核的CPU,主频高的CPU 内存:更大的内存 磁盘选择:更快的转速.RAID.阵列卡, 网络环境选择:尽量部署在局域网.SCI.光缆.千兆网.双网线提供冗余.0.0.0.0多端口绑定监听 II       …

开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据类型优化,索引优化,SQL优化三个角度考虑MySQL数据库优化问题,本次分享将从开发角度,看如何实现MySQL数据库优化. 本次分享大纲: 一个例子 数据类型优化 索引优化 SQL优化 一.一个例子 数据库需要处理的行数: 189444*1877*13482~~~479亿 如果在关联字段上…

http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_38045.htm MySQL性能优化的21个最佳实践 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会…

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

使用ThinkPHP开发中MySQL性能优化的最佳21条经验讲解,目前,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询大多数的MySQ…

MySQL Schema 优化:   1.保证你的数据库的整洁性.   2.归档老数据 — 删除查询中检索或返回的多余的行   3.在数据上加上索引.   4.不要过度使用索引,评估你的查询.   5.压缩 text 和 blob 数据类型 — 为了节省空间,减少从磁盘读数据.   6.UTF 8 和 UTF16 比 latin1 慢.   7.有节制的使用触发器.   8.保持数据最小量的冗余 — 不要复制没必要的数据.   9.使用链接表,而不是扩展行.   10.注意你的数据类型,尽可能的…

数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库(垂直切分) 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别: 1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务: 2. InnoDB支持外键,而MyISAM不支持.对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败: 3. InnoDB不保存表的具体行数,执行select cou…

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 索引原理知识回顾 索引的性能分析和优化 通过 EXPLAIN 来判断 SQL 的执行计划,发现慢 SQL 或者性能影响业务的 sql explain [EXTENDED] SELECT... 查看执行计划会有如下信息: id:1 select_type:simple table:t possible_keys:primary…

涨姿势:Mysql 性能优化完全手册 深入理解MySQL服务器架构 客户端层 MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. 中间层 MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数). 所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等. 存储引擎 最下层为存储引擎负责MySQL中的数据存储和提取.中间的服务层通过API与存储引擎通信,这些API接口屏蔽了不同存储引…