阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i…
目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e…
Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数…
今日内容: 1.三元表达式 2.列表.元组生成式 | 字典生成式 3.递归 4.匿名函数 5.内置函数 一.三元表达式 三元运算符:就是 if...else... 语法糖 前提:if 和 else # 三元运算符的结果不一定要与条件有直接性关系 res = 'b为较小的数' if a > b else 'a为较小的数' # 求小值 print(res) # 案例:得到两个数中较大的值 a = 20 b = 30 res = a if a > b else b print(res) 二.列表.元…
目录: 协程函数(yield生成器用法二) 面向过程编程 递归 匿名函数与内置函数的使用 模块 包 常用标准模块之re(正则表达式) 一.协程函数(yield生成器用法二) 1.生成器的语句形式 a.生成器相关python函数.装饰器.迭代器.生成器,我们是如何使用生成器的.一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果这就是 yield 语句的功能 : 返回一个中间值给调用者并暂停执行. 我们的调用方式为yeild 1的方式,此方式又称为生成器的语句形式. 而使用生成器的场景:使用生成器最好的场景就…
一 函数式编程 不修改外部状态. 模仿数学里得函数进行编程. 用函数编程写出得代码相当精简. 可读性比较差. 例子: y=2*x+1 x=1 def test(x): return 2*x+1 test(x) 一 匿名函数 匿名函数就是不需要显式的指定函数. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lamba表达式中封装有限的逻辑进去. 注:匿名函数引用计数为0,lambda经常和内置函数一起使用 lambda/filter/map/reduce这些都是函数式编程的风格. 语法…
Python中字符串String的基本内置函数与用法 首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时,中文在字符串中的占位为3个字节,其余字符为一个字节 下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的) 字符串切片(截取字符串): #字符串切片 string[开始位置:结束位置:步长] name = "巩祎鹏"print(name[0:]) #从第一个字符截取到最后一个字符 print(name…
匿名函数和内置函数 匿名函数:没有名字,使用一次即被收回,加括号就可以运行的函数. 语法:lambda 参数:返回值 使用方式: 将匿名函数赋值给变量,给匿名函数一个名字,使用这个变量来调用(还不如用有名函数) res = lambda x,y:x*y print(res(2,3)) # 打印结果:6 与内置函数一起使用,如:max,min,sorted,map,filter,reduce 内置函数就是python解释器给我们提供的函数. max 返回给定参数的最大值,这个参数可以是可迭代对象…
Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数…
python学习8—函数之高阶函数与内置函数 1. 高阶函数 a. map()函数 对第二个输入的参数进行第一个输入的参数指定的操作.map()函数的返回值是一个迭代器,只可以迭代一次,迭代过后会被释放. # self define a function def map_xuan(func,array): temp = [] for i in array: tem = func(i) temp.append(tem) return temp num_1 = [1,2,5,6,9] print(m…