一.计算机的随机数的老问题,伪随机数. random:seed() random:uniform(N) 如果seed是相同的,则第M次执行 random:uniform(N) .M.N相同,则得到的随机数也是相同的.…

erlang有三个生产随机数的办法 random:uniform(). 这个函数是erlang库random模块提供的.一般都采用这个. 1> random:uniform(). 0.4435846174457203 erlang:now(). 用当前时间作为随机相信很多人都做过吧.所以如果你没有太多的要求,当然也可以这么做. 1> erlang:now(). {1419,831449,715000} crypto:strong_rand_bytes(N). crypto模块是用于加密的模块.…

每次调用会更新进程字典里的random_seed变量,这样在同一个进程内每次调用random:uniform()时,随机数种子都不同,所以生成的随机数都不一样(调用完random:uniform()后,可以用get(random_seed)查看更新后的种子值). 但是如果是不同的进程分别调用random:uniform(),因为随机种子更新的算法是一样的,所以每次各进程的随机数种子也是相同的,从而生成的随机数也是一样的,要想让不同进程生成的随机数不同,要手动为每个进程设置不同的种子,常用的是用e…

(2017-02-04 银河统计) 统计函数API概念   API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节.   统计函数API是通过前台web网页传入数据和参数,服务器接收数据和参数后,经过统计计算返回结果的一种新型接口形式.   通常前台web网页很难处理复杂数学或统计问题,通过Web Service技术将数据和参…

对于加解密,需客户端和服务器制定好对应的规则(如:加密算法(aes,des等).加密模式(cbc,cfb)),去加密,再按逆序列解密.这里的key是根据数字.大小写字母.符合组合的,每次请求获取一个动态key,暂且叫做”一次一密钥“: 而也可以设计为:前后端一开始定义好一个固定key,这样好处是:就不需获取随机key,也不需要在最后把加密内容和Key穿插起来发送,只需给需加密的内容加密即可. 但这样的坏处是:如果拿到固定的key,就可以模拟前端报文连续给server端发消息,key的级别不强:而…

http://www.tuicool.com/articles/ZNzuyu 前言 学习Erlang的时候在书的留白处随手记录了一些东西,还有一些记录在了demo的注释里面,今天抽时间整理出来了一部分,分享一下. 正文 Erlang的设计哲学是为每一个独立的事件创建一个新进程. Erlang的容错处理:如果不能完成一个任务就死掉 让其它正常的进程来善后.link函数就是用来建立这种进程间的双向连接来监测非正常退出,并做出处理. BIFs是built-in functions的缩写代表这些方法是E…

学习Erlang的时候在书的留白处随手记录了一些东西,还有一些记录在了demo的注释里面,今天抽时间整理出来了一部分,分享一下. Erlang的设计哲学是为每一个独立的事件创建一个新进程. Erlang的容错处理:如果不能完成一个任务就死掉 让其它正常的进程来善后.link函数就是用来建立这种进程间的双向连接来监测非正常退出,并做出处理. BIFs是built-in functions的缩写代表这些方法是Erlang运行时系统的一部分 side-effect-free无副作用,其中一种定义是说:…

.Net中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成10个随机数: ; i < ; i++) { Random random1 = new Random(); Console.WriteLine(random1.Next()); } 测试生成随时基本都是相同的结果: 很显然上面的结果是不靠谱的,为什么会这样呢,因为微软的Random类,发现在C#中生成随机数使用的算法是线性同余法,这种算法生成的不是绝对随机,而…

在项目开发中,一般都会使用到“随机数”,但是在DotNet中的随机数并非真正的随机数,可在一些情况下生成重复的数字,现在总结一下在项目中生成随机数的方法. 1.随机布尔值: /// <summary> /// 随机布尔值 /// </summary> /// <param name="random"></param> /// <returns>随机布尔值</returns> public static bool N…

JavaScript内置函数random(seed)可以产生[0,1)之间的随机数,若想要生成其它范围的随机数该如何做呢? 生成任意范围的随机数 //生成[100,120)之间的随机数 Math.floor(Math.random() * 20+100); 大于等于100小于120的随机数:   我们还可以配合当前时间来生成随机数: var offset = new Date().getMilliseconds(); Math.floor(Math.random() * offset+100)…