[图解tensorflow源码] 入门准备工作】的更多相关文章

[图解tensorflow源码] 入门准备工作 附常用的矩阵计算工具[转] Link: https://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773142.html  tensorflow使用了自动化构建工具bazel.脚本语言调用c或cpp的包裹工具swig.使用EIGEN作为矩阵处理工具.Nvidia-cuBLAS GPU加速计算库.结构化数据存储格式protobuf Swig       1. Simplified Wrapper and Interface Genera…
 tensorflow使用了自动化构建工具bazel.脚本语言调用c或cpp的包裹工具swig.使用EIGEN作为矩阵处理工具.Nvidia-cuBLAS GPU加速计算库.结构化数据存储格式protobuf Swig      1. Simplified Wrapper and Interface Generator (SWIG) ,基本思想就是向脚本语言接口公开 C/C++ 代码.SWIG 允许您向广泛的脚本语言公开 C/C++ 代码,包括 Ruby.Perl.Tcl 和 Python. 参…
TF Prepare [图解tensorflow源码] 入门准备工作 [图解tensorflow源码] TF系统概述篇 Session篇 [图解tensorflow源码] Session::Run()流程图 (单机版) [图解tensorflow源码] Session::Run() 分布式版本 Graph 篇 [图解tensorflow源码] Graph 图模块 (UML视图) [图解tensorflow源码] Graph 图模块 —— Graph Loading [图解tensorflow源码…
http://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773578.html https://github.com/yao62995/tensorflow…
Rendezvous 1. 定义在core/framework/rendezvous.h 2. A Rendezvous is an abstraction for passing a Tensor from a producer to a consumer where the consumer may safely request the Tensor before or after it has been produced.  A producer never blocks when usi…
转载自 http://weibo.com/p/1001603980563068394770   @ICT_吴林阳 tensorflow设备内存管理模块实现了一个best-fit with coalescing算法(后文简称bfc算法).bfc算法是Doung Lea’s malloc(dlmalloc)的一个非常简单的版本.它具有内存分配.释放.碎片管理等基本功能. 关于dlmalloc算法,参考下面链接: http://gee.cs.oswego.edu/ Bfc算法思想: 将内存分成一系列内…
开发者中心 STL 语言 文 档 博 客 论 坛 Github 二次开发 提示:文档中心正在完善中,我们将不断发布新文档,敬请期待...   新手入门 SiteServer CMS 能做什么 SiteServer CMS 术语大全 SiteServer CMS 运行环境要求 SiteServer CMS 安装前准备工作 安装 SiteServer CMS 系统升级说明 SiteServer CMS 创建第一个网站 新建站点说明 SiteServer CMS 备份与恢复 SiteServer CM…
Ubuntu TensorFlow 源码 Android Demo的编译运行 一. 安装 Android 的SDK和NDK SDK 配置 A:下载 国内下载地址选最新的: SDK: https://developer.android.google.cn/studio/index.html 也可以下载一个旧的再update NDK: https://developer.android.google.cn/ndk/downloads/index.html B:解压 配置环境变量 sudo tar -…
  编译TensorFlow源码 参考: https://www.tensorflow.org/install/install_sources https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/go/README.md 一 环境 ubuntu 16.04.2   (virtualbox 虚拟机) 二  安装 bazel 参考:https://docs.bazel.build/versions/master/instal…
前言 TensorFlow如果能二进制包安装,我真的不想选择自己编译,但是情况不由人,好不容易找到一台服务器,CPU不支持AVX指令集,安装的release版本运行到import tensorflow as tf 就会报指令异常.网上建议源码安装才能解决,于是无奈,想着应该是非常繁琐的事情,但事实上除了耗时外,其他都还好,这里记录一下,以备后用. 编译安装过程 安装版本构建工具 bazel bazel是google的版本构建工具,网上褒贬不一,直接下载安装包进行安装: wget https://…
1 主流深度学习框架对比 当今的软件开发基本都是分层化和模块化的,应用层开发会基于框架层.比如开发Linux Driver会基于Linux kernel,开发Android app会基于Android Framework.深度学习也不例外,框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口.稳定的运行时.高效的算子,以及完备的通信层和设备层管理层.因此,各大公司早早的就开始了深度学习框架的研发,以便能占领市场.当前的框架有数十种之多,主流的如下(截止到2018年11月) 显然TensorFlow是独一无…
0. 引言 通过源码方式安装,并进行一定程度的解读,有助于理解tensorflow源码,本文主要基于tensorflow v1.8源码,并借鉴于如何阅读TensorFlow源码. 首先,自然是需要去bazel官网了解下必备知识,如(1)什么是bazel; (2)bazel如何对cpp项目进行构建的; (3)bazel构建时候的函数大全.然后就是bazel官网的一些其他更细节部分了.下文中会给出超链接. ps: 找了很久,基本可以确定bazel除了官网是没有如书籍等资料出现的,所以只有官网和别人博…
一.为什么我们需要使用线程池技术(ThreadPool) 线程:采用“即时创建,即时销毁”策略,即接受请求后,创建一个新的线程,执行任务,完毕后,线程退出: 线程池:应用软件启动后,立即创建一定数量的线程,放入空闲队列: 优缺点分析:使用线程处理多请求,低任务量问题时,不断创建.销毁线程,开销巨大:使用线程池能够减少创建销毁的开销: 二.C++11中使用unordered_map代替hash_map,另外增加了unique_ptr智能指针:(override GUARDED_BY等) 三.SWI…
作者  cnblog 修雨轩陈 我是按照 Tensorflow 下 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#configure-the-installation 教程安装的, 通过源码安装之后出现以下问题: tensorboard 无法识别, 但是tensorflow API  却可以使用. 于是只能: python <tensorflow源码所在的…
最近学习Tensorflow,记录一下安装过程.目前安装的是CPU版的 1.下载tensorflow源码 tensorflow是个开源库,在github上有源码,直接在上面下载.下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.安装python的一些依赖库 tensorflow支持C.C++和Python三种语言,但是它对Python的支持是最全面的,所以我们这里使用Python.Python的安装这里就赘述了.我这里安装的是python3,就以py…
前言: 一般来说,如果安装tensorflow主要目的是为了调试些小程序的话,只要下载相应的包,然后,直接使用pip install tensorflow即可. 但有时我们需要将Tensorflow的功能移植到其它平台,这时就无法直接安装了.需要我们下载相应的Tensorflow源码,自已动手编译了. 正文: Tensorflow功能代码庞大,结构复杂:如何快速了解源码结构,就显示尤为重要了. Tensorflow主体结构: 整个框架以C API为界,分为前端和后端两大部分. 前端:提供编译模型…
目录 tensorflow-build table 更多详细过程信息及下载: tensorflow-build tensorflow 源码编译,提升硬件加速,支持cpu加速指令,suport SSE4.1.SSE4.2.AVX.AVX2.FMA,ver:1.1.0rc1.1.4.0rc1.1.14.0-rc1.2.0.0b1 最近使用过程中发现老是报avx指令问题,于是编译了几个重要的版本,欢迎测试,平台是mbp 2017 另外2.0应该是全网比较少了,欢迎下载测试,编译时间太长了,差不多12h…
Spring源码入门——DefaultBeanNameGenerator解析   我们知道在spring中每个bean都要有一个id或者name标示每个唯一的bean,在xml中定义一个bean可以指定其id和name值,但那些没有指定的,或者注解的spring的beanname怎么来的的?就是BeanNameGenerator接口实现的特性. <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jp…
文章索引 framework解析 resource allocator tensor op node kernel graph device function shape_inference 拾遗 common_runtime解析 device session graph_optimizer executor-1 executor-2 direct_session 后记 关于起源 阅读tensorflow源码时,为了敦促自己主动思考,把阅读的笔记整理成了博客,拿出来跟大家分享. 关于迭代 文章都…
首先去freemarker官网下载源码jar包,本文是基于freemarker-2.3.21.tar.gz进行研究的.解压源码包,找到freemarker的源码部分导入eclipse工程中.需要注意的是:freemarker的ftl文件解析使用javacc实现的,所以源码中没有解析类(FMParse.java).要想研究freemarker源码,往往还需要引入freemarker.jar(含有FMParse.class),否则源码会出现编译问题.另外,还需要引入的jar包有:commons-lo…
目录 核心概念 executor.h Executor NewLocalExecutor ExecutorBarrier executor.cc structs GraphView ExecutorImpl ExecutorState details 1. 核心概念 执行器是TF的核心中的核心了,前面做了这么多的准备工作,最后要在这里集大成了,想想还有点小激动.不过笔者在这里先打个预防针,执行器的概念多.结构复杂,想要透彻理解并不容易,为了保持文章的易读性,我们也是尽量对细枝末节做了舍弃,以求反…