每次分别从一个序列中取一个元素 >>> xpts = [1, 5, 4, 2, 10, 7] >>> ypts = [101, 78, 37, 15, 62, 99] >>> for x, y in zip(xpts, ypts): ... print(x,y) ... 1 101 5 78 4 37 2 15 10 62 7 99 >>> zip(a, b) 会生成一个可返回元组(x, y) 的迭代器,其中x 来自a,y 来自b.一…

Python可迭代对象.迭代器和生成器 python 函数 表达式 序列 count utf-8 云栖征文 python可迭代对象 python迭代器 python生成器 摘要: 8.1 可迭代对象(Iterable) 大部分对象都是可迭代,只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的. __iter__方法会返回迭代器(iterator)本身,例如: >>> lst = [1,2,3] >>> lst.__iter__() <listiterator obj…

孤荷凌寒自学python第十六天python的迭代对象 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 迭代也就是循环. python中的迭代对象有相关的如下几个术语: A容器 contrainer 序列/集合/字典等都是容器,我的理解是因为它们都容纳了很多的元素在其中,每个元素都是别的对象,所以称他们为容器非常贴切. B 可迭代对象 iterable 大部分容器都是可迭代对象(iterable) 可迭代对象的意思 是,这个对象本身可以提供有限数量的内部元素供循环语句遍历,因此多数容器都…

python基础——迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环,因为Python的for循环不仅可以用…

python学习笔记(一)元组,序列,字典…

距离上次的小项目已经休息了很长一段时间,是时候来继续本系列教程了.这一节开始我们将深入python中的数据结构. 序列的概念 在python中,最基本的数据结构是序列,序列包含一个或多个元素,每个元素有一个序号,也就是元素的位置,也称为索引.第一个索引是0,第二个是1,以此类推. 说到这里,可能大家都想到了列表.确实,python中有好几种内建(自带)的序列,列表就是其中一种,当然,元组也是.其他的内建序列类型有字符串.字节串等. 至于字符串,它其实就是一个由许多字符组成的序列,索引0指向第一个…

孤荷凌寒自学python第三天 初识序列 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) Python的序列非常让我着迷,之前学习的其它编程语言中没有非常特别关注过序列这种类型的对象,而python的序列被运用得特别频繁,且它的高效与简洁令我非常喜欢,于是学习的第二天就专门了解了序列的最基本的知识. 首先目前我知道序列包括:字符串,列表,元组等这些对象. 序列可以直接按元素在序列中的编号(index)来访问(index值从0开始计数) 如: >>> strTemp='孤荷凌寒'…

迭代 1:并行迭代 程序可以同时迭代两个序列 names["zhangsan","lisi","zhaosi"] age[12,13,14] for i in range(len(nemes): print(names[i],"is",age[i],"years old",age[]i) 这里i是循环索引的标准变量名 内建的zip函数也可以用来金进行并行迭代,可以将两个序列压缩在一起,当最短序列用完的时候就…

摘自<Python Cookbook> 4.6 任务 序列中的子序列可能是序列,子序列的子项仍有可能是序列,以此类推,则序列嵌套可以达到任意的深度.需要循环遍历一个序列,将其所有的子序列展开成一个单一的,只具有基本子序列的序列.(一个基本子项或者原子,可以是任何非序列的对象-或者说叶子,假如你认为序列是一棵树) 解决方案 我们需要能够判断哪些我们正在处理的子项是需要被展开的,那些是原子.为了获得通用性,我们使用了一个断定来作为参数,由它来判断子项是否可以展开.(断定[predicate]是一个…

任何使用yield语句的函数都称为生成器.调用生成器函数将创建一个对象,该对象通过连续调用next()方法(在python3中是__next__())生成结果序列. next()调用使生成器函数一直运行到下一条yield语句为止.此时next()将返回值传递给yield,而且函数将暂时中止执行.再次调用next()时,函数将继续执行yield之后的语句.此过程持续到函数返回为止. 通常不会在生成器上直接调用next()方法,而是在for语句.sum()或一些使用序列的其他操作中使用它. 生成器函…