参考:http://blog.csdn.net/xyilu/article/details/9066973文章 文字未得及得总结,明天再写文字,先贴代码 package matrix; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.ha…

之前写了一篇分析MapReduce实现矩阵乘法算法的文章: [甘道夫]Mapreduce实现矩阵乘法的算法思路 为了让大家更直观的了解程序运行,今天编写了实现代码供大家參考. 编程环境: java version "1.7.0_40" Eclipse Kepler Windows7 x64 Ubuntu 12.04 LTS Hadoop2.2.0 Vmware 9.0.0 build-812388 输入数据: A矩阵存放地址:hdfs://singlehadoop:8020/works…

简单回想一下矩阵乘法: 矩阵乘法要求左矩阵的列数与右矩阵的行数相等.m×n的矩阵A,与n×p的矩阵B相乘,结果为m×p的矩阵C.具体内容能够查看:矩阵乘法. 为了方便描写叙述,先进行如果: 矩阵A的行数为m,列数为n,aij为矩阵A第i行j列的元素. 矩阵B的行数为n.列数为p.bij为矩阵B第i行j列的元素. 分析   由于分布式计算的特点,须要找到相互独立的计算过程,以便能够在不同的节点上进行计算而不会彼此影响.依据矩阵乘法的公式,C中各个元素的计算都是相互独立的,即各个cij在计算过程中彼…

一．  矩阵乘法串行实现 例子选择两个1024*1024的矩阵相乘,根据矩阵乘法运算得到运算结果.其中,两个矩阵中的数为double类型,初值由随机数函数产生.代码如下: #include <iostream> #include <omp.h> // OpenMP编程需要包含的头文件 #include <time.h> #include <stdlib.h> using namespace std; #define MatrixOrder 1024 #def…

1.采用两个MapReduce运算串联来实现 Pik= Mij*Njk 第一步: Map函数:将每个矩阵运算mij传给键值对(j,(M,i,mij)),将每个矩阵元素njk传给键值对(j,(N,k,njk)) Reduce函数:对每个键j,检查与之关联的值的列表.对每个来自M的值(M,i,mij)和来自N的值(N,k,njk),产生元组(i,k,mijnjk).对于键j,Reduce函数输出满足(i,k,mijnjk)形式的所有元组列表作为值 第二步: Map函数:将上面的Reduce函数的输出…

import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.m…

4386: [POI2015]Wycieczki Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 197  Solved: 49[Submit][Status][Discuss] Description 给定一张n个点m条边的带权有向图,每条边的边权只可能是1,2,3中的一种.将所有可能的路径按路径长度排序,请输出第k小的路径的长度,注意路径不一定是简单路径,即可以重复走同一个点. Input 第一行包含三个整数n,m,k(1<=n<=40,1&…

算法原理 map阶段 在map阶段,需要做的是进行数据准备.把来自矩阵A的元素aij,标识成p条<key, value>的形式,key="i,k",(其中k=1,2,...,p),value="a:j,aij":把来自矩阵B的元素bij,标识成m条<key, value>形式,key="k,j"(其中k=1,2,...,m),value="b:i,bij". 经过处理,用于计算cij需要的a.b就转变为…

对于任意矩阵M和N,若矩阵M的列数等于矩阵N的行数,则记M和N的乘积为P=M*N,其中mik 记做矩阵M的第i行和第k列,nkj记做矩阵N的第k行和第j列,则矩阵P中,第i行第j列的元素可表示为公式(1-1): pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+--+mik*nkj (公式1-1) 由公式(1-1)可以看出,最后决定pij是(i,j),所以可以将其作为Reducer的输入key值.为了求出pij分别需要知道mik和nkj,对于mik,其所需要的属性有矩阵M,…

来自:http://blog.csdn.net/xyilu/article/details/9066973 引言 何 为大矩阵?Excel.SPSS,甚至SAS处理不了或者处理起来非常困难,需要设计巧妙的分布式方法才能高效解决基本运算(如转置.加法.乘法.求逆) 的矩阵,我们认为其可被称为大矩阵.这意味着此种矩阵的维度至少是百万级的.经常是千万级的.有时是亿万级的.举个形象的栗子.至2012年12月底,新 浪微博注册用户数超5亿,日活跃用户4629万[1],如果我们要探索这4000多万用户可以分…