1,mybatis流程跟踪,原理理解 基本思路: 从SqlSessionFactory的初始化出发,观察资源的准备和环境的准备,以及实现持久层的一些过程: 进入SqlSessionFactoryBean类,发现先执行的是 然后是: 在初始化类之后,做的准备工作如下: public void afterPropertiesSet() throws Exception {     notNull(dataSource, "Property 'dataSource' is required"…

Mybatis基本原理 应用程序找Mybatis要数据 mybatis从数据库中找来数据 2.1 通过mybatis-config.xml 定位哪个数据库 2.2 通过Category.xml执行对应的select语句 2.3 基于Category.xml把返回的数据库记录封装在Category对象中 2.4 把多个Category对象装在一个Category集合中 返回一个Category集合 mybatis-config.xml,mybatis配置文件 <?xml version="1…

Python源代码剖析笔记3-Python执行原理初探 本文简书地址:http://www.jianshu.com/p/03af86845c95 之前写了几篇源代码剖析笔记,然而慢慢觉得没有从一个宏观的角度理解python执行原理的话,从底向上分析未免太easy让人疑惑.不如先从宏观上对python执行原理有了一个基本了解,再慢慢探究细节.这样或许会好非常多. 这也是近期这么久没有更新了笔记了,一直在看源代码剖析书籍和源代码.希望能够从一个宏观层面理清python执行原理.人说读书从薄读厚,再从…

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MyBatis笔记二:配置 1.全局配置 1.properites 这个配置主要是引入我们的 properites 配置文件的: <properties resource="db.properties"/> <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="J…

Atitit 泛型原理与理解attilax总结 1. 泛型历史11.1.1. 由来11.2. 为什么需要泛型,类型安全21.3. 7．泛型的好处22. 泛型的机制编辑22.1.1. 机制32.1.2. 编译机制32.2. 参考31.泛型历史泛型编程(Generic Programming)最初提出时的动机很简单直接:发明一种语言机制,能够帮助实现一个通用的标准容器库.所谓通用的标准容器库,就是要能够做到,比如用一个List类存放所有可能类型的对象这样的事:泛型编程让你编写完全一般化并可重复使用的…

从tcp原理角度理解Broken pipe和Connection reset by peer的区别 http://lovestblog.cn/blog/2014/05/20/tcp-broken-pipe/   以前我们经常会碰到Broken pipe或者Connection reset by peer之类的异常,但是tcp实现里什么情况下会抛出这些异常呢,以前我给对方的回答都是模棱两可的,自己说实话都没把握,因为自己也没有验证过,对它们的认识都是从网上看来的,正确与否也不知道,昨天独明突然又问…

C++标准库第二版笔记 3 和异常的理解 1 差错和异常(error and exception)的处理 标准异常类(exception class) 定义于 分为: 1.语言本身支持的异常 2.标准库发出的异常 3.程序作用域(scope of a program)之外发出的异常 程序作用域内的错误通常可以被避免(代码的逻辑错误,俗称bug).程序外的错误,例如资源不足等列为第三种. 栈解旋(stack unwinding) 异常被抛出后,从进入try块起,到异常被抛掷前,这期间在栈上的构造的…

目录 旧方法的弊端 接口式编程 接口式编程的好处 接口式编程的增删改查 旧方法的弊端 在Mybatis笔记一中,我们使用命名空间+id的方式实现了Mybatis的执行,不过这里的命名空间是我们随便写的,id也是随意写的,这种方式其实是有弊端的,例如我们在执行的时候用的这个 list =sqlSession.selectList("Message.selectOneMessage",1); 这里有一个不好的地方,第二个参数是Object类型的,我们输入1,但是没办法保证类型安全,没办法保…

对CAP原理的理解 CAP原理按照定义,指的是C(Consistency)一致性,A(Availability)可用性,P(Partition tolerance)分区容错性在一个完整的计算机系统中三种特性不能同时得到完全满足. Consistency((强)一致性):指的是在同一时间点,所有的数据状态是否是一致的.对于一致性的理解,个人认为可以从关系型数据库的事务概念出发来进行理解.例如:一次银行账户的转账,双方账户的金额必须同时增加,和减少.不能出现转账账户已经扣钱,而被转账账户未能增加金额…