本文旨在介绍Scala在其他语言中不太常见的符号含义,帮助理解Scala Code. 随着我对Scala学习的深入,我会不断增加该篇博文的内容. 修改记录 ----2016.11.23  新增scala中最神秘强大的下划线(_)用处 下面介绍Scala中的符号: :::三个冒号运算符:表示list的连接操作 val one = List(1,2,3) val two = List(4,5,6) val three = one:::two 输出结果为:three: List[Int] = List…

参考资料: scala中常用但其他语言不常见的符号含义 Scala学习六:Scala中的特殊字符 =>(匿名函数) 参考文档:scala => 用法 匿名函数 => 匿名函数,在Spark中函数也是一个对象可以赋值给一个变量. Spark的匿名函数定义格式: (形参列表) => {函数体} 所以,=>的作用就是创建一个匿名函数实例. 比如:(x:Int) => x +1 ,就等同于下面的Java方法: public int function(int x) { retur…

从jvm来看,scala中的@究竟是个什么鬼? 我也是初步尝试来看jvm的类文件,又是初次来分析@,如不对的地方,请各位指正! 先看一下@ 是个什么? object TestScala { def main(args: Array[String]): Unit = { val b = Some() val a@Some() = Some() println(b) println(a) val bb = val aa@"IMF" = "IMF" println(bb)…

const Ø使用:const 数据类型 变量名: Ø作用:优化存储器的分配,表示变量的内容是常数,不会改变. Ø举例:const char tab[1024]={显示数据}; volatile(易变的,不稳定的) Ø使用:volatile 数据类型 变量名: Ø作用:用于声明存储器或外设寄存器,以此来说明所定义的变量是“可变的”,是可以被DSP的其他硬件修改的,而不仅仅由C程序本身修改. Ø举例:volatile struct SYS_CTRL_REGS SysCtrlRegs cregist…

具体见第三阶段scala-day01中的文档(scala编程基础---基础语法)  1. 函数式编程(https://www.cnblogs.com/wchukai/p/5651185.html): 将业务逻辑细化,抽象,封装成一个个功能函数,并借助语言自带的高阶函数api,将整个业务流程转化为函数之间的相互调用,这就是函数式编程. 我们可以看到,函数式编程中,函数不仅直接调用,也可以当成参数被其他函数调用.因此,进一步,如果我不仅想把函数当参数,还想传入值,所以再封装一下,函数和值封装后是什么…

C语言是当中最广泛的计算机编程语言,是所有计算机编程语言的祖先,其他计算机编程语言包括当前流行的Java语言,都是用C语言实现的,C语言是编程效率最高的计算机语言,既能完成上层应用开发,也能完成底层硬件驱动编程,在计算机程序设计当中,特别是在底层硬件驱动开发当中,具有不可替代的作用.在C语言学习过程当中,除了学习好C语言基本语法外,掌握常用的C语言库函数的使用也是非常重要的,本文主要给同学们详细讲解在实际项目开发过程中常用C语言函数的用法. 1.printf 函数 函数原型:int printf…

Scala中_(下划线)的常见用法 地址:https://www.jianshu.com/p/0497583ec538…

转自:http://blog.csdn.net/fz_ywj/article/details/8109368 C语言中常用计时方法总结 1. time() 头文件:time.h 函数原型:time_t time(time_t * timer) 功能:返回以格林尼治时间(GMT)为标准,从1970年1月1日00:00:00到现在的此时此刻所经过的秒数. 用time()函数结合其他函数(如:localtime.gmtime.asctime.ctime)可以获得当前系统时间或是标准时间. 用difft…

嵌入式项目中常用到的C语言技能 1.指针 .结构体. 枚举. 联合.数组.字符串.链表七个专题 2.结构体指针.结构体的多重嵌套[结构体中嵌套结构体.结构体中嵌套枚举.联合体.结构体中嵌套函数指针.一般指针.数 组指针.字符串.字符串指针等]3.typedef+枚举.联合.结构体.函数指针.数组指针.一般指针等4.函数指针.数组指针.字符串指针.一般指针.二重指针等5.#ifdef #elif #endif等6.#define的函数形式.一般形式等7.typedef.extern.static.…

本文将介绍“数据计算”环节中常用的三种分布式计算组件——Hadoop.Storm以及Spark. 当前的高性能PC机.中型机等机器在处理海量数据时,其计算能力.内存容量等指标都远远无法达到要求.在大数据时代,工程师采用廉价的PC机组成分布式集群,以集群协作的方式完成海量数据的处理,从而解决单台机器在计算与存储上的瓶颈.Hadoop.Storm以及Spark是常用的分布式计算组件,其中Hadoop是对非实时数据做批量处理的组件:Storm和Spark是针对实时数据做流式处理的组件. 1．Hadoo…