问题概述 单核CPU的计算机上, 多线程能够提高程序运行的性能吗? 这个问题看起来简单,实际很复杂,设计到多方面的因素. 首先我们要把概念搞清楚, 那就是什么是性能? 一般来说, 我们把运行一个任务所花的时间来评价性能, 所花的时间可以是在CPU上, 也可能是在I/O操作上, 运行任务的程序, 也可能同时在运行另外若干的任务(吞吐量). 这里我们把概念给缩小一下: 我们这里把性能限制在一个程序运行一个任务, 这个任务是只消耗CPU资源(CPU bound), 所花的时间越小, 说明性能越好.…

问题分析 现代计算机一般都是多核cpu,多线程的可以大大提高效率,但是可能会有疑问,那单核CPU使用多线程是不是没有必要了,假定一种情况,web应用服务器,单核CPU.单线程,用户发过来请求,单个线程处理,CPU等待这个线程的处理结果返回,查询数据库,CPU等待查询结果...,只有一个线程的话,每次线程在处理的过程中CPU都有大量的空闲等待时间,那这样来说并行和串行似乎并没有体现并行的优势,因为任务的总量在那里,实际情况肯定不是这样的,即便是单核CPU,一个进程中往往也是有多个线程存在的,每个线…

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼…

此文中的大部分资料来自于网络上,我只是觉得把有道理的整理一下,方便以后查阅. 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢)多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了.............. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑…

多个单核CPU: 成本更高,因为每个CPU都需要一定的线路电路支持,这样对主板上布局布线极为不便.并且当运行多线程任务时,多线程间通信协同合作也是一个问题.依赖总线的传输,速度较慢,且每一个线程因为运行在不同的CPU上.导致不同线程间各开一个Cache,会造成资源的浪费,同时如果线程间协作就会有冗余数据的产生,更加大了内存的开销. 单个多核CPU: 可以很好地规避基本上多个单核CPU提到的所有缺点.它不需要考虑硬件上的开销以及复杂性问题,同时也可以很好地解决多线程间协同工作的问题,减少内存的开销…

多线程运行程序的目的一般是提高程序运行效率并且能够提高硬件的利用率比如多核CPU,但是如果我们只有单核CPU并发运行程序会怎样呢? 我以两个环境作为对比: 环境A(我本机8c) 环境B(我的云服务器1c) 分别运行并发.串行需要CPU参与的代码 这里需要注意,如果我运行Thread.sleep这种代码,是无法达到效果的,因为sleep时会让出cpu资源,cpu并没有参与工作. 上代码: @Override public void run(ApplicationArguments args) th…

去年写了篇文章<线程与进程的理解>,当时认为线程和CPU的单核多核无关,操作系统可以有很多个线程.但今天看<深入浅出Node.js>一书时,多次提到单线程无法利用多核CPU一类的.顿时又有疑惑了,操作系统的线程还是与 CPU核数有关?带着这个问题,搜了一些资料研究.Node.js的异步I/O实现,是让一个线程进行计算处理,部分线程进行阻塞或非阻塞I/O加轮询技术完成数据的获取,通过线程之间的通信将I/O得到的数据进行传递.注意,我们平常提到的 Node.是单线程的,这里的单线程仅仅…

本文主要来学习内存屏障和 CPU 缓存知识,以便于我们去了解 CPU 对程序性能优化做了哪些努力. 首先来看下 CPU 缓存: CPU 缓存 CPU 缓存是为了提高程序运行的性能,CPU 在很多处理上内部架构做了很多调整,比如 CPU 高速缓存,大家都知道因为硬盘很慢,可以通过缓存把数据加载到内存里面,提高访问速度,而 CPU 处理也有这个机制,尽可能把处理器访问主内存时间开销放在 CPU 高速缓存上面,CPU 访问速度相比内存访问速度又要快好多倍,这就是目前大多数处理器都会去利用的机制,利用处…

zabbix自带的基础监控的模板中只有对单核cpu负载1分钟.5分钟.15分钟的监控. 添加对总的cpu负载的监控 key:system.cpu.load[all,avg1] 1分钟cpu总的负载 添加对单cpu使用率的监控 (1)创建探索规则: (2)宏: (3)项目原型:…

ixgbe 82599 固定源与目标, UDP, 64字节小包, 1488w pps 单核CPU软中断sirq 100% 注: 测试使用, 正常应用不要开启 五元组不同, 开启ntupleethtool --config-ntuple eth12 rx-flow-hash udp4 sdfn Mem: 483060K used, 15719212K free, 0K shrd, 188K buff, 150536K cachedCPU0:  0.0% usr  0.0% sys  0.0% ni…