trends_uint.ibd history history_unit trends CREATE TABLE `trends` ( `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL, `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `value_min` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000', `value_avg` doubl…

参考文献: http://www.th7.cn/db/mysql/201405/51681.shtml…

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区.二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2).对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的…

一.什么是分区表表分区有以下优点: 1.数据查询:数据被存储到多个文件上,减少了I/O负载,查询速度提高. 2.数据修剪:保存历史数据非常的理想. 3.备份:将大表的数据分成多个文件,方便备份和恢复. 4.并行性:可以同时向表中进行DML操作,并行性性能提高,均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能. 5.增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用: 6.维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可: 7.改善查询性能:对分…

一.查询zabbix数据库大小 mysql> select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' mb') as data_size,concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'mb') as index_size from information_schema.tables group by table_schema order by data_size d…

zabbix的监控主机数量将近300,且运行了一年时间了,最近zabbix server服务监控历史数据等服务不断自身告警.查询性能也变得很低 关于历史数据的两个参数,在zabbix server的配置文件中 可以选择关闭housekeeper禁止自动定期清除历史记录数据,因为对于大数据的删除会直接影响zabbix的性能.或者调整相应参数 HousekeepingFrequency取值范围:0-24默认值:1说明:housekeep执行频率,默认每小时回去删除一些过期数据.如果server重启,…

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括: 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的分区,很容易地删除那些数据.相…

一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如: 1 create table graderecord 2 ( 3 sno varchar2(10), 4 sname varchar2(20), 5 dormitory varchar2(3), 6 grade int 7 ) 8 partition by range(grade) 9 ( 10 partition bujige values less than(60), --不及格 11 partition jige val…

一.zabbix 数据库存储 zabbix-server将采集到的数据存储在数据库(mysql.oracle等),而数据存储的大小与每秒处理的数量量有关,因此数据存储取决于以下两个因数: (1)Required server performance, new values per second(每秒处理的数据量) (2)Housekeeper的设置(zabbix_server.conf文件中):删除数据 zabbix-server将采集到数据主要存储于Histroy和Trends表中,其表结构中…

一.前言 大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机,在尝试添加索引及查询方式修改后,还有没有更有效的解决方案呢? 分库.分表.分区这些概念咱就应该了解一下. 二.分表 假如一个大型商城有一个订购关系表,每个用户的订单都落在这个表里面,那么时间一长,要进行查询的时候,肯定慢得要死,这样的系统给客户用,那就凉凉思密达了... 拆分思想 咱可以对这个总表进行拆分,例如对年进行拆分,每个年表只存一年的记录,那么这样数据就分散开来了,每个表的数据就少很多,根据具体情况还可以按月分,按…