使用python批量处理Excel数据     让你根据Excel上所有人的身份证号码,提取出公司员工的生日 让你每个月都将公司所有人的考勤数据整理一下 类似这样的格式化的重复操作,你还在每次都使用的人工去逐条查询处理么?下次再遇到这种情况,请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理.可以快速整理出一个python脚本来批量处理Excel数据,周期性处理的数据更是一了百了哦. 首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取Excel表格数据,xlwt是用来写Excel表格…

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she…

目录 目录 前言 软件系统 Install openpyxl module Sample code load_workbook加载Excel文件 wbObjectget_sheet_names 获取Excel表格名 WorkbooktableName 定位Excel表 WbObjectget_sheet_by_namesheetName 定位Excel表 Worksheetrows和Worksheetcolumns获取表格的行列值 获取Worksheet的行列数目 通过切片运算符划分表格区域 g…

最近在研究python操作excel表格的问题,首先读取excel表格觉得平时用的多,不怎么有难度,就是pyhon生成excel表格的时候,平时不怎么用,所以重点研究了一下,现总结如下: 1.首先用到的包是 xlwt, 所以导入:import xlwt; 2.定位创建excel表格的方法,如下: def set_style(name,height,bold=False): #初始化表格样式; style=xlwt.XFStyle() #为样式创建字体 font=xlwt.Font() # pri…

https://www.zhihu.com/question/39299070?sort=created 作者:水中柳影链接:https://www.zhihu.com/question/39299070/answer/81062665来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   该表列名:df.rename(columns={'原列名' : '新列名'}) df1.ix[1:3,['merge_add']]  #取某一列的前3行 excel的内容需要有规律,python才能按顺序读…

from openpyxl import Workbook def main(): sheet_name = "表名1" row_count = 6 # 行数 info_result = [] page = 1 while page <= row_count: info = ['a', 'b', 'c'] # 每行的内容 info_result.append(info) page += 1 # 写入Excel表格 wb = Workbook() ws1 = wb.active w…

xlrd ​ xlrd是python中一个第三方的用于读取excle表格的模块,很多企业在没有使用计算机管理前大多使用表格来管理数据,所以导入表格还是非常常用的! 安装xlrd pip install xlrd excel结构分析 ​ 一个excle表格包含多个sheet ​ 一个sheet中包含多行多列 ​ 每个单元格具备唯一的行号和列号 常用函数 import xlrd # 读取文件 work_book = xlrd.open_workbook("/Users/jerry/Desktop/公…

1.下载xlwt的Python库 (This is a library for developers to use to generate spreadsheet files compatible with Microsoft Excel versions 95 to 2003.) 下载页面:xlwt 1.2.0 注:由于公司网络无法直接进行下载,需要这样办法. 2.安装 xlwt库 在Windows的命令行下,执行:python setup.py install…

import xlwings as xw #打开存好的excel app = xw.App() #设置应用 wb = xw.Book("E:/Data/小蜜蜂超市销售报表.xlsx") #打开文件 ws = wb.sheets['Sheet1'] #选择表格 last_column = ws.range(1, 1).end('right').get_address(0, 0)[0] #获取最后列 last_row = ws.range(1, 1).end('down').row #获取…

只想说,数据挖掘工作,80%时间都花在处理数据上了,这句话真不假! 最近和小伙伴组了个队参加数据分析比赛,记录下我处理 csv 文件的一些步骤吧: 修改csv文件 可以用csv模块1,官方文档2 import pandas as pd import csv city_class={1:['北京','上海','重庆','天津'],2:['成都','大连','沈阳'],3:['长春']} with open('city_test.csv','r+') as f: f.readline() data=…