Spark 将DataFrame所有的列类型改为double 1.单列转化方法 2.循环转变 3.通过:_* 1.单列转化方法 import org.apache.spark.sql.types._ val data = Array(("1", "2", "3", "4", "5"), ("6", "7", "8", "9",…

OpenMesh 中默认的数据类型都是 float 类型的,如果要将其默认的 float 类型改为 double 类型,可以这么做: #include <OpenMesh/Core/Mesh/PolyMesh_ArrayKernelT.hh> #include <OpenMesh/Core/IO/MeshIO.hh> #include <OpenMesh/Core/Mesh/Handles.hh> #include <OpenMesh/Core/Mesh/Trai…

方法一:利用createDataFrame方法,新增列的过程包含在构建rdd和schema中 方法二:利用withColumn方法,新增列的过程包含在udf函数中 方法三:利用SQL代码,新增列的过程直接写入SQL代码中 方法四:以上三种是增加一个有判断的列,如果想要增加一列唯一序号,可以使用monotonically_increasing_id 代码块: //dataframe新增一列方法1,利用createDataFrame方法 val trdd = input.select(targetC…

Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. //配置文件示例: [hdfs@iptve2e03 tmp_lillcol]$ cat job.properties #mysql数据库配置 mysql.driver=com.mysql.jdbc.Driver mysql.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database1?useSSL=…

情景 原来表中的列定义成VARCHAR2类型,众所周知,VARCHAR2类型最大支持长度为4000.假设因为业务须要.想把此列转换为CLOB类型,在Oracle中直接通过ALTER语句转换是行不通的.以下依据详细事例解说在Oracle数据库中怎样把表列由VARCHAR2类型转换为CLOB类型. 演示样例准备 1. 新建两张张表TB_WITHOUT_DATA(此VARCHAR2列不包括数据)和TB_WITH_DATA(此Varchar2列包括数据) create table TB_WITHOUT_…

Spark获取DataFrame中列的方式--col,$,column,apply 1.官方说明 2.使用时涉及到的的包 3.Demo 原文作者:大葱拌豆腐 原文地址:Spark获取DataFrame中列的几种姿势–col,$,column,apply 1.官方说明 df("columnName") // On a specific DataFrame. col("columnName") // A generic column no yet associated…

1.doc上的解释(https://spark.apache.org/docs/2.1.0/api/java/org/apache/spark/sql/Column.html)  df("columnName")            // On a specific DataFrame.    col("columnName")           // A generic column no yet associated with a DataFrame.  …

Spark Dataset DataFrame 操作 相关博文参考 sparksql中dataframe的用法 一.Spark2 Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 1.1 显示前10条数据 1.2 删除所有列的空值和NaN 1.3 删除某列的空值和NaN 1.4 删除某列的非空且非NaN的低于10的 1.5 填充所有空值的列 1.6 对指定的列空值填充 1.7 查询空值列 1.8 查询非空列 二.Dataset行列操作和执行计划 2.1 常用包 2.2 创建Spa…

spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能.当然主要对类SQL的支持. 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选.合并,重新入库. 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数. 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中. 不得不赞叹dataframe的强大. 具体示例:为了得到样本均衡的训练集,需要对两个数据集中各取相同的训练样本数目来组成,因此用到了这…

Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件.关系型数据库,非关系行数据库. 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择. 现需求是:Spark对Hive.mysql数据源进行处理,然后将resultDataFrame写入HBase,但是HBase和Spark不在用一个环境,即结果需要通过网络IO进行二次操作.所以此篇文章会采取某些手段来实现上述要求. 将DataFrame写…

pandas的dataframe转spark的dataframe from pyspark.sql import SparkSession # 初始化spark会话 spark = SparkSession \ .builder \ .getOrCreate() spark_df = spark.createDataFrame(pandas_df) spark的dataframe转pandas的dataframe import pandas as pd pandas_df = spark_df.…

业务场景: 现在项目中需要通过对spark对原始数据进行计算,然后将计算结果写入到mysql中,但是在写入的时候有个限制: 1.mysql中的目标表事先已经存在,并且当中存在主键,自增长的键id 2.在进行将dataFrame写入表的时候,id字段不允许手动写入,因为其实自增长的 要求: 1.写入数据库的时候,需要指定字段写入,也就是说,只指定部分字段写入 2.在写入数据库的时候,对于操作主键相同的记录要实现更新操作,非插入操作 分析: spark本身提供了对dataframe的写入数据库的操作…

示例JAVA代码: import static org.apache.spark.sql.functions.col; import static org.apache.spark.sql.functions.split; import static org.apache.spark.sql.functions.explode; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.spark.sql.Datas…

错误信息: 无效的列类型:getTimestamp not implemented for class oracle.jdbc.driver.T4CNumberAccessor 错误原因:经过排查发现实体类创建的日期类型在数据库中是Number类型,就是这个原因导致的. 解决办法:将实体类中的数据类型与数据库中改成一致,运行成功,问题解决.…

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作. 平时在用DataFrame时候,删除操作用的不太多,基本是从源DataFrame中筛选数据,组成一个新的DataFrame再继续操作. 1. 删除DataFrame某一列 这里我们继续用上一节产生的DataFram…

散列类型 1.集合 定义集合 se = {1,2,3,4} se = set()定义空集合 se = {1,3,5,7} se2 = {1,3,8,9} se & se2 {1,3} 交集 se | se2 并集 se - se2 差集 add 增 pop 随机删 remove 指定删除 update 添加 , 传序列类型. ipython里点后按tab会提示方法. isdisjoint 判断是否有交集 se.isdisjoint(se2) 有交集返回False. issubset 判断是否包含…

一对一查询 表的创建 # 通过 OneToOneField 创建一对一的关系 from django.db import models # Create your models here. class StaffInfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, null=True) age = models.CharField(max_length=32, null=True) class Salary(models.Model…

前言:python的基本数据类型可以分为三类:数值类型.序列类型.散列类型,本文主要介绍散列类型. 一.散列类型 内部元素无序,不能通过下标取值 1)字典(dict):用 {} 花括号表示,每一个元素包含键(key)和值(value),key是一般是唯一的,如果重复最后的一个键值对   会替换前面的,value不需要唯一. 2)集合(set):用 {} 花括号表示,存放一个个元素,可以是任意类型,但元素不允许重复. 注意: d = {} 定义的是一个空字典 s = set() 定义的是一个空集合…

Spark Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org.apache.spark.sql.D…

本文版权归博客园和作者吴双共同所有,欢迎转载,转载和爬虫请注明原文地址 :博客园蜗牛NoSql系列地址  http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis命令拾遗之散列类型 Redis散列类型,Hash,适合存储对象.上一篇文章字符串类型提到字符串不适合一段整体的数据,而不是适合存储存在很多属性的对象.比如文章.那么今天介绍的Hash就是解决这个问题的类型.它包括键名,每个键下可以有多个(字段)field,你也可以理解field为面向对象中的对象属性. 举…

#新增数据 INSERT INTO goods VALUES(10,'豆豆','男',85.2,'2016-12-14',5000.36,'2016-12-14 12:05:06','高') INSERT INTO goods VALUES(11,'小小','女',86.2,'2016-12-13',5000.36,'2016-12-13 11:05:06','高'); INSERT INTO goods VALUES(12,'笑笑','女',84.2,'2015-12-14',5000.36,…

怎么建表? 主键 名称 重量 价格 生产日期 保质期 产地 种类                       分析:我们只要把第一行的表头建好后,这张表也就完成了.  术语:建表的过程就是声明字段过程.声明数据类型. 考虑:名称数据的宽度?价格,重量....宽度.     浮点类型:  decimal(5,2) 5是精度,2是标度.精度表示保存值的主要位数,标度表示小数点后面可以保存的 位数.            建表取名原则:  1. 表名.列名不能有空格和中文.  2. 不能以数字开头 3…

散列命令 散列类型的键值其实也是一种字典解耦,其存储了字段和字段值的映射,但字段值只能是字符串,不支持其他数据类型,所以说散列类型不能嵌套其他的数据类型.一个散列类型的键可以包含最多2的32次方-1个字段. 另外提前说一声,除了散列类型,其他的数据类型同样不支持数据类型嵌套. 1.基本命令 例如现在要存储ID为1的文章,分别有title.author.time.content 则键为post:1,字段分别为title.author.time.content,值分别为“the first post…

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 在使用MySql的时候,基本都是用图形化工具,如navicat.最近发现连最基本的创建表的语法都快忘了... 所以,想要重新系统性的学习下MySql,为后面学习MySql的一些高级查询,MySql性能和SQL语句的优化等打个基础. 用博客来记录下学习的过程,方便以后查阅和加强记忆.有错误的地方还请指出! 一.MySql的基本操作命令 注: <>表示参数.[]表示可选项 连接数据库:mysql> mysql -u<username>…

MySQL列类型的作用: 列类型可以简单理解为用来对用户往列种存储数据时做某种范围"限定",它可以定义数据的有效值(字符.数字等).所能占据的最大存储空间.字符长度(定长或变长).是否能够被索引.如何被索引及如何排序等.在关系型数据库系统中,为了实现数据的易于管理,必须为表字段(列)指定对应的列类型.MySQL的列类型可以分为4类:字符型.数值型.日期及时间型.自有类型. 字符型: 字符型限定值只能为字符,MySQL的字符类型如下: 类型 最大字符长度 名称及特性 定长字符串,区分大小…

从上一篇的实例中可以看出,用字符串类型存储对象有一些不足,在存储/读取时需要进行序列化/反序列化,即时只想修改一项内容,如价格,也必须修改整个键值.不仅增大开发的复杂度,也增加了不必要的性能开销. 一个更好的选择是使用散列类型,或称为Hash表.散列类型与Java中的HashMap相似,是一组键值对的集合,且支持单独对其中一个键进行增删改查操作.使用散列类型存储前面示例中的商品对象,结构如下图所示: 下面先通过示例代码来看散列类型常用的操作命令 一.常用命令 HashExample.java i…

原文地址:http://www.cnblogs.com/sdjnzqr/p/4304874.html 在使用Mybatis时,不同的xml配置文件,有的会提示:无效的列类型: 1111 比如这个sql: update base.sys_person t set t.rybh=#{rybh},t.xm=#{xm},t.ryzt=#{ryzt},t.sfzhm=#{sfzhm},t.xb=#{xb},t.sj=#{sj},t.yx=#{yx},t.jtzz=#{jtzz},t.bz=#{bz},t.…

mysql三大列类型 整型 tinyint(占据空间:1个字节 存储范围  有符号  -128-127   无符号  0-255) smallint   mediumint    int    bigint 小数型 float(M,D)   浮点型 decimal(M,D)  定点型  M 叫做"精度"----->代表"总位数"  而D是"标度"------>代表小数位(即小数点右边的位数)  浮点数占多大的空间呢? 答: float…

由于粗心,数据库脚本生成的时候错将一个类型NUMBER(5)的字段类型改为 VARCHAR2(5) 直接进行表修改会报错,因为数据已经存在,不能进行更新: ); 大体思路如下:       将要更改类型的字段名改名以备份,然后添加一个与要更改类型的字段名同名的字段(原字段已经改名),然后更新数据,最后删除改名备份的字段. 以下操作在 Oracle 10.2.0.1.0 中通过. /*修改原字段名*/ ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 字段名 TO 字段名1; /*添加一个…

在使用Mybatis时,不同的xml配置文件,有的会提示:无效的列类型: 1111 比如这个sql: update base.sys_person t set t.rybh=#{rybh},t.xm=#{xm},t.ryzt=#{ryzt},t.sfzhm=#{sfzhm},t.xb=#{xb},t.sj=#{sj},t.yx=#{yx},t.jtzz=#{jtzz},t.bz=#{bz},t.csrq=#{csrq} where t.ryid=#{ryid}   在csrq有值时不会报错,cs…