本人学习Python两年时间,期间统计了一些比较好的学习资料 1.基础资料  下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1sjtyYayBbQLsrUdaXWmzkg提取码:1234 2.进阶学习  下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1RQJBUvZ5xMnHwtQmH0_paA提取码:1234 3.python-Web框架 下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/19l5XWhTO08QY2kaYCkzM6w提取…

1.Python基础教程(第2版 修订版)<Python基础教程(第2版修订版)>包括Python程序设计的方方面面,内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考.2.Python编程:从入门到实践本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书.全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念:第二部分将理论付诸实践.本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读.3.Python核心编程(第3…

.NET之美:.NET关键技术深入解析 作者: 张子阳 出版社:机械工业出版社 大小:20.29MB 出版时间:14-01-01 格式:mobi ASP.NET 4权威指南 作者: 马伟 出版社: 大小:45.26MB 出版时间: 格式:epub ASP.NET Web API 2: Beginner Guide 作者: Ambily K K 出版社: 大小:1.85MB 出版时间:15-03-22 格式:azw3 ASP.NET 编程指南(极客学院) 作者: 极客学院 出版社: 大小:5.31…

国内编写的关于python入门的书,初学者可以看看. 参考: <零基础入门学习Python>电子书PDF+笔记+课后题及答案 Python3入门必备; 小甲鱼手把手教授Python; 包含电子书PDF和笔记资料. 网盘下载:http://106.13.73.98…

最近一直忙着研究学习Python,很久没更新博客了,整理了一些Python学习资料,和大家分享一下!每天更新一篇~ 一.Python 特点 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单. 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰. 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的. 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好. 5.互动模式:互动模…

有同学需要学习 Python,确实,随着人工智能被炒的火热,再加上大数据时代,作为程序员的我们,怎么可能坐得住,必须尝尝鲜,给自己增加一项技能,增加自己的竞争了. 内容定位 这方面的学习资料比较多,本次分享是一套教程,偏基础. 部分截图 就这些 下次接着分享这个系列的教程,9-14章内容,涉及面向对象.高级语法与用法. 获取方式 公众号主页回复 你未读python基础1,后面还会分享高级内容和实战,保存时注意下. 其他资料 请看历史文章,分享过很多资料了,如果没有你需要的,本文留言即可,有的我会…

大牛整理最全Python零基础入门学习资料 发布时间:『 2017-11-12 11:56 』     帖子类别:『人工智能』  阅读次数:3504 (本文『大牛整理最全Python零基础入门学习资料』的责任编辑:老王) 摘要:大牛整理最全Python零基础入门学习资料 Python数据类型——数字 Python Number 数据类型用于存储数值. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间. var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用d…

原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju…

感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber…