一.命名空间概念 1.命名空间(name space) 名称空间是存放名字的地方. 若变量x=1,1存放在内存中,命名空间是存放名字x.x与1绑定关系的地方. 2.名称空间加载顺序 python test.py #1.python解释器先启动,因而首先加载的是:内置名称空间 #2.执行test.py文件,然后以文件为基础,加载全局名称空间 #3.在执行文件的过程中如果调用函数,则临时产生局部名称空间 3.名字的查找顺序 局部名称空间——>全局名称空间——>内置名称空间 需要注意的是:在全局无法…

一 名称空间 名称空间即存放名字与对象映射/绑定关系的地方. 对于x=3,Python会申请内存空间存放对象3,然后将名字x与3的绑定关系存放于名称空间中,del x表示清除该绑定关系. ​在程序执行期间最多会存在三种名称空间 1.1 内建名称空间 伴随python解释器的启动/关闭而产生/回收,因而是第一个被加载的名称空间,用来存放一些内置的名字,比如内建函数名 >>> max <built-in function max> #built-in内建 1.2 全局名称空间 伴…

最开始对名称空间的了解是在学习函数的时候,那时候知道了作用域的查找顺序,以及全局名称空间和局部名称空间,产生疑惑的时候为学递归的时候,那时候还没有名称空间这个概念,只知道递归有个最大深度,那时候以后递归产生的名称空间是一层套一层的,以及类里面的名称空间,所以产生了深究名称空间的想法,这才诞生了这篇博客,本篇博客借鉴了python的命名空间的内容,本人对里面的例子都试验了并发现了一个错误,在类中定义的列表生成式产生的命名空间也可以访问到类属性. 例子 # a.py lis = ['musibii'…

名称空间分为3种: 1. 全局名称空间 2. 内置名称空间 3. 局部名称空间(临时) 作用域 全局作用域              1全局名称空间 2 内置名称空间 局部作用域             1.局部名称空间 取值顺序     ----就近原则 局部名称空间 --------  全局名称空间   ---------- 内置名称空间     从小到大的原则进行进行查找, 如果在全局名称空间调用的值,那么他将会在全局名称和内置名称空间取值. 变量的加载顺序 内置空间变量 --------…

目录 嵌套函数 定义 名称空间的三大类(只存变量名) 名称空间加载顺序 变量名的查找顺序为 作用域 嵌套函数 定义 函数内部定义的函数,无法在函数外部使用内部定义的函数. def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f2() # NameError: name 'f2' is not defined def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f1() ''' from f2 ''' 名称空间的三大类(只存变量名)…

一.命名空间概念 命名空间(name space),若变量x=1,1存放在内存中,命名空间是存放名字x.x与1绑定关系的地方.命名空间分三种: locals:函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals:全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins:内置模块的名字空间 dir(__builtins__)查看所有内置方法 作用域:python中一个函数就是一个作用域,局部变量放置在其作用域中:代码定义完成后,作用域已经完成,作用域链向上查找 C# Java中作用域{} 不同变量的…

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一 .函数对象 一 .函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 可以被引用 可以当作参数传递 返回值可以是函数 可以当作容器类型的元素 二. 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, #foo是内存地址 'bar':bar, #bar是内存地址 } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic…

复习 1. 字符串的比较: 2. 函数的参数:形参与实参 3. 实参的分类:位置实参与关键字实参 4. 形参分类: 1.无值位置形参 2.有值位置形参 3.可变长位置形参 4.有无值关键字形参 5.可变长关键字形参 5. 打散机制 今日内容 1. 函数默认值的细节.* 2. 数据类型的补充:语法简单,经常去使用就OK *** ----- 三元表达式  |  列表推导式  |  字典推导式 3. 函数对象:函数名的各种应用场景  ***** 4. 名称空间与作用域:解释变量名重复与从图冲突问题 …

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()…