今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章. 这几个名词刚问到初学者的时候肯定会一脸懵逼包括我自己,整个Hadoop家族成员很多,“势力”很庞大,下面画个图,简单概括下. 到这里本文内容已结束,下文是摘自网络上一些比较经典或者浅显易懂的相关文字,有兴趣的继续往下看.…

1.1          Hadoop 概念:hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.是根据google发表的GFS(Google File System)论文产生过来的. 优点: 1. 它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理. 2. 高可靠性,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理. 3. 高效性,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度. 4. 可伸缩…

oracle体系架构简介 先来简要了解一下Oracle数据库体系架构以便于后面深入理解,Oracle Server主要由实例(instance)和数据库(database)组成.实例(instance)由共享内存(SGA)和后台进程系统组成,数据库(database)是存储在磁盘上的一系列物理文件. SGA主要由Share Pool(共享池,又分Library Cache和Data Dictionary Cache,前者临时存储最近执行过的语句代码等,后者临时存储数据位置.表定义及用户权限等).…

大家好,今天分享的是HBase体系架构和HBase集群安装.承接上两篇文章<HBase简介>和<HBase数据模型>,点击回顾这2篇文章,有助于更好地理解本文. 一.HBase体系架构                                                                                         Hbase体系架构图 1.1. Client • 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 1.2.…

1 系统体系架构设计 软件开发中系统体系架构决定了一个系统稳定性.健壮性.可扩展性.兼容性和可用性,它是系统的灵魂.体系架构是架构师所关注的核心.良好的体系架构是系统成功的开端,否则,再好的代码与设计也无济于事. 2 当前.net主要的开发框架简介 l Castle Castle是针对.NET平台的一个开源项目,从数据访问框架ORM到IOC容器,再到WEB层的MVC框架.AOP,基本包括了整个开发过程中的所有东西,为我们快速的构建企业级的应用程序提供了很好的服务.其中关键的技术是ActiveRe…

1. 介绍 YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个通用的资源管理平台,可为各类计算框架提供资源的管理和调度. 之前有提到过,Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担,对其进行了解耦.现在通常都会使用Hadoop Yarn,因为其稳定性更加优秀,YARN是对Mapreduce V1重构得到的,有时候也称为MapReduce V2. 2. YARN体系架构 首先,整个Hadoop Yarn和Hadoop1一样,也是建立在hdfs分布式…

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…

面向服务的体系架构(SOA) 1.面向服务的体系架构(SOA) 面向服务的架构(service-oriented architecture)是Gartner于2O世纪9O年代中期提出的面向服务架构的概念.2002年的l2月.Gartner提出"面向服务的架构(SOA)"是"现代应用开发领域最重要的课题"之后.国内外计算机专家.学者掀起了对SOA的积极研究与探索. 在分布式的环境中.将各种功能都以服务的形式提供给终于用户或者其它服务.现在,企业级应用的开发都採用面向服…

核心思想:预计算. 对多维分析可能用到的度量进行预计算,将计算好的结果保存成Cube,并存在HBase中,供查询时直接访问 将高复杂度的聚合运算.多表连接……操作转换成对预计算结果的查询.决定了Kylin拥有很好的快速查询.高并发能力 理论基础:空间换时间 Cuboid:Kylin中将维度任意组合成为一个Cuboid Cube:Kylin中将所有维度组合成为一个Cube,即包含所有的Cubeid 为了更好地使用Hadoop大数据环境,Kylin从通常用来做数据仓库的HIve中读取源数据,使用Ma…

转自:http://blog.csdn.net/iamdll/article/details/20998035 分类: 分布式 2014-03-11 10:31 156人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS.MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心.…