python里__all__ 属性分别于模块和包之中的用法 一. 在模块(*.py)中使用意为导出__all__列表里的类.函数.变量等成员,否则将导出modualA中所有不以下划线开头(私有)的成员,在模块中使用__all__属性可避免在相互引用时的命名冲突modualA.py#__all__=["fun1","class1"]...#end file modualA.py使用:from modualA import *导入模块modualA里的所有成员(如果定义…

相信很多人第一次见到这个__all__都很好奇,他有什么作用 那他到底有什么作用呢? 先上代码 from scrapy.utils.reqser import request_to_dict, request_from_dict from . import picklecompat class Base(object): """Per-spider queue/stack base class""" def __init__(self, serv…

你要是看Python的源码或者相关框架的源码,总是在 __init__.py 或者是源文件的开头看到一个 __all__ 变量的定义,今天就说说它的作用. orangleliu 问题出处 Can someone explain all in Python? 问题 我越来越多的使用Python了,经常看到 __all__ 变量再各种 __init__.py 文件中,谁能解释为什么那么做呢? 解答 它是一个string元素组成的list变量,定义了当你使用 from <module> import…

python模块中的__all__,用于模块导入时限制,如:from module import * 此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入:若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类. 1.实例1 #bb.pyclass A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=ageclass B(): def __init__(self,name,id): self.name…

python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 . #kk.py __all__=('A','func') #在别的模块中,导入该模块时,只能导入__all__中的变量,方法和类 class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self…

Python中一个py文件就是一个模块,“__all__”变量是一个特殊的变量,可以在py文件中,也可以在包的__init__.py中出现. 1.在普通模块中使用时,表示一个模块中允许哪些属性可以被导入到别的模块中, 如:全局变量,函数,类.如下,test1.py和main.py test1.py __all__=["test"] def test(): print('----test-----') def test1(): print('----test1----') main.py…

它不仅在第一时间展现了模块的内容大纲,而且也更清晰的提供了外部访问接口. 若__all__的list中未定义,即便有实现也会找不到.…

Python中[__all__]的用法 转:http://python-china.org/t/725 用 __all__ 暴露接口 Python 可以在模块级别暴露接口: __all__ = ["foo", "bar"] 很多时候这么做还是很有好处的…… 提供了哪些是公开接口的约定 不像 Ruby 或者 Java,Python 没有语言原生的可见性控制,而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作.比如下划线开头的应该对外部不可见.同样,__all__ 也是对于模块…

之前看代码每次遇到import *时就会特别蒙,看到这篇文章一下子就弄明白了,原文地址:https://www.cnblogs.com/alamZ/p/6943869.html 1.测试文件foo.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __all__ = ['bar', 'baz'] waz = 5 bar = 10 def baz(): return 'baz' 2.引入上文件,创建run-foo.py #!/usr/bin/env…

用来暴露接口 控制 from xxx import * 的行为 代码中当然是不提倡用 from xxx import * 的写法的,但是在 console 调试的时候图个方便还是很常见的.如果一个模块 spam 没有定义 __all__,执行 from spam import * 的时候会将 spam 中非下划线开头的成员都导入当前命名空间中,这样当然就有可能弄脏当前命名空间.如果显式声明了 __all__,import * 就只会导入 __all__ 列出的成员.如果 __all__ 定义有误…

经常我们会编写自定义模块,用于被别的脚本调用;有时候为了方便,会使用from module_name import *的方式导入,这样会把模块中全部对象导入进来; 使用__all__结合列表,可以控制使用上述方式的时候,之后哪些对象可以被导入和引用; use_all.py __all__ = ['name','gender','test'] name = 'charles' age = 23 gender = 'male' def test(): return 'This is a test'…

#__all__系统变量的使用 ''' __all__可以赋值一个字符串列表,列表中的元素表示外界调用该py文件可以使用的函数或者类 如果使用了__all__系统变量,并且调用该py文件使用的是from xxx import *这种方式 那么将无法调用没有写在__all__变量中的方法 注意:通过 "import send"方式或者"from send import xxx"方式,那么仍然可以调用相应的方法 ''' __all__ = ["Msg"…

1.测试文件foo.py # -*- coding: utf-8 -*- # import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('gbk') __all__ = ['bar', 'baz'] waz = 5 bar = 10 def baz(): return 'baz' 2.引入上文件,创建run-foo.py # -*- coding: utf-8 -*- # import sys # reload(sys) # sys.setdefault…

主要是用来限定暴露的api a.py文件里面的内容 __all__ = ['major_fun'] def major_fun(): pass def assist_fun(): pass b.py from  a import * 这样就只能使用 major_fun了.…

python两个有趣属性__all__可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有all内指定的属性.方法.类可被导入~若没定义,则模块内的所有将被导入. __slots__用于限定类属性,如:class A(object):  __slots__ = ['var'] 此时外部调用时,如:a = A()a.var = 4    #不会报错a.other = 4  #此时则会抛出异常AttributeError…

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #_x和__all__(有所理解即可) #_x #不能使用from module import *导入 [注意,这里还有待商榷,不同版本可能存在差异-] #__all__ #import的时候,只会导入__all__定义的内容…

在__all__里面写了谁,到时候就只能用谁,其他的用不了,from 模块 import *时就只能用__all__里的 __all__=['test1','Test'] def test1(): print('test1') def test2(): print('test2') num=100 class Test(object): pass…

很多东西自己实现起来困难或者写的代码很丑,很多时候是因自己对python不是很了解. 以下内容转载自:点这里 Python 可以在模块级别暴露接口: __all__ = ["foo", "bar"] 很多时候这么做还是很有好处的-- 提供了哪些是公开接口的约定 不像 Ruby 或者 Java,Python 没有语言原生的可见性控制,而是靠一套需要大家自觉遵守的"约定"下工作.比如下划线开头的应该对外部不可见.同样,__all__ 也是对于模块公开…

在定义一个模块的时候,在开头处加上 “ __all__ = ["xxx1", "xxx2"] ”(xxx可以是方法.类.变量等希望让外界访问的值),那么在外部通过from xxx(模块名) import * 的方法调用是就只会调用到__all__后面的远足中定义的方法/类/变量,但是这种方法并不会妨碍其他的调用方法.…

1.__all__的作用 如果一个文件中有__all__变量,那么也就意味着这个变量中的元素,不会被from xxx import *时导入 __all__ = ["test1","num"] #只能让调用test1,num1 def test1(): print("----test1") def test2(): print("----test2") num = 1 class Dog(object): pass In [6…

test.py文件开头写上__all__=[func1,func2] 当其他文件导入  from test import * 只会导出"[func1,func2]"里面的,其他调用不行…

python中,一切都是对象 在Python中,所有以“__”双下划线包起来的方法,都统称为“Magic Method”--魔术方法 1.__call__:作用是把类实例变成一个可调用对象 在Python中,函数其实是一个对象: >>> f = abs >>> f.__name__ 'abs' >>> f(-123) 123 由于 f 可以被调用,所以,f 被称为可调用对象. 所有的函数都是可调用对象.所有的函数都默认实现了方法"__call…

转载:http://python-china.org/t/725 参考:http://www.cnblogs.com/alamZ/p/6943869.html 用 __all__ 暴露接口,这是一种约定   Python 可以在模块级别暴露接口: __all__ = ["foo", "bar"] 1.提供了哪些是公开接口的约定 不像 Ruby 或者 Java,Python 没有语言原生的可见性控制,而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作.比如下划线开头的应该对外…

转自:http://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52903377 python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 . # kk.py class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name s…

python包中都会有一个__init__.py的模块,这个模块是区分该父文件是一个python包,或是一个文件目录.这个__init__.py可以是空,也可以添加内容,最常见的就是其中的__all__变量. __all__变量的影响是(from json import *)的导入,对其他的导入方式没有影响,当__init__.py模块中没有__all__变量的时候,我们在导入模块的时候(来自json import *)会将该包下的所有公有类,属性,方法: 在__init__py中添加__all…

最近在实现python接口中遇到了一些小问题,解决后总结如下. 目的:在设计接口时,只暴露某个文件的特定方法. 例如: t.py import os import sys def a(): pass def b(): pass def c(): pass 假设我们要开发的插件名为Shona,如果我们在设计插件时,在__init__.py文件中进行如下操作: from t import * 如上import后,调用时可见方法: Shona.t.a() Shona.t.b() Shona.t.c()…

下图是一个带被引入使用的包的结构,包名比较长,给书写from*import*带来很多麻烦 为了解决麻烦,在__init__.py编写了如下内容 from .httputil import HTTPUtil from .jsonutil import JSONUtil from .redisutil import RedisUtil from .time import TimeUtil from .randomutil import myrandom __all__=["HTTPUtil"…

python有趣的属性__all__可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有all内指定的属性.方法.类可被导入:若没定义,则模块内的所有将被导入. 例子:比如python中的unittest模块 __all__ = ['TestResult', 'TestCase', 'TestSuite', 'TextTestRunner', 'TestLoader', 'FunctionTestCase', 'main', 'def…

一. 引言 <第10.4节 Python模块的弱封装机制>介绍了Python模块的的弱封装机制,除了使用弱封装机制来从一定程度上防止导入特定成员外,Python模块中还提供可另外一种类似白名单的机制来控制导入的成员,这个机制就是在模块中定义__all__变量,将__all__的值设置成一个列表,只有列表中的模块成员才能被导入. 二. 方法介绍 在模块内部定义一个模块内的全局变量__all__,其元素是每个需要允许导出的成员名字符串. all = ['成员名1',-,'成员名n'] 三. 案例…

在<第10.5节 使用__all__定义Python模块导入白名单>中,老猿介绍了在自定义模块中使用定义__all__属性来提供模块对外可见的白名单,使用该机制除了可以定义访问的白名单外,其实在导入模块时也可以查看是否定义该属性,定义了该属性的则导入时尽量只使用白名单中的成员. 例如: >>> import string >>> string.__all__ ['ascii_letters', 'ascii_lowercase', 'ascii_upperc…