https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-apache-flink/index.html 大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop.Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景.Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展.Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影.就像 Flink,也就在这个时候默默的发…

Apache Flink是一个高效.分布式.基于Java实现的通用大数据分析引擎,它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性.灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案,它支持批量和基于流的数据分析,且提供了基于Java和Scala的API.从Apache官方博客中得知,Flink已于近日升级成为Apache基金会的顶级项目.Flink项目的副总裁对此评论到: Flink能够成为基金会的顶级项目,自己感到非常高兴.自己认为社区的驱动将是Flink成长的最好保证.Flink逐渐的成长以及众多新…

摘要: Flink是jvm之上的大数据处理引擎. Flink是jvm之上的大数据处理引擎,jvm存在java对象存储密度低.full gc时消耗性能,gc存在stw的问题,同时omm时会影响稳定性.同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据,减少序列化反序列化的消耗.同时基于大数据流式处理的特点,flink定制了自己的一套序列化框架.flink也会基于cpu L1 L2 L3高速缓存的机制以及局部性原理,设计使用缓存友好的数据结构.flink内存…

大数据技术正飞速地发展着,催生出一代又一代快速便捷的大数据处理引擎,无论是Hadoop.Storm,还是后来的Spark.Flink.然而,毕竟没有哪一个框架可以完全支持所有的应用场景,也就说明不可能有任何一个框架可以完全取代另一个.今天,将从几个项出发着重对比Spark与Flink这两个大数据处理引擎,探讨其两者的区别.   一.Spark与Flink几个主要项目的对比与分析 1.性能对比 测试环境: CPU:7000个 内存:单机128GB 版本:Hadoop 2.3.0,Spark 1.4…

新一代大数据任务调度 -  Apache DolphinScheduler 继 11 月 19 日由 InfoQ 举办.在 300+ 参评项目中脱颖而出获得 "2020 年度十大开源新锐项目" 和 "2020 年度最具人气新锐项目" 以来,近期社区又荣获 OSCHINA 年度 "最佳技术团队" 称号,非常欢迎更多小伙伴加入到贡献队伍中来,为中国的开源崛起贡献自己的一份力量. 1 DolphinScheduler 介绍 Apache Dolphin…

一.什么是Spark(火花)? 是一种快速.通用处理大数据分析的框架引擎. 二.Spark的四大特性 1.快速:Spark内存上采用DAG(有向无环图)执行引擎非循环数据流和内存计算支持. 内存上比MapReduce快速100倍,磁盘上快10倍左右 MapReduce存储读取在磁盘上,大数据批量处理系统 2.简洁性 编程起来很简单,Spark由Scala编写,方法式操作 Scala-Python-java 3.通用性 一站式相当于JAR包,结合SQL.流.库.图形.Apache Spark 4.…

经 10000+ 开发者公开票选,20+专家评审. 10+ 主编团打分,历经数月打磨,11 月 19 日,由InfoQ 发起并组织的[2020中国技术力量年度榜单评选]结果正式揭晓. 2020 年度十大开源新锐项目囊括了最近三年内,开源领域活跃度最高.最具创新性和发展潜质的项目,Apache DolphinScheduler(incubator) 经过层层环节的选拔,成功获得[十大开源新锐项目] InfoQ 海报 除了DolphinScheduler获奖外,还有 9 个优秀项目也同时获奖,值此机…

Apache Flink是什么? ​ 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题.随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准.但是随着数据的不断增长,新技术的不断发展,人们逐渐意识到对实时数据处理的重要性.相对于传统的数据处理模式,流式数据处理有着更高的处理…

感谢王祥虎@wangxianghu 投稿 Apache Hudi是由Uber开发并开源的数据湖框架,它于2019年1月进入Apache孵化器孵化,次年5月份顺利毕业晋升为Apache顶级项目.是当前最为热门的数据湖框架之一. 1. 为何要解耦 Hudi自诞生至今一直使用Spark作为其数据处理引擎.如果用户想使用Hudi作为其数据湖框架,就必须在其平台技术栈中引入Spark.放在几年前,使用Spark作为大数据处理引擎可以说是很平常甚至是理所当然的事.因为Spark既可以进行批处理也可以使用微批…

节后上班第一天,新一代大数据任务调度 - Apache DolphinScheduler(incubator) 就迎来了好消息 - 在社区 20 多位小伙伴的贡献与努力下,社区发布了 1.3.5 版本,1.3.5 作为 1.3.x 的 bug 修复版本,本次共修复了 1.3.4 版本发现的 10 多处 bug . BUG FIX 请参考下列内容: [#3237][Docker] the file requirements.yaml in helm mode has error flag [#32…