Math类 package ch7; /** * Created by Jiqing on 2016/11/24. */ public class MathDemo { public static void main(String[] args) { /* 取整运算 */ // 返回小于目标数的最大整数 System.out.println("Math.floor(-1.2):"+Math.floor(-1.2)); // -2.0 // 返回大于目标数的最小整数 System.out…
@Test public void test1(){ System.out.print(0.05+0.01); } @Test public void test2(){ BigDecimal b1 = new BigDecimal(0.01); BigDecimal b2 = new BigDecimal(0.05); System.out.print(b1.add(b2)); } @Test public void test3(){ BigDecimal b1 = new BigDecimal…
java的BigDecimal比较大小 //前提为a.b均不能为null if(a.compareTo(b) == -1){ System.out.println("a小于b"); } if(a.compareTo(b) == 0){ System.out.println("a等于b"); } if(a.compareTo(b) == 1){ System.out.println("a大于b"); } if(a.compareTo(b) >…
1. BigDecimal类概述: 由于在运算的时候,float类型和double很容易丢失精度.所以为了能够精确的表达.计算浮点数,Java提供了BigDecimal. BigDecimal:不可变.任意精度的有符号十进制数. 2. BigDecimal构造方法 public BigDecimal(String val) 3. BigDecimal的使用(加减乘除) public BigDecimal add(BigDecimal augend):加 public BigDecimal sub…
字符串类型数学运算精度丢失问题 方式一:ScriptEngine 会精度丢失,可执行连续双括号 方式二:hutool ScriptUtil 会精度丢失,可执行连续双括号 方式三:hutool ScriptUtil 会精度丢失,可执行连续双括号 方式四: calculator.calculate 不会精度丢失,且能执行双括号 案例代码: import cn.hutool.core.math.Calculator; import cn.hutool.script.ScriptUtil; ​ impo…
float.double类型的问题 我们都知道,计算机是使用二进制存储数据的.而平常生活中,大多数情况下我们都是使用的十进制,因此计算机显示给我们看的内容大多数也是十进制的,这就使得很多时候数据需要在二进制与十进制之间进行转换.对于整数来说,两种进制可以做到一一对应.而对于小数来讲就不是这样的啦. 我们先来看看十进制小数转二进制小数的方法 对小数点以后的数乘以2,会得到一个结果,取结果的整数部分(不是1就是0),然后再用小数部分再乘以2,再取结果的整数部分--以此类推,直到小数部分为0或者位数已…
平时工作中,我在处理集合的时候,总是会用到各种流操作,但是往往在处理一些较为复杂的集合时,还是会出现无法灵活运用api的场景,这篇文章的目的,主要是为介绍一些工作中使用流时的常用操作,例如去重.排序和数学运算等内容,并不对流的原理和各种高级api做深度剖析,让我们开始吧- 如果读者你已经对流有一些基本的了解,现在只是有些场景运用到流,不知道如何使用,请划到文章的最后一个部分-常用操作,希望能够帮助到你.^^ 一.流的组成 往往我们使用流的时候,都会经过3步,如下图所示,首先我们创建一个流,然后对…
在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此. 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 .在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但是至少值是正确了.然而要命的是,当浮点数做数学运算的时候,你经常会发现一些问题,举几个例子: // 加法 ===================== // 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 // 0.7 + 0.…
问题描述 在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此. 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 .在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但是至少值是正确了.然而要命的是,当浮点数做数学运算的时候,你经常会发现一些问题,举几个例子: JavaScript 代码: // 加法 ===================== // 0.1 + 0.2 = 0.300000000…
''' 作为一种通用的变成语言,Python经常用来解决数学问题.它包含一些用于管理整数和浮点数的内置类型,这很适合完成一般应用中可能出现的基本数学运算. 而标准库中包含一些用于满足更高级需求的模块. Python的内置浮点数在底层C语言中是double类型,对于大多数数学运算需求的程序来说,这已经足够精确. 但是如果需要非整数值更为精确的表示,那么decimal和fractions模块会很有用.小数和分数值的算术运算可以保证精度,但是不如原生float的运算速度快 random模块则包含了一个…