预排序遍历算法(MPTT) 算法详细: 对于所有的树的节点,都会有一个左值和一个右值,用于确定该节点的边界. 父节点的左值都会比子节点左值的小,右值都会比子节点的右值大. 没有父节点新增:即没有父节点新建一个节点,那么会生成一个左右值为1,2的节点. 有父节点新增:将当前节点左值赋值为父节点的右值,右值赋值为左节点+1.所有左值和右值比6大的都需要加上2. 删除没有子级的节点:所有节点的左右值大于当前节点的右值,那么都会减去2. 删除有子节点的节点:所有节点的左右值大于删除的顶级节点的右值,那么…

MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name.其优点是简单,结构简单:缺点是效率不高,因为每一次递归都要查询数据库,几百条数据时就不是很快了! 存储树是一种常见的问题,多种解决方案.主要有两种方法:邻接表的模型,并修改树前序遍历算法.  我们将探讨这两种方法的节能等级的数据.我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子.这食品商店组…

树表示由边连接的节点.它是一个非线性的数据结构.它具有以下特性. 一个节点被标记为根节点. 除根节点之外的每个节点都与一个父节点关联. 每个节点可以有一个arbiatry编号的chid节点. 我们使用前面讨论的os节点概念在python中创建了一个树数据结构.我们将一个节点指定为根节点,然后将更多的节点添加为子节点.下面是创建根节点的程序. 创建树 创建根 我们只需要创建一个节点类并向节点添加赋值.这就变成了只有根节点的树. class Node: def __init__(self, data…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 检验数组中元素的唯一性 2.2 模式计算   1 问题描述 在计算机科学中,预排序是一种很古老的思想.实际上,对于排序算法的兴趣很大程度上是因为这样一个事实:如果列表是有序的,许多关于列表的问题更容易求解.显然,对于包含了排序操作,这种算法的时间效率依赖于所选用的排序算法的效率. 对于预排序的具体思想应用请参考下文. 2 解决方案 2.1 检验数组中元素的唯一性 此问题,首先使用合并排序对数组中元素进行一次从小到大的排序,然后,依次检查数组中的元素,看是…

01昨天课程回顾 02函数对象适配器 函数适配器是用来让一个函数对象表现出另外一种类型的函数对象的特征.因为,许多情况下,我们所持有的函数对象或普通函数的参数个数或是返回值类型并不是我们想要的,这时候就需要函数适配器来为我们的函数进行适配. 使用方法: 第一步 让函数对象 1 绑定器适配器 作用: 可以动态改变函数对象的一个参数,不用生成多个函数对象 2. 取反适配器 作用:改变函数谓词(返回值为bool的函数对象)的返回状态//true改为false  false改为true 3. 普通函数适…

简介: 无限极分类是一种比较常见的数据格式,生成组织结构,生成商品分类信息,权限管理当中的细节权限设置,都离不开无限极分类的管理. 常见的有链表式,即有一个Pid指向上级的ID,以此来设置结构.写的时候简单,用的时候效果一班,比如说,同一级没有办法手动重新排序,查询所有子孙的时候不方便. 所以有了预排序树,即左右值树形管理. 优点还是挺多的. 可以快速确定关系,最短路径,同级排序,查找所有子孙(最好的地方) 一:主要包 sqlalchemy_mptt https://github.com/ura…

1 问题描述 在计算机科学中,预排序是一种很古老的思想.实际上,对于排序算法的兴趣很大程度上是因为这样一个事实:如果列表是有序的,许多关于列表的问题更容易求解.显然,对于包含了排序操作,这种算法的时间效率依赖于所选用的排序算法的效率. 对于预排序的具体思想应用请参考下文. 2 解决方案 2.1 检验数组中元素的唯一性 此问题,首先使用合并排序对数组中元素进行一次从小到大的排序,然后,依次检查数组中的元素,看是否有重复元素,如果有这说明该元素不具有唯一性,否则说明该数组中的所有元素具有元素的唯一性…

今天搞了一个多小时,头是疼的,应该是没休息好吧,学习了数据结构这一节,感觉收益良多,下面贴上代码和心得: /*24_链表创建和链表遍历算法的演示*/ # include <stdio.h> # include <malloc.h> # include <stdlib.h> typedef struct Node { int data;//数据域 struct Node * pNext;//指针域 }NODE, *PNODE;//NODE等价于struct Node //…

在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们讨论过像funkSVD之类的矩阵分解方法如何用于推荐.今天我们讲另一种在实际产品中用的比较多的推荐算法:贝叶斯个性化排序(Bayesian Personalized Ranking, 以下简称BPR),它也用到了矩阵分解,但是和funkSVD家族却有很多不同之处.下面我们来详细讨论. 1.  BPR算法使用背景 在很多推荐场景中,我们都是基于现有的用户和商品之间的一些数据,得到用户对所有商品的评分,选择高分的商品推荐给用户,这是funkSVD之类算法的…

在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS). DFS(深度优先搜索)算法 Depth-First-Search 深度优先算法,是一种用于遍历或搜索树或图的算法.沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点. 这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止. 如果还存在未被发现的节点, 则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复…