8种排序算法 Java实现】的更多相关文章

冒泡排序 O(n2) 两个数比较大小,较大的数下沉,较小的数冒起来. public static void bubbleSort(int[] a) { //临时变量 int temp; //i是循环次数,也是冒泡的结果位置下标,5个数组循环5次 for (int i = 0; i < a.length; i++) { //从最后向前面两两对比,j是比较中下标大的值 for (int j = a.length - 1; j > i; j--) { //让小的数字排在前面 if (a[j] <…
(转:http://blog.csdn.net/without0815/article/details/7697916) 8种排序之间的关系: 1, 直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序. (2)实例 (3)用java实现 1 package com.njue; 2 3 public class insertSort { 4 pub…
今天给大家分享一下Java中几种常见的排序算法的Java代码 推荐一下我的Java学习羊君前616,中959,最后444.把数字串联起来!     ,群里有免费的学习视频和项目给大家练手.大神有空时也会带带大家的,学Java的过程中一定要多问多记,不要怕问题,要去主动的解决问题. 冒泡排序 选择排序 插入排序 归并排序 例如:降序排{10,5,9,6}分为{10,5},{9,6}然后{5,10},{6,9}然后完成 快速排序 就最后一个快速排序可能大家看不太懂,我就举个例子吧 开始输入以下数组…
Java常用的八种排序算法: 插入排序 - 直接插入排序 每次将待排序的记录按照关键字的大小,插入到前面已经排好序的记录的适当位置.直到全部记录插入完成. 代码实现 /** * 直接插入排序 O(n^2) 由于插入排序需要交换数据的次数多影响性能,插入排序时寻找合适的插入位置 * 数组越有序,插入排序效率越高,对于完全有序的数组 O(n) * @param arr * @return */ public static int[] insertionSort(int[] arr) { int n…
几种排序算法 下面的例子介绍了4种排序方法: 冒泡排序, 选择排序, 插入排序, 快速排序 package date201709.date20170915; public class SortUtil { private static int quickSortTimes = 1; /** * 冒泡排序:<br> * 两层循环,每次循环比较前后两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来,一次循环后最终会把最大的数沉到数列的末端<br> * 下次循环时,上次循环沉到数列的末端的数不…
Java 的八种排序算法 这个世界,需要遗忘的太多. 背景:工作三年,算法一问三不知. 一.八种排序算法 直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.堆排序.冒泡排序.快速排序.归并排序和基数排序. 二.算法使用 1 直接插入排序 使用场景: 如把新的数据插入到已排好的数据列中. 实现思想: a.将第一个数和第二个数排序,然后构成一个有序序列: b.将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列: c.对第四个数.第五个数……直到最后一个数,重复第二步.  代码实现: /** * @author tjt *…
目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的…
本文对常见的排序算法进行了总结. 常见排序算法如下: 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法,他们之间关系如下: 稳定与非稳定: 如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置则可以被称为是 稳定 的.反之,则是 非稳定 的. 直接插入排序 基本思想 通常人们整理桥牌的方法是一张一张的来,将每一张牌插入到其他已经有序的牌中的适当位置.在计算机的实现中,为了要给插入的元素腾出空间,我…
之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2.时间复杂度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)…
一:你必须知道的 1> JS原型 2> 排序中的有序区和无序区 3> 二叉树的基本知识 如果你不知道上面三个东西,还是去复习一下吧,否则,看下面的东西有点吃力. 二:封装丑陋的原型方法 Function.prototype.method = function(name, func){ this.prototype[name] = func; return this; }; 在下面的排序中都要用到这个方法. 三:9种排序算法的思路和实现 1> 插入排序 基本思路: 从无序区的第一个元…