其实Rocketmq的给第三方的插件已经全了,如果大家有兴趣的话请移步https://github.com/apache/rocketmq-externals.本文主要是结合笔者已有的rmq在spark中的应用经验对rocketmq做简单介绍以及经验总结,当然免不了会将rocketmq和如今特别火爆的kafka做一些对比(Ps:为了方便打字rmq后面会是rocketmq的缩写). 首先对rocktmq做一些流行的消息队列对比. 提到mq不得不提消息队列,对应于数据结构里面的“先进先出”的队列.而…

其实Rocketmq的给第三方的插件已经全了,如果大家有兴趣的话请移步https://github.com/apache/rocketmq-externals.本文主要是结合笔者已有的rmq在spark中的应用经验对rocketmq做简单介绍以及经验总结,当然免不了会将rocketmq和如今特别火爆的kafka做一些对比(Ps:为了方便打字rmq后面会是rocketmq的缩写). 首先对rocktmq做一些流行的消息队列对比,见http://rocketmq.apache.org/docs/mo…

一.前述 SparkStreaming中的算子分为两类,一类是Transformation类算子,一类是OutPutOperator类算子. Transformation类算子updateStateByKey,reduceByKeyAndWindow,transform OutPutOperator类算子print,foreachRDD,saveAsTextFile 本文讲解OutPutOperator类算子. 二.具体 1.foreachRDD 可以拿到DStream中的一个个的RDD,对拿到…

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这…

0.汇总 RocketMQ入门到入土(一)新手也能看懂的原理和实战! RocketMQ入门到入土(二)事务消息&顺序消息 从入门到入土(三)RocketMQ 怎么保证的消息不丢失? RocketMQ入门到入土(四)producer生产消息源码剖析 RocketMQ入门到入土(五)消息持久化存储源码解析 RocketMQ入门到入土(六)发消息的时候选择queue的算法有哪些? RocketMQ入门到入土(七 )为什么同一个消费组设置不同tag会出现奇怪现象 从入门到入土(八)RocketMQ的Co…

业务背景: 需要通过redis判断当前用户是否是新用户.当出现新用户后,会将该用户放入到redis中,以标明该用户已不是新用户啦. 出现问题: 发现入库时,并没有新用户入库,但我看了数据了,确实应该是有新数据 问题原因: 因为在判断新用户这一步是在flatmap这一步做的. 而flatmap后的RDD,后边会被两个action使用. 问题是,因为是执行两次action时,flatmap也会执行两次. 而最终入库的代码是在第二个RDD中.结果就是永远不会存在最新用户啦 解决方案: 在flatmap…

1.现象 很多网友会问,为什么明明集群中有多台Broker服务器,autoCreateTopicEnable设置为true,表示开启Topic自动创建,但新创建的Topic的路由信息只包含在其中一台Broker服务器上,这是为什么呢? 期望值:为了消息发送的高可用,希望新创建的Topic在集群中的每台Broker上创建对应的队列,避免Broker的单节点故障. 现象截图如下: 正如上图所示,自动创建的topicTest5的路由信息: topicTest5只在broker-a服务器上创建了队列,并…

序言 今年的双十一对阿里巴巴中间件消息团队来说,注定是个不平凡的日子.在这一天,稳定性小组重点攻克的低延迟存储解决方案成功地经受住了大考.整个大促期间,99.996%的延迟落在了10ms以内,极个别由于GC引发的停顿在50ms以内,对于读写比例几乎均衡的分布式消息引擎来说,这一结果无不令人兴奋.甚至可以毫不夸张地讲,即便拿到明年的Java one大会上,也必定是场非常吸睛的技术干货分享.接下来,团队同学会把相关的经验提炼总结出来,期待能在接下来全球Qcon大会上为小伙伴们带去尽可能多的干货分享.…

有两种方式,一种是sparkstreaming中的driver起监听,flume来推数据:另一种是sparkstreaming按照时间策略轮训的向flume拉数据. 最开始我以为只有第一种方法,但是尼玛问题在于driver起来的结点是没谱的,所以每次我重启streaming后发现尼玛每次都要修改flume的sinks,蛋疼死了,后来才发现有后面的方法,好吧,把不同的方法代码写出来,其实变化不大.(代码转自官方的githup) 第一种,监听端口: package org.apache.spark.…

Spark Streaming揭秘 Day6 关于SparkStreaming Job的一些思考 Job是SparkStreaming的重要基础,今天让我们深入,进行一些思考. Job是什么? 首先,有个挺重要的概念要区分下,就是SparkStreaming中的Job和Spark core的Job并不相同,可以认为SparkStreaming中的Job是一个应用程序,不同于Spark core中的Job. 从Job的的定义来看,类似于一个Java Bean,核心是其run方法,相当于Java中线…