.Net轻松处理亿级数据--ClickHouse数据操作

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.Net轻松处理亿级数据--ClickHouse数据操作

该篇内容由个人博客点击跳转同步更新!转载请注明出处! 我不喜欢拿一堆数据的运行耗时来对比各个解决方案的性能等,有时候看一些测评长篇大论写耗时的一些对比,有时就差个几百毫秒我觉得也没啥必要,关键是好用就行,一切从简,我写博客也喜欢一切从简. .Net操作Clickhouse的库比较少,大多数都是基于ClickHouse.ADO的一个封装,下面也主要介绍一下ClickHouse.ADO的使用,以及自己封装的一个库的使用. 前言 Clickhouse适用于大数据量分析,我的应用场景是每十秒从公交轨…

.Net轻松处理亿级数据--clickhouse及可视化界面安装介绍

该篇内容由个人博客点击跳转同步更新!转载请注明出处! 前言我是在17年就听说过Clickhouse,那时还未接触过亿数据的运算,那时我在的小公司对于千万数据的解决方案还停留在分库分表,最好的也是使用mycat做的集群.这些解决方案都比较复杂,毕竟通常来说那些需要大量存储的数据基本都是像日志,流水等不需要修改的数据,像客户人员等需要经常维护的信息一般项目也就几万左右,在这些不是非常重要的数据上耗太多时间我个人是觉得有点浪费(但毕竟还是要的嘛),直到我到了新公司才重新拾起了对Clickhouse的…

超实用的mysql分库分表策略，轻松解决亿级数据问题

一.分库分表的背景在数据爆炸的年代,单表数据达到千万级别,甚至过亿的量,都是很常见的情景.这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了,select个半天都出不来数据,这时候业务已经难以维系.不得已,分库分表提上日程,我们的目的很简单,减小数据库的压力,缩短表的操作时间. 二.如何进行数据切分数据切分(Sharding),简单的来说,就是通过某种特定的条件,将存放在同一个数据库中的数据拆分存放到多个数据库(主机)中,从而达到分散单台机器负载的情况,即分库分表.根据数据切分规则的不同,主要有两…

NEO4J亿级数据导入导出以及数据更新

1.添加配置 apoc.export.file.enabled=true apoc.import.file.enabled=true dbms.directories.import=import dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true 2.导出操作 CALL apoc.export.csv.all('C:\\Users\\11416\\.Neo4jDesktop\\neo4jDatabases\\database-bcbe66f8-2…

基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案

移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析,都需要依靠数据都统计和分析,当数据量小时,问题没有暴露出来,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大时,系统响应会变慢, TPS直线下降,直至服务不可用,可能有人会提出来,为何不用Oracle呢,确实,很多开发者写代码时并不会关心SQL的问题,凡是性能问题都交给DBA负责SQL优化,可是,不是每一个项目都会有DBA, 也不是所有的项目都会采用 Oracle 数据库,而且, Oracle 数据库在大数据…

基于腾讯云存储COS的ClickHouse数据冷热分层方案

一.ClickHouse简介 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持PB级数据量的交互式分析,ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的.多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着.目前为止,该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录,并且每天超过200多亿个事件被处理.它允许直接从原始数据中动态查询并生成报告.自2016 年开源以来,ClickHouse 凭借其数倍于业界顶尖分析型数据…