Elasticsearch-如何控制存储和索引文档(_source._all) _source:可以在索引中存储文档._all:可以在单个字段上索引所有内容. 1. 存储原有内容的_source _source字段按照原有格式来存储原有的文档.这一点可以看到匹配某个搜索的文档,而不仅仅是他们的ID._source字段的enabled可以设置为true或者false,来指定是否需要存储原始的文档.默认情况下是true,在很多情况下,设置为true还是非常有用的,因为_source的存在允许使用其他…

一.分词器 1. 认识分词器  1.1 Analyzer   分析器 在ES中一个Analyzer 由下面三种组件组合而成: character filter :字符过滤器,对文本进行字符过滤处理,如处理文本中的html标签字符.处理完后再交给tokenizer进行分词.一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器,多个按配置顺序依次进行处理. tokenizer:分词器,对文本进行分词.一个analyzer必需且只可包含一个tokenizer. token filter:词项过滤器,对to…

MongoDB是面向文档的数据库管理系统DBMS(显然mongodb不是oracle那样的RDBMS,而仅仅是DBMS). 想想一下MySQL中没有任何关系型数据库的表,而由JSON类型的对象组成数据模型的样子是如何的? 值得注意的是,MongoDB既不支持JOIN(连接)也不支持transaction(事务).Significantly, MongoDB supports neither joins nor transactions. 但是请注意MongDB有着大量其他优良的特性,如二级索引.…

相似度算法 涉及到了ES的底层,首先讲一下ES的底层核心,相似度模型,ES的查询和传统的数据库查询最大的差别就在相似度查询(之前讲过,索引存储的最大差别就是讲非结构化数据转化为结构化),ES里面会给文档的相似度打分.那么这种打分的算法就是ES的查询的核心,默认的算法是TF/IDF,除了这个默认的算法之外还有很多其他的算法,罗列一下,当你发现现在的查询速度以及效率不满足需要的时候,可以考虑一下下面的算法: Okapi BM25:适用场景是短文档: Divergence from randomnes…

欢迎关注笔者的公众号: 小哈学Java, 每日推送 Java 领域干货文章,关注即免费无套路附送 100G 海量学习.面试资源哟!! 个人网站: https://www.exception.site/essay/about-elasticsearch-index-manage 在 Elasticsearch 中,索引是一个非常重要的概念,它是具有相同结构的文档集合.类比关系型数据库,比如 Mysql, 你可以把它对标看成和库同级别的概念. 今天小哈将带着大家了解, 在 Elasticsearch…

控制相关度 相关度评分背后的理论 如何计算评分的 Lucene 使用布尔模型(Boolean model) 查找匹配文档 并主要的借鉴了 词频/逆向文档频率(term frequency/inverse document frequency) 和 向量空间模型(vector space model),同时加入 协调因子 字段长度归一化 以及词或查询语句权重提升 布尔模型 就是在查询中使用 AND . OR 和 NOT (与.或和非) 来匹配文档 词频/逆向文档频率(TF/IDF) 一个文档的相关…

本文翻译自Elasticsearch官方指南的distributed document store一章. 分布式文档存储 在上一章中,我们一直在介绍索引数据和获取数据的方法.可是我们省略了非常多关于数据是怎样在集群中被分布(Distributed)和获取(Fetched)的技术细节.这实际上是有意为之 - 你真的不须要了解数据在ES中是怎样被分布的.它能工作就足够了. 在本章中.我们将会深入到这些内部技术细节中.来帮助你了解你的数据是怎样被存储在一个分布式系统中的. 路由一份文档(Documen…

最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsear…

介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 基本概念 先说Elasticsearch的文件存储,Elasticsearc…

介绍 我们为什么要用搜索引擎?我们的所有数据在数据库里面都有,而且 Oracle.SQL Server 等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能,直接通过数据库查询不就可以了吗?确实,我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得,如果查询效率低下,还可以通过建数据库索引,优化SQL等方式进行提升效率,甚至通过引入缓存来加快数据的返回速度.如果数据量更大,就可以分库分表来分担查询压力. 那为什么还要全文搜索引擎呢?我们主要从以下几个原因分析: 数据类型全文索引搜索支持非结构化数据的搜索,可以更好…