刚接触pandas不久,在处理特征时,碰到一个恶心的问题:用groupby聚合后,之前的dataframe对象变成了series对象,聚合的字段变成了索引index,导致获取这些字段时很麻烦,后面发现reset_index()这个函数,兼职完美的解决了我的需求. 元素数据如下: 聚合后变成了这样: 尝试这样访问按照column的方式获取值,结果报错了,后面发现已经变成了Series对象了,不是DataFrame了 可是我还想把sku_id 和type这2个字段作为column呀...诶 233.…
主要知识点: 学习聚合知识     一.准备数据     1.家电卖场案例背景建立index 以一个家电卖场中的电视销售数据为背景,来对各种品牌,各种颜色的电视的销量和销售额,进行各种各样角度的分析     PUT /tvs { "mappings": { "sales": { "properties": { "price": { "type": "long" }, "colo…
8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 9. 缺失值处理 10. 聚合 11. 连接 8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 导读 这一章节主要目的是介绍 Dataset 的基础操作, 当然, DataFrame 就是 Dataset, 所以这些操作大部分也适用于 DataFrame 有类型的转换操作 无类型的转换操作 基础 Action 空值如何处理 统计操作 8.1. 有类型操作 分…
翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 5-9  关联实体过滤和排序 问题 你有一实体的实例,你想加载应用了过滤和排序的相关实体. 解决方案 假设你有如图5-24所示的概念模型 图5-24 一个酒店预定系统的模型 假设我们有一个酒店(Hotel)实体,使用代码清单5-22,获取酒店的商务套房(executive suite),查看是否被预定,并按房价排序. 代码清单5-22.通过方法Entry()和Query()显式加载实体集合,…
先看下 http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236962.html 这里对于环形数据库的介绍,便于理解归档这个操作! 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6de3aa8a0102wk0y.html 早期的OpenStack监控(遥测)项目ceilometer被一分为四(Ceilometer.Gnocchi.Aodh.Panko),各司其职!其中Ceilometer负责采集计量数据并加工预处理:Gnocchi主要用来提供资源索引和存储…
svn执行update操作后出现:      Error : Previous operation has not finished; run 'cleanup' if it was interrupted.      Error : Please execute the 'Cleanup' command.       提示要去执行下Cleanup命令,于是就去执行下Cleanup命令,结果出现了:     于是,解决方法只能是清空掉svn的队列.具体操作步骤如下: 1.下载sqlite3.z…
一.行多层索引 1.隐式创建 在构造函数中给index.colunms等多个数组实现(datafarme与series都可以) df的多级索引创建方法类似: 2.显式创建pd.MultiIndex 其中.from_arrays为类似上面的参数,推荐使用简单的from_product函数(会自动进行交叉): 二.列多层索引 列多层索引同理:  三.多层索引操作与切片 1.Series多层索引 使用中括号和loc效果完全一样: 切片,只切第一级索引,与之前一致,需要指定某些指定行时,可以通过iloc…
操作数据库,经常会出现误操作,昨天执行的更新操作之后发现更新错了,只能想办法数据恢复了,现在整理一下 第一步:查询执行更新操作的时间 select r.FIRST_LOAD_TIME,r.* from v$sqlarea r order by r.FIRST_LOAD_TIME desc ; 执行上面那条SQL语句,在下图的SQL_TEXT字段找到你执行更新操作的那条更新语句,找到更新操作时间…
分析 Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations),它允许你在数据上生成复杂的分析统计.它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大. 举个例子,让我们找到所有职员中最大的共同点(兴趣爱好)是什么: GET .monitoring-es-6-2018.08.16/_search{ "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "sour…
Spark Session中的DataFrame类似于一张关系型数据表.在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现.可以参考,Scala提供的DataFrame API. 本文中的代码基于Spark-2.2的文档实现. 一.DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象.parquet文件.json文件.Hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象.本文将以MySQL数据库为数据…