昨天,参与北京一家公司面试时,不知道为什么,错了很多题,这些题在该家公司之前已经被问很多次了,当天精神恍惚的没答上来或答错,被问到数据库优化和乐观锁的问题,首先我谈到了存储引擎底层的数据结构 B树/B+树: B树是红黑树的变种数据结构,红黑树是一种自平衡二叉查找树,有其 左右子树 按序排列的特点,左小右大的特点,红黑树我没有做过深入的研究,只是背住了特点,等过去这段时间好好研究一下 关于B树与B+树请查看园友的详细总结:https://www.cnblogs.com/George1994/p/7…

SPU = Standard Product Unit(标准产品单位) SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用.易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性.SPU多见于后台商品的管理.通俗的来说,可以把SPU理解为商品中的款,例如在电商网站输入iPhone,iPhoneXS就是一款商品. SKU = stock keeping unit(库存量单位) SKU是库存进出计量的单位,SKU是物理上不可分割的最小存货单元.SKU多见于前台商品的编号.通俗的来说,可以把SKU理解为商品中…

在从事电商做频道运营时,每到关键时间节点,大促前,季度末等等,我们要做的一件事情就是品牌池打分,更新所有店铺的等级.例如,所以的商户分入SKA,KA,普通店铺,新店铺这4个级别,对于不同级别的商户,会给予不同程度的流量扶持或广告策略.通常来讲,在一定时间段内,评估的维度可以有:UV,收订金额,好评率,销退金额,广告位点击率,转化率,pc端流量.手机端流量.客单价......等n多个维度,那么如何在这n多个维度中找到一种算法,来将我们的品牌划分到4个级别中呢?今天所讨论的K-means聚类算法是其…

在做公司WMS系统的时候,遇到了一个商品模块的设计问题,具体业务流程如下. 客户提供需要存放的商品清单,根据商品清单生成收货单给客户,然后生成入库单进行商品入库操作. 在生成这两个单之前首先要录入商品,而由于公司业务范围大,每个客户的货物属性有很大的不同,需要实现像电商那样的扩展属性,但也不需要太过于复杂.和电商系统不同的是,在商品入库的时候也有一些入库的扩展属性. 根据产品的要求,商品的扩展属性有可能是number,string,datetime,单选,多选 等可能的情况.扩展属性有可能是商品…

阅读目录 前言 如何在一个项目中实现多个上下文的业务 售价上下文与购买上下文的集成 结语 一.前言 前几篇已经实现了一个最简单的购买过程,这次开始往这个过程中增加一些东西.比如促销.会员价等,在我们的第一篇文章(如何一步一步用DDD设计一个电商网站(一)—— 先理解核心概念)中规划的上下文映射图可以看到,这些都属于一个独立的上下文(售价上下文). 二.如何在一个项目中实现多个上下文的业务 一般情况下,为了更好的分而治之,把不同的上下文作为单独的service,然后通过rpc框架(如WCF)来对其…

快递鸟是全球物流接口服务商,为电商 ERP.电商平台.仓储.清关公司提供物流跟踪.电子面单.智选物流.物流金融.在线下单等服务,解决电商的物流管理模块和金融模块.现就对快递鸟电子面单API做基本描述,并提供电子面单接口的对接方式. 一.接口介绍 快递鸟电子面单接口支持四通一达.顺丰.EMS.宅急送.德邦.优速等15家国内常用快递的面单打印.通过快递鸟接口在线打印电子运单,即时生成运单号,无需录单,提高发货效率,提升送达时效.打印速度提升 4-6 倍.省去录单环节.取消抽单环节.充当捡货单.提升送…

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C…

分析师的职责是利用处理数据获取信息,提炼规律,帮助企业正确决策业务方向. 所以,一个好的分析师绝不能被数据所困,既要深入业务,理解业务,也要高瞻远瞩,以领导者的思维借助数据分析的辅助做出判断. [结构化][公式化][业务化]是三种常见的数据分析思维,前两者主要借助金字塔原理和统计知识对业务做出量化分析,后者则是需要分析师沟通各部门,洞悉实际情况,看到数据中看不到的见解. 这次的分析我身扮二角,以自问自答的形式分析电商付费广告投放效果在地域上的特点. 一.老板:“我们的19年第一季度的广告费用都花…

最近一段时间主要重心在Amazon电商数据分析上,这是一个偏数据分析和可视化的项目.具体来说就是先获取Amazon的商品数据,数据清洗和持久化存储后作为我们自己的数据源.分析模块和可视化模块基于数据进行一系列的操作. 显然,整个项目中最基本,也是最重要的就是前期数据的获取,本篇文章就是针对数据获取和清洗过程进行一个简单的介绍和总结. 整个项目我们采用了Python作为开发语言,其中可视化模块基于Django搭建,当然在数据获取,即爬虫模块,我们也是采用了Python作为我们的开发语言.  对于爬…

大家好,我是Andy Chen,是SAP成都研究院年轻的SAP CX Upscale Commerce (后面将会以Upscale简称)开发团队的一名产品经理.CX的全称是Customer Experience.今天很高兴能够从一个产品经理的视角,给大家初步介绍一下这个SAP全新推出的面向中端市场的电商云平台. SAP CX Upscale Commerce是SAP专为零售商,B2C品牌商,CPG(快速消费品)和Direct-to-Consumer(直接面向消费者)行业而设计的下一代中端市场电商…