skyline中大数据量的三维场景刷新速度问题

我们做了一个的类似于TE Pro的桌面系统来代替TE Pro演示我们的大三维场景.我们的三维场景包括100平方公里的全要素场景,有建筑物,地面.小品.部件.植被等.在系统运行后,三维场景刷不起来,速度很慢,没法跟TE Pro中的速度比.尝试运用VS的工具命令处理应用程序的.exe文件后,场景立马刷起来了.分享如下: (1)Visual Studio 2012安装好后,在C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin下面有个E…

JAVA导出数据到excel中大数据量的解决方法

最近在做项目功能时 ,发现有20万以上的数据.要求导出时直接导出成压缩包.原来的逻辑是使用poi导出到excel,他是操作对象集合然后将结果写到excel中. 使用poi等导出时,没有考虑数据量的问题,大数据量无法满足,有个几千行jvm就哭了.更别提几万行几百万行数据了. 经过一天的研究发现一种不会消耗过多内存的方法: 导出成csv格式大数据量的导出成csv格式分为以下几步: 1.首先引入需要的jar包一下是我maven的配置方式 <dependency> <groupId>o…

ORACLE中大数据量查询实现优化

大数据量查询,对数据库开发者来说,性能问题往往是最需要费尽心机的,借此总结自己优化此类问题的心得与大家分享,以免大家走更多的弯路. 1.使用主键临时表大数据量表关联查询,是性能开销的主要原因.通过主键创建临时表,搬迁关联所需主键数据往往是我们在查询时的主要手段,接下来我们就可以通过主键临时表分批关联其他大表的方式轻松.高性能的实现大数据量查询. 2.只查询一次大表在编写大数据量查询程序时,对于大的数据表,尽可能减少对大数据表的访问次数,必要时,可以缓存大数据表的结果. 3.分批处理,提高并发…

JDBC中大数据量的分页解决方法？

最好的办法是利用sql语句进行分页,这样每次查询出的结果集中就只包含某页的数据内容. sql语句分页,不同的数据库下的分页方案各不一样,下面是主流的三种数据库的分页sql: oracle: select * from (select *,rownum as tempid from student ) t where t.tempid between " + pageSize*(pageNumber-1) + " and " + pageSize*pageNumber mys…

js中大数据量form表单卡顿问题解决

转载大神: http://www.mamicode.com/info-detail-1773696.html…

elasticsearch5.0集群大数据量迁移方法及注意事项

当es集群的数据量较小的情况下elasticdump这个工具比较方便,但是当数据量达到一定级别比如上百G的时候,elasticdump速度就很慢了,此时我们可以使用快照的方法进行备份 elasticdump工具的使用可以参考博文:elasticsearch5.0.1集群一次误删除kibana索引引发的血案 http://blog.csdn.net/reblue520/article/details/61925375 个人感觉这两个工具各有优缺点,和mysql的备份工具比起来: elasticd…

memcache 存储单个KEY，数据量过大的时候性能慢！以及简单的memcache不适合用到的场景

今天有人问到我:memcache存储大数据量,10K,100K,1M的时候,效果怎么样??我回答:不好,效果非常慢.对方问:为什么啊??我回答不上来...于是就找了点资料. memcached使用需要注意的知识: 1.memcached的基本设置1)启动Memcache的服务器端# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护…

大数据量场景下storm自定义分组与Hbase预分区完美结合大幅度节省内存空间

前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp…

【MySQL】MySQL中针对大数据量常用技术_创建索引+缓存配置+分库分表+子查询优化（转载）

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化二数据转移 21插入数据如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对…

MySQL数据库如何解决大数据量存储问题

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri…

3D游戏引擎中常见的三维场景管理方法

对于一个有很多物体的3D场景来说,渲染这个场景最简单的方式就是用一个List将这些物体进行存储,并送入GPU进行渲染.当然,这种做法在效率上来说是相当低下的,因为真正需要渲染的物体应该是视椎体内的物体.除此之外,从裁剪算法和碰撞检测等算法的效率来说,使用这种数据结构也是相当低效的.比较好的方式是使用具有层次结构的空间数据结构存储待渲染的物体,如BVH(包围体层次结构).BSP(二叉空间分割)树.四叉树.八叉树和模糊K-D树等,在进行空间查找的时候将时间复杂度从O(n)降低到O(logn).当然,…

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题？

提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,…

从SQL Server到MySQL，近百亿数据量迁移实战

从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23.工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级. 十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化.沪江部分业务还…

WebGL简易教程(八)：三维场景交互

目录 1. 概述 2. 实例 2.1. 重绘刷新 2.2. 鼠标事件调整参数 3. 结果 4. 参考 1. 概述在上一篇教程<WebGL简易教程(七):绘制一个矩形体>中,通过一个绘制矩形包围盒的实例,进一步理解了模型视图投影变换.其实,三维场景的UI交互工作正是基于模型视图投影变换的基础之上的.这里就通过之前的知识实现一个三维场景的浏览实例:通过鼠标实现场景的旋转和缩放. 2. 实例改进上一篇教程的JS代码,得到新的代码如下: // 顶点着色器程序 var VSHADER_SOURCE…

MySQL数据库解决大数据量存储问题

转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据…

大数据量时Mysql的优化

(转自网络) 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升.但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库. 虽然关系型数据库在海量数据中逊…

使用rowid抽取数据方法以及大数据量游标卡住的应对

平时工作的时候,经常会遇到这种事情,从一个大表A中,抽取字段a在一个相对较小B的表的数据,比如,从一个详单表中,抽取几万个用户号码的话单出来.这种时候,一般来说, 做关联查询: create table A1 as select A.* from 详单表 A,号码表 B wherea.号码 = b.号码当然这个语句根据情况不一样有很多中写法,但是,不管是哪种写法,这个语句最大的问题是,如果数据量大,你非常纠结他到底能不能跑完,有时候一个事情,要求2个小时干完,现在跑了1个小时,你说到底要不要结…

POI3.8解决导出大数据量excel文件时内存溢出的问题

POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘. 比如内存中限制行数为100,当行号到达101时,行号为0的记录刷新到硬盘并从内存中删除,当行号到达102时,行号为1的记录刷新到硬盘,并从内存中删除,以此类推. rowAccessWindowSize代表指定的内存中缓存记录数,默认为100,此值可以通过 new SX…

oracle性能优化----处理大数据量数据

场景:对2千万个数据,修改他们的名字加上后缀“生日”. 普通sql: and not regexp_like(title, '生日'); 优化sql: declare type rid_Array is table of rowid index by binary_integer; v_rid rid_Array; v_Count PLS_INTEGER :; v_Cur sys_refcursor; v_SQL ) := 'select t.rowid from calendar_inf…

sql 数据量高并发的数据库优化（转）

Mysql 大数据量高并发的数据库优化一.数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较一.数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.…

ODAC （V9.5.15) 学习笔记（二十）大数据量获取处理

ODAC获取数据的效率比较高,在Web程序中希望能够更快获取第一页的数据时,可以有几种方式: 1.在数据库中进行分页处理: 2.获取所有数据,只是快速返回第一页数据. 第一种方案对应用服务器资源消耗最小,对数据库消耗略大,在客户需要对全数据进行灵活过滤.查找.统计时就有些不够用了,另外对耗时较大的SQL查询就不如第二种方案速度快,对数据库压力也要大些,并且需要编写程序来完成.在Delphi下我考虑使用第二种方案,尤其是在使用uniGUI+ODAC配合使用时.第二种方案对应于服务器内存压力略大,并…

由“大数据量Excel入库高效方式”瞥见“并联系统”之优势

使用场景: 当你有一个Excel文件,需要把其中的数据高速录入到数据库中,文件中包含10万条以上数据. 设计方案: 我们将整个过程分成三个阶段,A(装载Excel文件).B(读取Excel文件中的数据).C(数据入库).一种方法是常规的,ABC三个阶段顺序执行,直到全部数据入库.入库采用数据库的批量插入操作,以便提高效率.这个方案我使用装载Excel文件较快的fastexcel组件来完成A阶段,实验结果是,我将Excel中的两个Sheet全部13万条数据(每条3列)…

WCF大数据量传输解决方案

文章内容列表:1．场景:2．解决方案3. WCF契约与服务实现设计静态图4. WCF契约与服务实现设计详细说明6. 服务端启动服务代码:7. 客户端代码8. WCF大数据量传输解决方案源码下载 1．场景: WCF在网络传输中,大数据量传输造成网络阻塞,宽带无法承受: 2．解决方案解决WCF在网络传输中的大数据量问题: A．需要把相关数据序列化成字节流,再对字节流进行压缩,再进行传输,到了客户端再做反向操作便可获得原始数据. B．如果压缩后的数据仍然较大时,可以再压缩流后,再对流进行…

百亿级别数据量，又需要秒级响应的案例，需要什么系统支持呢？下面介绍下大数据实时分析工具Yonghong Z-Suite

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都…