import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * <p>标 题: Java应用代码块</p> * <p>描 述: 負載均衡算法,輪詢法</p> * <p>版 权: Copyright (c) 2017 </p> * <p>公 司: 上海泓智信息科技有限公司</p…

什么是负载均衡 负载均衡,英文 名称为Load Balance,指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助.通过某种 负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求.负载均衡能够平均分配客户请求到服 务器阵列,借此提供快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题,这种集群技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件负载均衡,前…

轮询 package class2.zookeeper.loadbalance; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * 負載均衡算法,輪詢法 * @author guoy * */ public class TestRoundRobin { static Map<String,Integer> serverWeigthMap…

本文讲述实现负载均衡的常用算法. 轮询法(Round Robin) 轮询法是负载均衡中最常用的算法,它容易理解也容易实现.轮询法是指负载均衡服务器(load balancer)将客户端请求按顺序轮流分配到后端服务器上,以达到负载均衡的目的.假设现在有6个客户端请求,2台后端服务器.当第一个请求到达负载均衡服务器时,负载均衡服务器会将这个请求分派到后端服务器1:当第二个请求到害时,负载均衡服务器会将这个请求分派到后端服务器2.然后第三个请求到达,由于只有两台后端服务器,故请求3会被分派到后端服务器…

什么是负载均衡 负载均衡,英文名称为Load Balance,指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助.通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求.负载均衡能够平均分配客户请求到服务器阵列,借此提供快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题,这种集群技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件负载均衡,前者的代…

00 前言 首先给大家介绍下什么是负载均衡(来自百科) 负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展 网络设备和 服务器的带宽.增加 吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性. 负载均衡,英文名称为Load Balance,其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web 服务器. FTP服务器. 企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 本文讲述的是"将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上"的各种算法,并以…

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.简述Redis事务实现 2.redis集群方案 3.redis主从复制的核心原理 4.CAP理论,BASE理论 5.负载均衡算法.类型 1.简述Redis事务实现 1.事务开始 MULTI命令的执行,标识着一个事务的开始.MULTI命令会将客户端状态的flag属性中打开REDIS_MULTI标识来完成的. 2.命令入队 当一个客户端切换到事务状态后,服务器会根据这个客户端发送来的命令来执行不同的操作.如果客户端发送…

还记得那些美妙的夜晚吗 你洗洗打算看一个小电影就睡了,这个时候突然想起来今天晚上是服务器更新的日子,你要在凌晨时分去把最新的代码更新到服务器,以保证明天大家一觉醒来打开网站,发现昨天的 Bug 都不见了.这时候你瞬间没有了看电影的兴致了,这应该就是一个运维人员的日常了吧! 为什么要在凌晨时分去更新服务器? 做过 Web 开发的应该都明白,可能尽管你开发的系统并没有多少用户在使用,但是,你依然不敢大白天去更新生产环境服务器,因为你并不知道服务器可能暂停两分钟会带来的影响,又或者我们心目中的「生产环…

我们在实际的应用中最常遇到的场景如下: A向B发送请求,B向A返回结果.... 但是这种场景就会很容易变成这个样子: 很多A向B发送请求,所以B要不断的处理这些请求,所以就会很容易想到对B进行扩展,由多个B来处理这些请求,那么这里就出现了另外一个问题: B对请求处理的速度可能不同,那么B之间他们的负载也是不同的,那么应该如何对请求进行分发就成了一个比较重要的问题...也就变成了负载均衡的问题了... 其实最好的负载均衡解决方案也很简单: 绝大多数的任务都是独立的,这里中间层可以将A发送过来的请求…

* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat…