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MongoDB基础知识记录 一.概念: 讲mongdb就必须提一下nosql,因为mongdb是nosql的代表作: NoSQL(Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL” ,指的是非关系型的数据库 .是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入.  关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据,每条记录的字段的组成都一样,即使不是每条记录都…
MongoDB基础知识记录 一.概念: 讲mongdb就必须提一下nosql,因为mongdb是nosql的代表作: NoSQL(Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL” ,指的是非关系型的数据库 .是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入.  关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据,每条记录的字段的组成都一样,即使不是每条记录都…
常见问题:MongoDB基础知识 ·MongoDB支持哪些平台? ·MongoDB作为托管服务提供吗? ·集合(collection)与表(table)有何不同? ·如何创建数据库(database)和集合(collection)? ·如何定义或修改集合模式(schema)? ·MongoDB是否支持SQL? ·MongoDB是否支持事务? ·MongoDB是否处理缓存? ·MongoDB如何解决SQL或Query注入问题? 本文档回答有关MongoDB的一些常见问题. MongoDB支持哪些平…
MongoDB基础知识 02 6 数据类型 6.1 null : 表示空值或者不存在的字段 {"x":null} 6.2 布尔型 : 布尔类型只有两个值true和false {"x" : true} 6.3 数值  :默认使用64位浮点型数值 对于整数值,可使用NumberInt类或者NumberLong类, {"x":3.14} {"x":3} {"x",:NumberInt("3")…
MongoDB基础知识  1. 文档  文档是MongoDB中的数据的基本单元,类似于关系型数据库管理系统的行. 文档是键值对的一个有序集.通常包含一个或者多个键值对. 例如: {”greeting" : "Hello, world!", "foo", 3} 2. 集合(collection) 集合就是一组文档,类似关系型数据库中的一张表. 3. 数据库(database) 多个文档组成集合,多个集合组成数据库.一个MongoDB实例可以承载多个数据库.…
MongoDB 简介 1. 易于使用:没有固定的模式,根据需要添加和删除字段更加容易 2. 易于扩展:MongoDB的设计采用横向扩展.面向文档的数据模型使它能很容易的再多台服务器之间进行分割.自动处理跨越集群的数据和负载,自动重新分配文档. 以及将用户请求路由到正确的机器上. 3. 丰富的功能:索引,聚合,特殊的集合类型(过期,固定大小的集合),文件存储. 4. 卓越的性能 MongoDB基础知识 1. 文档:文档就是键值对的一个有序集.  1). MongoDB不但区分类型,而且区分大小写.…
C#基础知识记录一 static void Main(string[] args) { #region 合并运算符的使用(合并运算符??) 更多运算符请参考:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms173224(v=vs.100).aspx int? x = null; //合并运算符的写法 int? y = x ?? 0; //三元运算符的写法: y = x == null ? 0 : x; Console.WriteLine(y); #endre…
一. 基础知识 1. MongoDB是一个文档型的数据库,文档就是一个键值对的有序集合. 例如这样:{"greeting":"hello world"} 2. MongoDB不但区分类型,而且还区分大小写. {"foo":3} {"foo":"3"}       {"foo":3}{"Foo":3}  这两对是绝对不一样的. 3.MongoDB的集合组成一组文档,如果…
MongoDB高级知识-易使用 mongodb是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系模型主要是为了获取更好的扩展性.当然还有其他的一些好处. 与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的文档模型.通过在文档嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系,这与使用现代面向对象语言的开发者对数据的看法是一致的. 另外,不再有预定义模式:文档的键和值不再是固定的类型和大小.由于没有固定的模式,根据需要添加或删除字段变的容易了.通常,由…
MongoDB高级知识 一.mongodb适合场景: 1.读写分离:MongoDB服务采用三节点副本集的高可用架构,三个数据节点位于不同的物理服务器上,自动同步数据.Primary和Secondary节点提供服务.两个节点分别提供独立域名,配合MongoDB Driver可自行实现读取压力分配. 2.业务灵活多变:由于MongoDB采用No-Schema的方式,对于初创型的业务非常适用,免去变更表结构的痛苦.用户可以将模式固定的结构化数据存储在RDS中,模式灵活的业务存储在 MongoDB中,高…