1 2 3 4 5 6 7 var splitArray = new Array(); var string="太平洋.大西洋.印度洋.北冰洋"; var regex = /./; splitArray=string.split(regex); for(i=0; i < splitArray.length; i++){  document.write(splitArray[i] + "<br>"); }…

有时候,把函数作为参数可以让代码更简洁. var calculator = { calculate: function(x, y, fn) { return fn(x, y); } }; var sum = function(x, y) { return x + y; }, diff = function (x, y) { return x - y; }; var sumResult = calculator.calculate(2, 1, sum), diffResult = calculat…

Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘.所以Redis具有快速和数据持久化的特性. 如果不将数据放到内存中,磁盘的I/O速度会严重影响redis的性能.在内存越来越便宜的今天,redis将会越来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后将不能继续插入新值.…

大端模式,是指数据的高字节保存在内存的低地址中,而数据的低字节保存在内存的高地址中,这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理:地址由小向大增加,而数据从高位往低位放: 小端模式,是指数据的高字节保存在内存的高地址中,而数据的低字节保存在内存的低地址中,这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来,高地址部分权值高,低地址部分权值低,和我们的逻辑方法一致. 下面以一个32位数据存放在一个四字节数组中为例: 数组:uint8_t  Buf[4] ; 数据:uint32_t  val =…

答:Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数 据写入磁盘.所以 redis 具有快速和数据持久化的特征.如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能.在内存越来越便宜的今天,redis 将会越 来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不 能继续插入新值.…

答Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数 据写入磁盘.所以 redis 具有快速和数据持久化的特征.如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能.在内存越来越便宜的今天,redis 将会越 来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不 能继续插入新值.…

原文来源:https://stackoverflow.com/questions/2136556/in-python-how-do-i-split-a-string-and-keep-the-separators 这是解释这个问题的最简单方法.这是我正在使用的: re.split('\W', 'foo/bar spam\neggs') -> ['foo', 'bar', 'spam', 'eggs'] 这就是我想要的: someMethod('\W', 'foo/bar spam\neggs')…

使用函数的方式 1. 创建的函数以及类型如下: CREATE OR REPLACE TYPE str_split IS TABLE OF VARCHAR2 (4000);CREATE OR REPLACE FUNCTION splitstr(p_string IN VARCHAR2, p_delimiter IN VARCHAR2)    RETURN str_split     PIPELINEDAS    v_length   NUMBER := LENGTH(p_string);    v…

转自:https://blog.csdn.net/wickedvalley/article/details/65937189 一.controller开始准备模型.数据1.po类 package com.hbut.ssm.po; /** * pojo类 * */ public class Children { private String name; private Integer age; private String gender; public Children(String name,…

public DataTable GetTable(string Id) { StringBuilder strSql = new StringBuilder(); DataSet ds = new DataSet(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=localhost;database=MyData;uid=sa;pwd=123")) { conn.Open(); strSql.Append("S…