1.前言 第二篇设计模式的文章我们谈谈Visitor模式. 当然,不是简单的列个的demo,我们以电商网站中的购物车功能为背景,使用线程池实现并发的Visitor模式,并聊聊其中的几个关键点. 一,基于线程池的实现并发Visitor模式. 二,讨论下并发场景下的一些细节处理. 三,用模拟数据测试并做补充说明. 2.背景 当从网站的某个页面进入购物车时,服务端需要做各种数据处理,比如刷新商品价格,计算促销价.校验库存等等.这些操作会随着业务的增加不断扩展,那么Visitor模式就适合这种场景,这也…

不应该让服务端随着 并发的客户端数量增多,而无数起线程,应该用线程池,限制线程数量,控制最大并发数 io密集型程序,最大并发数是2 客户端 from socket import * client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: msg = input(">>>:").strip() if not msg:break client.send(ms…

Socket“服务器-客户端”模型的多线程并发实现效果的大体思路是:首先,在Server端建立“链接循环”,每一个链接都开启一个“线程”,使得每一个Client端都能通过已经建立好的线程来同时与Server通信,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # -*- Author: WangHW -*- import socket from threading import Thread def Communication(conn): # 通信循环 while 1: try:…

转: Java线程池(Callable+Future模式) Java线程池(Callable+Future模式) Java通过Executors提供四种线程池 1)newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程. 2)newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待. 3)newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务…

继上回基于线程池的多线程售票demo,具体链接: http://www.cnblogs.com/xifenglou/p/8807323.html以上算是单机版的实现,特别使用了redis 实现分布式锁,实现了2.0版本.使用redis setNx getSet方法 实现分布式锁,获取到锁的线程 将进行售票核业务操作,具体见代码,欢迎讨论!一.redis命令讲解: setnx()命令: setnx的含义就是SET if Not Exists,其主要有两个参数 setnx(key, value).…

废话不多说,直接就开撸import org.springframework.util.StopWatch;import java.util.concurrent.*;/** * 基于线程池实现的多线程卖票demo * joey li * 2018-4-12 * qq: 1914295136 */public class TicketRunnable implements Runnable { private CountDownLatch count; private CyclicBarrier…

引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url url = 'http://www.renren.com/289676607/profile' #伪装…

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线…

本文概要 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url u…

前序: Thread-Per-Message Pattern,是一种对于每个命令或请求,都分配一个线程,由这个线程执行工作.它将“委托消息的一端”和“执行消息的一端”用两个不同的线程来实现.该线程模式主要包括三个部分: 1,Request参与者(委托人),也就是消息发送端或者命令请求端 2,Host参与者,接受消息的请求,负责为每个消息分配一个工作线程. 3,Worker参与者,具体执行Request参与者的任务的线程,由Host参与者来启动. 由于常规调用一个方法后,必须等待该方法完全执行完毕…