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上次我们在ubantu上安装了hadoop,那我们现在再进一步,开始我们的学习之旅--hive板块吧! 第一步:准备! 软件: I.一个搭建好的hadoop环境 II.hive的bin文件(前往apache官网,参考链接:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/): III.MySQL(在ubantu上通过apt-get命令下载, 命令顺序:apt-get update  >>  apt-get install -y mysql-server) IV…
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Ubantu上安装Redis:Redis(Remote Dictionary Server):远程字典服务器,简称REDIS;Redis数据库产品用C语言编写而成,开源.少量数据存储.高速读写访问,是Redis的主要应用场景.安装说明:由于Redis是用C语言编写的,不像tomcat那样安装包解压之后就可以用了,我们需要有C语言编译环境,才可以安装Redis;当然,Ubantu有自带的gcc环境;Redis具体的安装步骤如下: 1.下载: wget http://download.redis.i…
Apache Hadoop的服务的部署比較繁琐.须要手工编辑配置文件.下载依赖包等.Cloudera Manager以GUI的方式的管理CDH集群,提供向导式的安装步骤.因为须要对Hive,HBase,Impala,Spark进行功能測试,就採用了Cloudera Manager方式进行安装. Cloudera Manager提供两种软件包安装源,Package 和 Parcel: Package就是一个个rpm文件.以yum的方式组织起来. Parcel是rpm包的压缩格式.以.parcel结…
下载地址:点此链接(P.S.下载带bin的安装包) 下载hive后放到虚拟机文件夹内,打开: -bin.tar.gz -C /home/software/ 修改并保存环境配置: gedit /etc/profile //添加 export HIVE_HOME=/home/software/apache-hive--bin export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$FINDBUGS_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$HIV…
1.下载hive2.3.5 解压缩并改名为hive目录,放到/usr/local下(注意权限) sudo mv apache-hive-2.3.5-bin /usr/local/hive 2.修改目录所有者 /usr/local/下的hive文件夹 sudo chown -R 用户名 /usr/local/hive 3.设置环境变量 (1)进入 sudo gedit ~/.bashrc #~/.bashrc #hive环境变量 export HIVE_HOME=/usr/local/hive e…
1.提示连不上数据库,password:null 解决方法:拷贝数据库驱动到hive的lib目录,数据库要使用安装hive机器的本地数据库,远程的可能连不上 2.没有/user目录权限 解决方法:因为yarn也使用了/user目录,所有其他程序没有该目录权限   在安装hive的机器上执行 su mapred //切换到mapred用户  hadoop fs -chmod 777 /user    //给user目录赋予最大权限 hadoop fs -ls / //查看目录权限…
安装Hive(独立模式 使用mysql连接) 1.默认安装了java+hadoop 2.下载对应hadoop版本的安装包 3.解压安装包 tar zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 4.安装mysql yum -y install mysql-server mysql mysqldev //需要以root身份运行 另外可能需要配置yum源 mysql常用命令: service mysqld start/stop chkconfig mysqld on //加入开机…
如果需要直接安装Hive,可以跳过编译步骤,从Hive的官网下载编译好的安装包,下载地址为http://hive.apache.org/downloads.html . C.1  编译Hive C.1.1   下载Hive源代码包 在Hive的官网下载页面上下载,为加快下载速度选择中国境内的镜像,并下载apache-hive-1.2.1-src.tar.gz源代码包.下载后把安装包方放在目录/home/spark/work目录下,用如下命令解压缩hive安装文件: $cd /home/spark…
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计…