先阅读apache配置优化建议如下,再对相关参数进行调整,观察服务器状况.Apache配置优化建议:进入/usr/local/apache2/conf/extra 目录下Apache优化,经过上述操作后,Apache已经能够正常运行.但是,对于访问量稍大的站点,Apache的这些默认配置是无法满足需求的,我们仍需调整Apache的一些参数,使Apache能够在大访问量环境下发挥出更好的性能.以下我们对Apache配置文件httpd.conf中对性能影响较大的参数进行一些说明. (1) Timeo…

高负载PHP调优 针对PHP的Linux调优 调整文件描述符限制 # ulimit -n 1000000 # vi /etc/security/limits.conf # Setting Shell Limits for File Descriptors *  soft nofile 1000000 *  hard nofile 1000000 禁止PHP代码文件所在分区的文件系统访问时间更新 # vi /etc/fstab 比如PHP代码所在分区: /dev/sdb1   ext4    er…

当你开始编写 Apache Spark 代码或者浏览公开的 API 的时候,你会遇到各种各样术语,比如transformation,action,RDD(resilient distributed dataset) 等等. 了解到这些是编写 Spark 代码的基础. 同样,当你任务开始失败或者你需要透过web界面去了解自己的应用为何如此费时的时候,你需要去了解一些新的名词: job, stage, task.对于这些新术语的理解有助于编写良好 Spark 代码.这里的良好主要指更快的 Spark…

项目背景 最近,做一个按优先级和时间先后排队的需求.用 Redis 的 sorted set 做排队队列. 主要使用的 Redis 命令有, zadd, zcount, zscore, zrange 等. 测试完毕后,发到线上,发现有大量接口请求返回超时熔断(超时时间为3s). Error日志打印的异常堆栈为: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the po…

调试资源分配   Spark 的用户邮件邮件列表中经常会出现 "我有一个500个节点的集群,为什么但是我的应用一次只有两个 task 在执行",鉴于 Spark 控制资源使用的参数的数量,这些问题不应该出现.但是在本章中,你将学会压榨出你集群的每一分资源.推荐的配置将根据不同的集群管理系统(YARN.Mesos.Spark Standalone)而有所不同,我们将主要集中在YARN 上,因为这个Cloudera 推荐的方式.Spark(以及YARN) 需要关心的两项主要的资源是 CPU…

当你开始编写 Apache Spark 代码或者浏览公开的 API 的时候,你会遇到各种各样术语,比如 transformation,action,RDD 等等. 了解到这些是编写 Spark 代码的基础. 同样,当你任务开始失败或者你需要透过web界面去了解自己的应用为何如此费时的时候,你需要去了解一些新的名词: job, stage, task.对于这些新术语的理解有助于编写良好 Spark 代码.这里的良好主要指更快的 Spark 程序.对于 Spark 底层的执行模型的了解对于写出效率更…

调整Linux内核参数: # vi /etc/sysctl.conf# tells the Kernel it's ok if services bind to non-existant IP ADDR# net.ipv4.ip_nonlocal_bind = 1# defines the size of the kernel queue for accepting new connections, Defaults to 128net.core.somaxconn = 40000# Maxim…

Apache性能调优 by:授客 QQ:1033553122 环境: Apache 2.4 1.选择合适的MPM(Multi -Processing Modules, 多处理模块) Unix/Linux平台,有3中PMP:event,prefork及worker.在全部平台中,MPM 都可以构建为静态模块.在构建时选择一种 MPM,链接到服务器中.如果要改变 MPM,必须重新构建.要求更高伸缩性的站点可以选择使用线程的 MPM,即worker 或 event:要求可靠性或者与旧软件兼容的站点可以…

背景 在人工智能技术的支持下,BIGO 基于视频的产品和服务受到广泛欢迎,在 150 多个国家/地区拥有用户,其中包括 Bigo Live(直播)和 Likee(短视频).Bigo Live 在 150 多个国家/地区兴起,Likee 有 1 亿多用户,并在 Z 世代中很受欢迎. 随着业务的迅速增长,BIGO 消息队列平台承载的数据规模出现了成倍增长,下游的在线模型训练.在线推荐.实时数据分析.实时数仓等业务对消息的实时性和稳定性提出了更高的要求. BIGO 消息队列平台使用的是开源 Kafka…

第 18 章 高可用设计之 MySQL 监控 前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控…

第 17 章 高可用设计之思路及方案 前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用…

MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控内置脚本 随书附送脚本 keepalive配置文件和脚本开源工具pssh批量管理服务器(python) 下载地址 http://files.cnblogs.com/files/MYSQLZOUQI/MySQL%E7%AE%A1%E7%90%86%E4%B9%8B%E9%81%93%E6%89%80%E6%9C%89%E8%84%9A%E6%9C%AC.rar f…

性能调优案例分享:Mysql的cpu过高   问题:一个系统,Mysql数据库,数据量变大之后.mysql的cpu占用率很高,一个测试端访问服务器时mysql的cpu占用率为15% ,6个测试端连服务器的时候mysql cpu占用率为50%~60% .ps 1: 每个测试端所做事情就是插入记录,不过插入前会先查询一下是否已经有相同的记录,有的话就更新原有记录,没有就直接插入. ps 2: CPU--Pentium Dual E1240 @ 1.60GHZ内存--2GOS--Windows 200…

性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以…

MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控>迷你书 MYSQL5.5.X主要改进 1.默认使用innodb存储引擎2.充分利用CPU多核处理能力3.提高刷写脏页数量和合并插入数量,改善I/O4.让innodb_buffer_pool缓冲池中的热数据存活更久,污染问题5.innodb数据恢复时间加快6.innodb同时支持多个buffer pool实例7.可关闭自适应哈希索引,semaphores信号量8.在innodb中可选择使用内存分配程序:TCMalloc 谷歌开发9.提高默认innodb线…

最近工作的内容涉及MySQL运维内容,陆陆续续读了几本相关的书,其中一本是<MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控>. 内容涵盖性能调优(包括sql优化等).备份.高可用,以及读写分离等,对于普及MySQL基础非常有用.记录一下,以便于后面查阅. 附目录: 1章 MariaDB架构与历史1 1.1 MariaDB的介绍 1 1.2 MariaDB和MySQL的兼容性 2 1.3 MariaDB 10.0新增的功能 3 1.3.1 更多的存储引擎 4 1.3.2 速度的提升 5 1.3.3…

MySQL管理之道,性能调优,高可用与监控(第二版) 书中内容以实战为导向,所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展,同时也针对运维人员.DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟,并给出了解决方案.不论你目前有没有遇到过此类问题,相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴.本书适合所有希望构建和管理高性能.高可用性的MySQL数据库系统的开发者和DBA阅读. ​ 整本书的目录结构 第1章 MariaDB架构与历史 1.1 MariaDB的介绍 1.2 MariaDB…

一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被…

内存泄漏及解决方法 1)系统崩溃前的一些现象 每次垃圾回收的时间越来越长,由之前的10ms延长到50ms左右,FullGC的时间也有之前的0.5s延长到4.5s:FullGC的次数越来越多,最频繁时隔不到1分钟就进行一次FullGC:年老代的内存越来越大并且每次FullGC后年老代没有内存被释放:之后系统会无法响应新的请求,逐渐到达OutOfMemoryError的临界值. 2)生成堆的dump文件 通过JMX的MBean生成当前的Heap信息,大小为一个3G(整个堆的大小)的hprof文件,如…

前言 一个项目在经历开发.测试.上线后,当时的用户规模还比较小,所以刚刚上线的项目一般会表现稳定.但是随着时间的推移,用户数量的增加,qps的增加等因素会造成项目慢慢表现出网页半天无响应的状况.在之前的工作中也恰巧遇到这个过程,当时对项目进行了很多性能测试和调优,今天借助博客园,将这次性能调优的过程进行整理后写成随笔,希望给广大Java后端开发的工程师提供帮助,也借此机会,对性能调优进行一些总结工作,达到备忘的目的. 测试工具与环境 性能测试工具 Loadrunner:一种预测系统行为和性能的负…

摘自:http://uule.iteye.com/blog/2114697 JVM垃圾回收与性能调优总结 JVM调优的几种策略 一.JVM内存模型及垃圾收集算法  1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小…

[转载]:http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/5695893 最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优 , 现把经验做一记录. 一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX…

- 什么是性能调优?(what) - 为什么需要性能调优?(why) - 什么时候需要性能调优?(when) - 什么地方需要性能调优?(where) - 什么人来进行性能调优?(who) - 怎么样进行性能调优?(How) - 总结 # 什么是性能调优?(what) #  在说什么是性能调优之前我们先来说一下,计算机的体系结构. 如上图,简单来说包括三块:硬件.操作系统.应用程序.其实,性能调优就是调节这些内容,包括硬件.操…

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/37992725 最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优 , 现把经验做一记录. 一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以…

作者:战斗民族就是干  转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/prayers/p/8982141.html 本篇文章我们来了解一下solr的性能方面的调优,分为Schema优化.索引更新与提交调优.索引合并性能调优.Solr缓存.Solr查询性能优化 Schema优化 1.index=true比index=false在索引时占用更多的内存.索引合并和优化时间更长,索引体积也响应变的更大,如果你不需要针对该域进行检索,可以设置为index=false 2.如果不关心Term…

最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优 , 现把经验做一记录. 一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的J…

直接复制以下到eclipse.ini里面 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 -Xverify:none -Xmn256m -Xms1024m -Xmx1024m -Xss2m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -XX:CompileThreshold=10000 -XX:MaxGCPauseMillis=10 -XX:MaxHeapFreeRatio…

六.实战汇总31.powercenter 字符集 了解源或者目标数据库的字符集,并在Powercenter服务器上设置相关的环境变量或者完成相关的设置,不同的数据库有不同的设置方法: 多数字符集的问题,需要源读和目标写分开来考虑,而不是混为一谈. 31.1 oracle字符集 获取Oracle数据库字符集, 以sys用户登录,select value$ from props$ where name='NLS_CHARACTERSET'; 返回数据库本身的字符集 --ZHS16GBK 设置Orac…

Kafka-副本-分区设置-性能调优 SparkKafkaDemo - Executors kafka replication 负载均衡_百度搜索 Kafka 高性能吞吐揭秘 - 友盟博客 - SegmentFault Kafka集群partitions/replicas默认分配解析 - CSDN博客 kafka源码分析之kafka的consumer的负载均衡管理 - 综合编程类其他综合 - 红黑联盟 Kafka深度解析 - CSDN博客 揭秘Kafka高性能架构之道 - Kafka设计解析(六…

最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优 , 现把经验做一记录. 一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Ja…