POC过程如下: 这里我们建立一个测试环境,模拟数据在 Insert , Update 和 Delete 情况下的跟踪效果.1 .测试脚本的准备,下面脚本建立一个新的数据库环境,并作相应的跟踪配置后向表中添加删除更改数据.   Use master go /*** 1 .建立测试环境:生成一个带主键的测试表 T_Trace */ if ( DB_ID ( 'db_Trace_test' ) is not null ) drop database db_Trace_test go Create D…
我之前在<使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔(数据保障篇)>中提到数据实时同步的方案,其中有一种是数据表通过OGG进行同步,当时没有详细展开测试,只给了之前学习OGG时的配置示例.由于之前很少接触OGG的管理运维,最近在进行实际测试时遇到些问题,虽然不难,但也是初学者常遇到的问题,所以记录下这个过程. 需求:将TEST用户下的数据表T_BABY通过OGG进行同步. 环境: 源端:RHEL6.5, IP地址:192.168.1.61 Oracle 11.2.0.4 RAC(2 nodes)+…
版本至少jdk8 maven <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.ververica/flink-connector-mysql-cdc --> <dependency> <groupId>com.alibaba.ververica</groupId> <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId> <ver…
angular框架中提供了很多有效的指令,指令的目的就是为了提高代码的复用率,提高工作效率. 下面我们自己来定义一个指令: 一点建议:写指令名字的时候,尽量不要用用大写,下划线等,否则会有很大的坑等着你来踩 指令文件的结构: js/directives/table table.html table.js table.js define(['app'], function (myapp) { myapp .directive('dirtable', [function () { return {…
关于rsync的配置请参考博文:http://www.cnblogs.com/snsdzjlz320/p/5630695.html 实验环境 (1) Rsync服务器:10.0.10.158 (2) Rsync客户端:10.0.10.173 Inotify都在客户端配置 1.查看系统是否支持inotify # ls /proc/sys/fs/inotify/ max_queued_events max_user_instances max_user_watches  #这些值一般不去修改但在监控…
根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S…
开发环境: .net / C# (.net core理论上也可以) 数据库:MS SQL Server 2005 以上 (我用的sqlserver2012) 功能:SqlDependency提供了一种机制,当被监听的数据库中的数据发生变化时,SqlDependency会自动触发OnChange事件来通知应用程序,从而达到让应用程序实时更新数据(或缓存)的目的,而不用定期请求后端,如果加上SignalR技术,基本可以实现实时通信. 我的场景:每天数据变化少,一天不超过十次,但是每次都希望得到提醒,…
*下面的代码是在alv字段中修改字段的内容,点击保存后就可以保存数据至数据表. TABLES: spfli. DATA: wa_fieldcat TYPE lvc_s_fcat ,  " 相当于工作区 i_fieldcat  TYPE lvc_t_fcat ,  " 存放输出栏位名称的列表 i_layout    TYPE lvc_s_layo .  " 负责整个ALV的全局属性 DATA tab_spfli LIKE  TABLE OF spfli WITH HEADER …
在项目前期评估数据库的增长情况,然后根据数据库数据量的增长情况来规划存储的分配其实是一件比较麻烦的事情.因为项目没有上线,用什么来评估数据库的数据增长情况呢? 如果手头没有实际的数据,我们只能从表的数量以及预计一天的数据增长情况来预估数据增长量.当然这里猜测的成分较大.这个是非常不靠谱,也是不准确的.当然我们可以监控测试环境的数据库大小的增长情况来评估数据增长情况.我们可以监控数据库大小的变化来估计生产环境的数据增长情况.当然生产环境和测试环境的区别还是蛮大的.但是这样比那种瞎猜式的还是要靠谱得…
python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大…