可迭代对象:obj.__iter__   迭代器:iter1=obj.__iter() 1iter1.__next__ 2iter2.__next__   迭代器: 优点:不依赖索引             惰性计算,节省内存 缺点:         不如按照索引的取值方便          一次性,只能往后取,不能回退   迭代器的应用: 提供了一种不依赖索引的统一的迭代方法 惰性计算,比如取文件的每一行 判断可是否是可迭代对象和迭代器 from collections import Iter…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

Python 迭代器和列表解析 1)迭代器 一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可迭代对象: 序列: list.str.tuple 非序列: dict.file 自定义类: __iter__(). __getitem__() 注意: 若要实现迭代器,需要在类中定义next()方法 要使迭代器指向下一个对象,则使用成员函数 next() i1.next() 当没有元素时,会引发StopIte…

Python迭代器和列表解析 迭代器 例如: In [1]: l1 = [1,2,3,4,5] dir(i1)可以看到内置方法'__iter__' 生成一个迭代器: l1.__iter__,或i2 = iter(l1) 列表解析 列表解析:根据已有列表,高效生成新列表的方式 列表交叉生产元素为元组的列表: 列表解析扩展: 上述列表解析直接生成列表,如果列表过大,会占用过多内存,那么可以使用生成器返回一个生成器对象,如下解释:列表解析和生成器表达式关系类似于range和xrange的关系. 例如:…

Python装饰器.迭代器&生成器.re正则表达式.字符串格式化 本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########…

python基础之循环结构以及列表   python基础之编译器选择,循环结构,列表 本节内容 python IDE的选择 字符串的格式化输出 数据类型 循环结构 列表 简单购物车的编写 1.python IDE的选择 IDE的全称叫做集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment ) 常用的编程语言IDE开发工具有如下一些: VIM #经典的linux下的文本编辑器 Emacs #linux 文本编辑器, 比vim更容易使用 Eclipse # Ja…

迭代器和生成器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一…

1.动态语言 sys.getrefcount()    //查看对象的引用计数 增加对象的引用计数场景 对象创建时:以赋值的方式,创建变量名的同时就会创建变量 将对象添加进容器时:类似list.append() 当对象被当作参数传递给函数时 多重目标赋值时:s1 = s2 = s3 = 'abc' 为对象创建另外的变量名 减少引用计数 引用此对象的某变量名被显示销毁:del x 引用此对象的某变量名重新赋值 从容器中移除对象时,类似list.pop() 容器本身被销毁 if if boolean…

Python迭代器和生成器 1.迭代器 迭代:可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来” for i in range(1, 10, 2): # in 后面的对象必须是一个可迭代的 print(i) # 从可迭代对象中将元素一个一个取出 """ 判断是否可迭代 """ from collections import Iterable str1 = 'adc' l = [1, 2, 3, 4] t = (1, 2, 3, 4) d = {1:…

迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口.Python 的迭代无缝的支持序列对象,而且还允许程序猿迭代非序列类型,包括用户定义的对象. 迭代器是一个next()方法的对象,而不是通过索引计数.当需要下一项时,调用迭代器(Iterator)的next()方法就可以获得.条目全部取出后,会引发一个StopIterration 异常.这并不表示错误发生,只是表示迭代完成.迭代器不能向后移动,不能回到开始,也不能复制一个迭代器. eg. >>> myTupe = (123,'xyz',45.67…