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一.计算字段 1.存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式.大多数情况下,数据表中的数据都需要进行二次处理.下面举几个例子. (1).我们需要一个字段同时显示公司名和公司地址,但这两个信息存储在不同表的列中. (2).省份.城市.邮政编码存储在不同的列中(大多数情况下是这样),但邮件标签打印程序需要把它们作为一个有恰当顺序.格式的字段打印出来. (3).列数据是大小写混合的,但报表程序需要把所有的程序按大写表示出来. (4).物品订单表存储物品的价格和数量,不存储每个物品的总价格,但是…
SQL学习之计算字段的用法与解析   一.计算字段 1.存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式.大多数情况下,数据表中的数据都需要进行二次处理.下面举几个例子. (1).我们需要一个字段同时显示公司名和公司地址,但这两个信息存储在不同表的列中. (2).省份.城市.邮政编码存储在不同的列中(大多数情况下是这样),但邮件标签打印程序需要把它们作为一个有恰当顺序.格式的字段打印出来. (3).列数据是大小写混合的,但报表程序需要把所有的程序按大写表示出来. (4).物品订单表存储物品的价…
计算字段.关联字段,对象修改时自动变更保存(当 store=True 时),当 store=False 时,默认不支持过滤和分组7.0中非计算字段.关联字段只读时无法修改保存的问题暂未解决 示例代码:  class dispatch_work_order(osv.osv):    _name="dispatch.work_order"    _description="工单"    _order = "id asc"            def…
五.计算字段 1.拼接字段 MySQL:使用函数concat SqlServer:使用加号+ oracle:使用|| SELECT CONCAT(vend_name,'(',vend_country,')') FROM vendors ORDER BY vend_name 使用别名AS SELECT CONCAT(vend_name,'(',vend_country,')')  AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name 2.算数计算:支持+.—.…
1.插入检索出的数据 select * from dbo.Customers_1…
示例1: # -*- encoding: utf-8 -*-import poolerimport loggingimport netsvcimport toolslogger = netsvc.Logger()import datetimeimport timeimport mathfrom osv import fields,osvfrom openerp.tools.translate import _  #用于翻译代码中的静态字符串 class res_users(osv.osv):  …
Mysqld的三层结构: SQL类型: DDL:数据库对象定义语言 对库和表的定义 DML:操作语言 DCL:控制语言 结构化的查询语言:select * from user; 执行该语句时: 1.连接层: 验证 该用户的用户名.密码.端口号,并提供连接 连接层作用: 1.提供连接协议(TCP/IP socket) 2. 验证功能身份信息 3.提供一个专门的连接线程 (接受用户发来的SQL语句,并在执行完成之后返回最终结果,但不能读和执行sql语句,会将SQL语句丢给下一层) 2.SQL层 (与…
一.计算字段 1.1拼接字段 一般情况下返回的字段是指定列的属性名.如果有时我们对返回格式有特殊要求. 例如,我们需要将显示商品名,即商品价格,同时商品名后面的价格放在括号内. prod_name(prod_price) 以这种方式显示数据. 这时我们就需要使用拼接字段. 可以看到显示的 数据是以prod_name(prod_price)的格式显示的. 实现这个功能的过程中使用了一个函数:CONCAT(str1,str2,...). 该函数将str1,str2,..拼接起来显示. 1.2使用别名…
在SQL servre的使用中,查询的用法是最多的.最重要的,也是最难学习的,因此掌握查询的用法很重要. 先将表的示例上图 员工表: 部门表:                                                                            薪水表:                     在员工表中包括:员工编号,姓名,职位,上司编号,雇用时间,薪水,奖金,部门编号 这几个字段. 1.查询中计算列的用法: 可以整体输出员工表的信息 *代表所有…
1.确定两个日期之间的工作日天数 --确定两个日期之间的工作日天数with x0 as (select to_date('2018-01-01','yyyy-mm-dd') as 日期 from dual union all select to_date('2018-01-15','yyyy-mm-dd') as 日期 from dual ), x1 as --日期并列显示 (select min (日期) 开始日期,max(日期) 结束日期 from x0 ), x2 as --日期之间的天数…