Charles录制App的接口har文件 如果我们想录制我们自己App后台请求接口的信息,并生成har文件,要怎么做呢?其实很简单,就是通过Charles,让手机的访问请求走这个Charles代理就行了. 步骤如下: 1.打开Charles: 2.手机连接Charles的代理: 3.Charles界面可清空信息.开始录制.结束录制: 左边标记的垃圾桶可以清空信息,右侧标记的录制按钮点击可开始录制/结束录制. 4.切换到开始录制状态: 5.在手机上操作App: 6.结束录制: 7.File->Ex…

前言 作为程序员平时主要是使用 shadowsocks 作为代理工具的.shadowsocks 有个很明显的优点儿就是可以设置白名单和黑名单.白名单是会走shadowsocks的自动代理模式. 遇到的问题: shadowsocks 代理是分白名单和黑名单的.当我访问某个网站,而恰好这个网站的域名和静态文件域名都在白名单里,访问这个网站的http请求就会自动走代理模式: 如果访问某个网站的域名没有在白名单里,就需要手动设置 全局代理模式 :这有一个缺点就是电脑的所有的网络访问都会走代理,如果这个时…

- Chrome保存HAR 在Chrome中,在需要抓包的任意一个浏览器窗口,按F12,点Network页面,即可进入抓包界面,之后的所有网页交互操作产生的报文,都会在此列出. 在抓包的报文界面上右键,即可出现菜单,菜单最下方的"save as HAR with content"即为保存抓包文件按钮,点击,即可进入常见的保存界面,保存即可. HAR文件保存好了,怎么打开呢?下节继续. - Fiddler打开HAR 在Fiddler的File菜单内,Load Archives项是用来打开…

Web应用性能分析工具—HAR文件 来源 https://raynorli.com/2018/06/11/web-performance-analysis-har-file/ 客户经常有的一个问题就是,我的网页服务通过你的设备之后,访问变慢了,这类直观感受的故障很不好量化,而且基于Web应用的架构,其实可能牵扯到很多问题,对于定位问题以及精确收集数据都会有不小的挑战. 现代Web网页都不是一个HTTP请求(request)就能搞定的,打开一个网页需要许多HTTP交互(transaction)才可…

1.Fiddler 抓包转成*.har 参考:https://blog.csdn.net/hou_angela/article/details/91837007 2.生成httprunner项目结构 2.1 pip install httprunner 2.2hrun --startproject BaseAccApiTest 2.3. 运行 hrun  文件(yml/json)…

参考:https://testerhome.com/topics/5276 har导出格式如下: { 'log': { 'pages': [], 'comment': 'exported @ 2019/6/28 15:01:27', 'entries': [ { , 'connection': 'ClientPort:50377; EgressPort:53633', 'comment': '[#43]', 'request': { , 'postData': { 'text': '{ "che…

HAR(HTTP Archive),是一个用来储存HTTP请求/响应信息的通用文件格式,基于JSON.这个格式的出现可以使HTTP监测工具以一种通用的格式导出所收集的数据,这些数据可以被其他支持HAR的HTTP分析工具(包括Firebug,httpwatch,Fiddler等)所使用,来分析网站的性能瓶颈.目前HAR规范最新版本为HAR 1.2.HAR文件必须是UTF-8编码,有无BOM无所谓. 查看har文件数据的URL:http://www.softwareishard.com/har/vi…

小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小的多的文件.如果在HDFS中存储小文件,那么在HDFS中肯定会含有许许多多这样的小文件(不然就不会用hadoop了).而HDFS的问题在于无法很有效的处理大量小文件. 任何一个文件,目录和block,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中,没一个object占用150 bytes的内存空间.所以,如果有10million个文件,没一个文件对应一个block,那么就将要消耗namenode 3G…

一.概述 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件.这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题.首先,在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block,则namenode大约需要2G空间.如果存储1亿个文件,则namenode需要20G空间.这样namenode内存容量严重制约了集群的扩展. 其次,访问大量小文件速度远远小于访问几个大文件.HDFS最初是为流式访…

************************************************************************************************************ 1. HDFS上的小文件问题 小文件是指文件大小明显小于HDFS上块(block)大小(默认64MB)的文件.如果存储小文件,必定会有大量这样的小文件,否则你也不会使用Hadoop(If you’re storing small files, then you probably h…