3.1.Notify Notify是淘宝自主研发的一套消息服务引擎,是支撑双11最为核心的系统之一,在淘宝和支付宝的核心交易场景中都有大量使用.消息系统的核心作用就是三点:解耦,异步和并行.下面让我以一个实际的例子来说明一下解耦异步和并行分别所代表的具体意义吧: 假设我们有这么一个应用场景,为了完成一个用户注册淘宝的操作,可能需要将用户信息写入到用户库中,然后通知给红包中心给用户发新手红包,然后还需要通知支付宝给用户准备对应的支付宝账号,进行合法性验证,告知sns系统给用户导入新的用户等10步操…

3.1.Notify Notify是淘宝自主研发的一套消息服务引擎,是支撑双11最为核心的系统之一,在淘宝和支付宝的核心交易场景中都有大量使用.消息系统的核心作用就是三点:解耦,异步和并行.下面让我以一个实际的例子来说明一下解耦异步和并行分别所代表的具体意义吧: 假设我们有这么一个应用场景,为了完成一个用户注册淘宝的操作,可能需要将用户信息写入到用户库中,然后通知给红包中心给用户发新手红包,然后还需要通知支付宝给用户准备对应的支付宝账号,进行合法性验证,告知sns系统给用户导入新的用户等10步操…

昨天,我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache. 孵化成功后,RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目. 消息一出,本以为群众的反应是这样的: 然而事实上,群众的反应是这样的: 今天,特别邀请到阿里巴巴中间件(Aliware)技术研究员蒋江伟(花名:小邪)跟大家分享一下RocketMQ开源的前世今生. Q:能否简单介绍下RocketMQ的历史 A:早在2007年,阿里巴巴中间件团队就自主研发了Notify消息中间件,大范围应用于生产系…

Contents 这篇纯碎是碎碎念记录. 每个value都是4KB,总共最多会写6400W个value,算下来就是64 * 1000 * 1000 * 4 * 1024 Bytes ≈ 256G. 每个value存储到文件中的时候,需要知道它在文件中的位置,这个位置是一个长整型,8 Bytes.Key也是8 Bytes.这两个值要放在一起,以便我们能在内存中构建起一对一的索引.而它们的存储所耗的最大空间是(8 + 8) * 64 * 1000 * 1000 Bytes ≈ 1G. Key和Val…

简介 MetaQ是一款高性能的消息中间件,经过几年的发展,已经非常成熟稳定,历经多年双11的零点峰值压测,表现堪称完美. MetaQ当前最新最稳定的稳本是3.x系统,MetaQ 3.x重新设计和实现,比之前的版本更优秀.虽然MetaQ借鉴了linkedin 的消息中间件kafak思想,但已经是青出于蓝而胜于蓝. 本文不对MetaQ做全面的介绍,只选择高性能这点来分析. 性能测试对比图 以上测试图片,来自消息测中间件试团队 @以夕 妹子的性能测试结果 核心功能 MetaQ作为一款消息中间件,消息中…

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求…

from: http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/ 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitM…

序言 今年的双十一对阿里巴巴中间件消息团队来说,注定是个不平凡的日子.在这一天,稳定性小组重点攻克的低延迟存储解决方案成功地经受住了大考.整个大促期间,99.996%的延迟落在了10ms以内,极个别由于GC引发的停顿在50ms以内,对于读写比例几乎均衡的分布式消息引擎来说,这一结果无不令人兴奋.甚至可以毫不夸张地讲,即便拿到明年的Java one大会上,也必定是场非常吸睛的技术干货分享.接下来,团队同学会把相关的经验提炼总结出来,期待能在接下来全球Qcon大会上为小伙伴们带去尽可能多的干货分享.…

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日志的可…

阿里RocketMQ是怎样孵化成Apache顶级项目的? RocketMQ 迈入50万TPS消息俱乐部 Apache RocketMQ背后的设计思路与最佳实践 专访RocketMQ联合创始人:项目思路.技术细节和未来规划 万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎 十分钟入门RocketMQ RocketMQ大数据畅想 Kafka vs RocketMQ——单机系统可靠性 Kafka vs RocketMQ——多Topic对性能稳定性的影响 消息中间件MetaQ高性能原因分析 MQ消息轨迹全球首发 你的分…

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物…

消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟.高并发.高可用.高可靠的分布式消息中间件.该产品最初由阿里巴巴自研并捐赠给 Apache 基金会,服务于阿里集团 13 年,覆盖全集团所有业务.作为双十一交易核心链路的官方指定产品,支撑千万级并发.万亿级数据洪峰 其主要功能有: AMQP 规范以及消息定义 消息发送的过程以及可靠消息投递机制 消息消费的过程以及消费者性能优化方法 交换器组件以及消息路由机制. RabbitMQ 分布式集群构建. Rabbit…

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入"稳定性测试"这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统…

引言 前几期的评测中,我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性,本期我们要引入一个新的评测标准--软件可靠性. 何为"可靠性"? 先看下面这种情况:有A,B两辆越野汽车,在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况.当一同开去穿越西藏,A车会因为西藏本地的汽油不达标,导致油路受阻无法点火,而B车顺利完成了穿越.因此我们说,B车的可靠性比A车高. 何为"软件可靠性"? "软件的可靠性"就是考察软件在各种异常突发的情况下的应对能力.常见的软件…

一.前言 最近工作不忙闲来无事,仔细分析了公司整个项目架构,发现用到了很多阿里巴巴集团开源的框架,今天要介绍的是中间件diamond. 二.diamond学习笔记 1.diamond简介 diamond是一个管理持久配置(持久配置是指配置数据会持久化到磁盘和数据库中)的系统.无可厚非,淘宝内部正在使用diamond,在淘宝内部的绝大多数系统的配置都是由diamond统一管理的.diamond最大的特点就是简单.可靠.易用.diamond的简单是指diamond整体结构非常简单,从而减少了出错的可…

MetaQ(全称Metamorphosis)是一个高性能.高可用.可扩展的分布式消息中间件,思路起源于LinkedIn的Kafka,但并不是Kafka的一个Copy.MetaQ具有消息存储顺序写.吞吐量大和支持本地和XA事务等特性,适用于大吞吐量.顺序消息.广播和日志数据传输等场景,目前在淘宝和支付宝有着广泛的应用.   Github地址:  链接地址 为了使大家对MetaQ有进一步的了解,本期我们采访了MetaQ的核心开发者庄晓丹.  欢迎大家推荐更多开源项目给我们,支持中国的开源项目发展,如…

郑昀 基于朱传志的设计文档 最后更新于2014/11/11 关键词:异步消息.订阅者集群.可伸缩.Push模式.Pull模式 本文档适用人员:研发   电商系统为什么需要 NotifyServer?   如子柳所说,电商系统『需要两种中间件系统,一种是实时调用的中间件(淘宝的HSF,高性能服务框架).一种是异步消息通知的中间件(淘宝的Notify)』.那么用传统的 ActiveMQ/RabbitMQ 来实现 异步消息发布和订阅 不行吗?     2013年之前我们确实用的是 ActiveMQ,当…

复制粘贴于:https://blog.csdn.net/wqc19920906/article/details/82193316 一.消息中间件相关知识 1.概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一.当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ.RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等. 2.消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务…

一.消息中间件相关知识 1.概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一.当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ.RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等. 2.消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务器,作为server提供消息核心服务 2.2 Producer 消息生产者,业务的发起方,负责生产消息传输给broker,   2…

一.消息中间件相关知识 1.概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一.当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ.RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等. 2.消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务器,作为server提供消息核心服务 2.2 Producer 消息生产者,业务的发起方,负责生产消息传输给broker, 2.3…

怎样算是理解了一套MQ中间件呢?原来一知半解的我列了几个维度:demo跑起来,理解其投递次数的语义,理解其事务的特性等等.这是一种角度,但总有种看山不是山的一知半解的感觉.再问一层,比如为什么Kafka吞吐量远胜于其他中间件,为什么说适合日志采集和流式计算的场景?就回答不上来了.学习终归是个积累的过程. 直到某一天看到阿里一篇挺常规的关于Notify和MetaQ的介绍,却突然茅塞顿开.当然了,其中不乏是做了一两个需求的缘故.故事是围绕着一下几个疑问展开的. 1.什么是消息中间件,解决了什么问题?…

从上一篇文章的反馈来看,大家还是喜欢八卦多过技术细节,那这一篇继续一些题外话,说说我对“去IOE”的看法. 对同一件事情,参与的没参与的人,讨论起来,都会有各自的立场.所以这里先申明一下,以下内容只是我个人的观点,与任何公司及组织及其他个人皆无关:限于个人记忆力,部分细节可能有出入,如有差错,纯属年老失忆. 淘宝当年从单个Java应用到服务化后的垂直分库,再到水平分库,一步一步走过来,每一步皆有其必然性.但从传播性和话题性上来讲,“淘宝技术架构升级”,显然不如“去IOE”这种标签化的短语有力量,…

一.消息中间件相关知识 1.概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一.当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ.RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等. 2.消息中间件的组成     2.1 Broker 消息服务器,作为server提供消息核心服务. 2.2 Producer 消息生产者,业务的发起方,负责生产消息传输给broker…

简介 消息中间件也可以称消息队列,是指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息队列模型,可以在分布式环境下扩展进程的通信.当下主流的消息中间件有RabbitMQ.Kafka.ActiveMQ.RocketMQ等.其能在不同平台之间进行通信,常用来屏蔽各种平台协议之间的特性,实现应用程序之间的协同.其优点在于能够在客户端和服务器之间进行同步和异步的连接,并且在任何时刻都可以将消息进行传送和转发.是分布式系统中非常重要的组件,主要…

MetaQ(全称Metamorphosis)是一个高性能.高可用.可扩展的分布式消息中间件,思路起源于LinkedIn的Kafka,但并不是Kafka的一个Copy.MetaQ具有消息存储顺序写.吞吐量大和支持本地和XA事务等特性,适用于大吞吐量.顺序消息.广播和日志数据传输等场景,目前在淘宝和支付宝有着广泛的应用. Github地址:https://github.com/killme2008/Metamorphosis 为了使大家对MetaQ有进一步的了解,本期我们采访了MetaQ的核心开发者…

文章目录 1.前言 2.概念 2.1.MQ简介 2.2.MQ特点 2.2.1.先进先出 2.2.2.发布订阅 2.2.3.持久化 2.2.4.分布式 3.消息中间件性能究竟哪家强? 3.1.Kafka 3.2.RabbitMQ 3.3.RocketMQ 4.测试 4.1.测试目的 4.2.测试场景 4.2.1.Kafka 4.2.2.RocketMQ 4.2.3.RabbitMQ 4.3.测试结论 5.消息队列优点对比 5.1.各个消息队列 5.1.1.RabbitMQ 5.1.2.Redis…

淘宝网是亚太最大的网络零售商圈,其知名度毋庸置疑,吸引着越来越多的消费者从街头移步这里,成为其忠实粉丝.如此多的用户和交易量,也意味着海量的信息处理,其背后的IT架构的稳定性.可靠性也显得尤为重要.那么,他们是怎么办到的呢? 曾宪杰(花名花黎)是淘宝Java中间件团队成员,他认为大型网站就是要同时满足高访问量和高数据量的要求,核心是通过分布式系统解决数据的处理.存储及访问问题. 消息中间件Notify 早期,淘宝并没有Java中间件,其系统框架比较简单.下面我们就来看看Java中间件在淘宝的诞生…

转自:https://www.cnblogs.com/cn-leodream/p/6497277.html 看介绍文档貌似挺好:https://github.com/alibaba/jstorm   阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 提供更多技术支持,加快内部业务响应速度 现有Storm无法满足一些需求 现有storm调度太简单粗暴,无法定制化 Storm 任务分配不平衡 RPC OOM一直没…

from: http://www.cnblogs.com/duanxz/p/5062833.html 背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日…

[TechTarget中国原创]淘宝网是亚太最大的网络零售商圈,其知名度毋庸置疑,吸引着越来越多的消费者从街头移步这里,成为其忠实粉丝.如此多的用户和交易量,也意味着海量的信息处理,其背后的IT架构的稳定性.可靠性也显得尤为重要.那么,他们是怎么办到的呢? 曾宪杰(花名花黎)是淘宝Java中间件团队成员,他认为大型网站就是要同时满足高访问量和高数据量的要求,核心是通过分布式系统解决数据的处理.存储及访问问题. 消息中间件Notify 早期,淘宝并没有Java中间件,其系统框架比较简单.下面我们就…