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[Python] heapq简介 « Lonely Coder [Python] heapq简介 judezhan 发布于 2012 年 8 月 8 日 暂无评论 发表评论 假设你需要维护一个列表,这个列表不断有新的元素加入,你需要在任何时候很方便的得到列表中的最大(小)值,因此要求列表始终处于排序完毕状态,.你会怎么做? 一个最简单的方法就是每次插入新的数据时,调用一次sort方法,这样可以保证列表的顺序.在数据量很小的情况下,这种方法可行,但如果数据量很大呢?要知道,Python中列表的so…
Python的简介: 1.Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言.自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程.Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一.2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言.自从2004年以后,python的使用率是呈线性增长. 2.Python在设计上坚持了清晰划一的风格,Python的作者有意的设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩…
Python heapq 模块的实现 - A Geek's Page Python heapq 模块的实现…
Python单元测试简介及Django中的单元测试 单元测试负责对最小的软件设计单元(模块)进行验证,unittest是Python自带的单元测试框架. 单元测试与功能测试都是日常开发中必不可少的部分,本文演示了Python中unittest单元测试框架的基本使用. 来看一个简单的测试用例 定义一个类,简单的实现add.sub两个方法,并对其进行单元测试. 待测试的m1.py文件内容如下: class MyClass(object): """just a test case&…
一.Python3列表简介 1.1.Python列表简介 序列是Python中最基本的数据结构 序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是0,第二个索引是1,以此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元祖. 列表都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,他可以作为一个方括号的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要相同的类型 1.2.创建一个列表…
1.Python简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言. Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年. 像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议. Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其…
参考:http://www.cnblogs.com/aylin/p/5601969.html 我是搬运工,特别感谢张岩林老师! python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了…
前言 为何使用Python Python 是一种效率极高的语言.与其他众多的语言相比,实现相同功能,使用Python编写的程序包含的代码更少.Python的语法简单,易上手,使用Python编写的代码更容易阅读.调试和扩展. Python使用领域也比较多.Python应用领域有:云计算.人工智能.大数据.金融.web开发.网络编程.科学运算.GUI图形开发.自动化运维.游戏开发.解决商业问题以及供各类有趣的公司开发内部公司等. 1. Python 简介 Python的创始人是Guido van…
简介 Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本.这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp,不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境,这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化. Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快.得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千…
Top N问题在搜索引擎.推荐系统领域应用很广, 如果用我们较为常见的语言,如C.C++.Java等,代码量至少也得五行,但是用Python的话,只用一个函数就能搞定,只需引入heapq(堆队列)这个数据结构即可.今天偶然看到这个库,特意记下之. 先看一个例子: >>> import heapq >>> nums = [1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2] >>> print heapq.nlargest(3, nums) [42,…