一.前言 分布式事务,这个问题困惑了小编很久,在3个月之前,就间断性的研究分布式事务.从MQ方面,数据库事务方面,jta方面.近期终于成功了,使用JTA解决了分布式事务问题.先写一下心得,后面的二级提交也会在研究. 二.介绍 分布式事务 说到分布式事务,可以理解为,由于分布式而引起的事务不一致的问题.随着项目做大,模块拆分,数据库拆分.一次包含增删改操作数据库涉及到了更新两个不同物理节点的数据库,这样的数据库事务只能保证自己处理的部分的事务,但是整个的事务就不能保证一致性. 网上针对分布式事务常…

一.概念 分布式事务分布式事务是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简言之,同时操作多个数据库保持事务的统一,达到跨库事务的效果. JTAJTA,即Java Transaction API,JTA允许应用程序执行分布式事务处理———在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据.JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力. JTA和JTS Java事务API(JTA:Java Transaction API)和它的同胞Java…

摘自: http://gongjiayun.iteye.com/blog/1570111 spring3.0+Atomikos 构建jta的分布式事务 spring3.0已经不再支持jtom了,不过我们可以用第三方开源软件atomikos(http://www.atomikos.com/)来实现． Atomikos是目前在分布式事务管理中做得相当不错的开源软件.有10年以上的经验,Atomikos保障您的关键事务和 防止昂贵的数据丢失在发生系统故障或事故中．Atomikos支持XA(全局事务)和…

摘自: http://gongjiayun.iteye.com/blog/1570111 spring3.0+Atomikos 构建jta的分布式事务 spring3.0已经不再支持jtom了,不过我们可以用第三方开源软件atomikos(http://www.atomikos.com/)来实现． Atomikos是目前在分布式事务管理中做得相当不错的开源软件.有10年以上的经验,Atomikos保障您的关键事务和 防止昂贵的数据丢失在发生系统故障或事故中．Atomikos支持XA(全局事务)和…

SpringMVC+MyBatis 相信已经是如今企业开发中经常使用技术了. 由于一些需求,我们须要集成JMS(我使用的是ActiveMQ).大家应该都知道.MQ也能够觉得是一个数据源.数据也是数据源. 这样的情况下,假设我们在一个方法内操作JMS和数据库.我们就须要保证这种方法运行须要满足原子性. 这也就意味这一个问题,我们要多个数据源在同一个事务中. 这里不枚举市面上的全部解决方式,事实上atomikos JTA 是一个比較不错分布式事务管理器. 当然假设没有使用到JMS,在须要多数据源(也…

写在前面: 原创不易,如果觉得不错推荐一下,谢谢! 由于工作需要,公司的微服务项目需解决分布式事务的问题,且由我进行分布式事务框架搭建和整合工作. 那么借此机会好好的将解决分布式事务的内容进行整理一下.这边公司分布式事务框架选型是LCN框架(以后肯定会升级成seata). 我整理的大纲如下: 1 CAP定律和BASE理论 有人问,为什么需要了解这个,这个其实是分布式事务基于的理论依据,所以需要了解一下. 1.1 CAP定律 这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中.Consistency(一致性…

在学习解决分布式事务基本思路之前,大家要熟悉一些基本解决分布式事务概念名词比如:CAP与Base理论.柔性事务与刚性事务.理解最终一致性思想,JTA+XA.两阶段与三阶段提交等. 如何保证强一致性呢?计算机专业的童鞋在学习关系型数据库的时候都学习了ACID原理,这里对ACID做个简单的介绍.如果想全面的学习ACID原理,请参考ACID 关系型数据库天生就是解决具有复杂事务场景的问题,关系型数据库完全满足ACID的特性. 数据库管理系统中事务(transaction)的四个特性(分析时根据首字母缩…

一.前言        springboot整合多数据源解决分布式事务.             1.多数据源采用分包策略              2.全局分布式事务管理:jta-atomikos.        在此记录下,分享给大家. 二.springboot整合多数据源解决分布式事务 1.pom文件 依赖引入 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:腾讯云数据库团队 近日,腾讯云发布了分布式数据库解决方案(DCDB),其最明显的特性之一就是提供了高于开源分布式事务XA的性能.大型业务系统有着用户多.并发高的特点,在这方面,集中式数据库(单机数据库)的性能很难支持,因此主流的互联网公司往往采用分布式(架构)数据库,物理上利用更多的低端设备,逻辑上对大表水平拆分支撑业务的需要. 虽然分布式数据库能解决性能难题,但事务一致性(Consistency)的问题,却很难在分布式数据库上…

说到分布式事务,就会谈到那个经典的”账号转账”问题:2个账号,分布处于2个不同的DB,或者说2个不同的子系统里面,A要扣钱,B要加钱,如何保证原子性? 一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”:A系统扣钱,然后发条消息给中间件,B系统接收此消息,进行加钱. 但这里面有个问题:A是先update DB,后发送消息呢? 还是先发送消息,后update DB? 假设先update DB成功,发送消息网络失败,重发又失败,怎么办? 假设先发送消息成功,update DB失败.消息已经发出去了,又…