顺序表应用6:有序顺序表查询 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 4096 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 顺序表内按照由小到大的次序存放着n个互不相同的整数,任意输入一个整数,判断该整数在顺序表中是否存在.如果在顺序表中存在该整数,输出其在表中的序号:否则输出“No Found!". Input 第一行输入整数n (1 <= n <= 100000),表示顺序表的元素个数:第二行依次输…

#include <stdio.h> #include <malloc.h> int main(void) { int i, n; double s = 1.3; double x; double *p; p = (double *)malloc(sizeof(double) * 100); for (n = 0; n < 50; n++) { *(p + n) = s; s += 2.9; } scanf("%lf", &x); //第18行代码…

顺序表应用5:有序顺序表归并 Time Limit: 100 ms Memory Limit: 880 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 已知顺序表A与B是两个有序的顺序表,其中存放的数据元素皆为普通整型,将A与B表归并为C表,要求C表包含了A.B表里所有元素,并且C表仍然保持有序. Input 输入分为三行:第一行输入m.n(1<=m,n<=10000)的值,即为表A.B的元素个数:第二行输入m个有序的整数,即为表A的每一个元素…

Problem Description 已知顺序表A与B是两个有序的顺序表,其中存放的数据元素皆为普通整型,将A与B表归并为C表,要求C表包含了A.B表里所有元素,并且C表仍然保持有序. Input 输入分为三行: 第一行输入m.n(1<=m,n<=10000)的值,即为表A.B的元素个数: 第二行输入m个有序的整数,即为表A的每一个元素: 第三行输入n个有序的整数,即为表B的每一个元素: Output 输出为一行,即将表A.B合并为表C后,依次输出表C所存放的元素. Sample Input…

数据结构与算法是程序设计的两大基础,大型的IT企业面试时也会出数据结构和算法的题目, 它可以说明你是否有良好的逻辑思维,如果你具备良好的逻辑思维,即使技术存在某些缺陷,面试公司也会认为你很有培养价值,至少在一段时间之后,技术可以很快得到提高.同时,它也是软考的重点,我们需要对这部分的内容进行一下总结. 我们先看一下数据结构和算法的整体内容. 1.线性表 概念: 数据元素的排列方式是线性的. 分类: 分类规则是根据上图中元素的存储结构来划分的. (1)顺序表 基本思想:元素的存储空间是连续的.在内…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7106861.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 最近在SQL Server中多次遇到开发人员提交过来的有性能问题的SQL,其表面的原因是表之间去的驱动顺序造成的性能问题,具体表现在(已排除其他因素影响的情况下),存储过程偶发性的执行时间超出预期,甚至在调试的时候,直接在存储过程的SQL语句中植入某些具体的参数,在性能上仍…

文字描述 分块查找又称为索引顺序查找,是顺序查找的一种改进方法.在此查找算法中,除表本身外, 还需要建立一个”索引表”.索引表中包括两项内容:关键字项(其值为该字表内的最大关键字)和指针项(指示该子表的第一个记录在表中位置).索引表按关键字有序,则表或者有序或者分块有序.所谓“分块有序”指的是第二个子表中所有记录的关键字均大于第一个子表中的最大关键字,第三个子表中的所有关键字均大于第二个子表中的最大关键字,,,,以此类推. 因此分块查找算法需分两步进行: 先确定待查记录所在的块(子表).由于索引…

线性表(linear list)是最常用且最简单的一种数据结构.一个线性表是n个数据元素的有限序列.在稍复杂的线性表中,一个数据元素可以由若干个数据项(item)组成. 其中: 数据元素的个数n定义为表的长度 = "list".length() ("list".length() = 0(表里没有一个元素)时称为空表) 将非空的线性表(n>=0)记作:(a[0],a[1],a[2],…,a[n-1]) 数据元素a[i](0≤i≤n-1)只是个抽象符号,其具体含义…

redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的.B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 还有个几个姊妹篇:介绍mysql的B+索引原理 参考:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引原理 (阿里面试) 参考:kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里) 参考:二分查找法:各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度(阿里) 关于mysql 存储引擎 介绍包括默认的索引方式参考:MySq…

--表数据查询----数据的基本查询-- --数据简单的查询--select * | 字段名[,字段名2, ...] from 数据表名 [where 条件表达式] 例: use 商品管理数据库 go select * from 商品信息表 select 商品编号,商品名称,产地 from 商品信息表 selelct * from 商品信息表 where 产地='辽宁沈阳' 理解例子 --关键字辅助查询-- --1)distinct关键字 (用来消除查询结果中的重复行,使用时紧跟在select命…