5.3.4 Hadoop序列化框架

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5.3.4 Hadoop序列化框架

序列化框架除了writable实现序列化之外,只要实现让类型和二进制流相互转换,都可以作为hadoop的序列化类型,为此Hadoop提供了一个序列化框架接口,他们在org.apache.hadoop.io.serializer包中,Writable可以作为MapReduce支持的类型也是因为实现了这个框架接口.使用流程是定义序列化类实现框架接口->io.serializations参数配置序列化类名称,用一个逗号隔开的类名列表—> SerializationFactory构造函数中会读取配置…

hadoop深入研究:(十三)——序列化框架

hadoop深入研究:(十三)--序列化框架 Mapreduce之序列化框架(转自http://blog.csdn.net/lastsweetop/article/details/9376495) 框架简介大部分的MapReduce程序都使用Writable键–值对作为输入和输出,但这并不是Hadoop强制使用的,其他序列化机制也能和Hadoop配合,并应用于MapReduce中. 目前,除了前面介绍过的Java序列化机制和Hadoop使用的Writable机制,还流行其他序列化框架,如Had…

hadoop压缩框架

一般来说,计算机处理的数据都存在一些冗余度,同时数据中间,尤其是相邻数据间存在着相关性,所以可以通过一些有别于原始编码的特殊编码方式来保存数据,使数据占用的存储空间比较小,这个过程一般叫压缩.和压缩对应的概念是解压缩,就是将被压缩的数据从特殊编码方式还原为原始数据的过程. 压缩广泛应用于海量数据处理中,对数据文件进行压缩,可以有效减少存储文件所需的空间,并加快数据在网络上或者到磁盘上的传输速度.在Hadoop中,压缩应用于文件存储.Map阶段到Reduce阶段的数据交换(需要打开相关的选项)等情…

Hadoop的简单序列化框架

Hadoop提供了一个加单的序列化框架API,用于集成各种序列化实现.该框架由Serialization实现. 其中Serialization是一个接口,使用抽象工厂的设计模式,提供了一系列和序列化相关并相互依赖对象的额接口.通过Serialization应用可以获得类型的Serializer实例,即将一个对象转化为一个字节流的实现实例:Deserializer实例和Serializer实例相反,它用于将字节流转为一个对象. /** * * 包装一个序列化/反序列化对 (抽象工厂类)*/ pub…

为什么hadoop中用到的序列化不是java的serilaziable接口去序列化而是使用Writable序列化框架

继上一个模块之后,此次分析的内容是来到了Hadoop IO相关的模块了,IO系统的模块可谓是一个比较大的模块,在Hadoop Common中的io,主要包括2个大的子模块构成,1个是以Writable接口为主的序列化模块,还有1个是解压缩模块,所以打算分成2个模块做分析,今天来说说序列化,反序列化的分析学习,当然不只是简单的wrtite,read等的简单调度.在分析之前,看下IO包的类包含图: 在Hadoop中,你可以用java自带的序列化方式的实现,但是不推荐,因为针对Hadoop系统的分布式…

Mapreduce之序列化框架（转自http://blog.csdn.net/lastsweetop/article/details/9376495）

框架简介 MapReduce仅仅可以支持Writable做key,value吗?答案是否定的.事实上,一切类型都是支持的,只需满足一个小小的条件:每个类型是以二进制流的形式传输.为此Hadoop提供了一个序列化框架来支持,他们在org.apache.hadoop.io.serializer包中,Writable可以作为MapReduce支持的类型也是因为实现了这个框架,类不多,我们从几个接口说起. Serializer 定义了一组接口,打开流,序列化,关闭流 public interface S…

踏着前人的脚印学Hadoop——序列化，Writerable

package org.apache.hadoop.io; import java.io.DataOutput;import java.io.DataInput;import java.io.IOException; /** * A serializable object which implements a simple, efficient, 一个序列化的对象,这个家伙实现了一个简单.高效.序列化的协议,它是基于DataInput和DataOutput这两个IO对象的 * protocol,…