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c++ stl栈stack的头文件书写格式为: #include 实例化形式如下: stack StackName; 其中成员函数如下: 1.检验堆栈是否为空 empty() 堆栈为空则返回真 形式如下: StackName.empty() 2.返回栈顶元素 top() 返回栈顶元素 形式如下: StackName.top() 3.弹出栈顶元素 pop() 移除栈顶元素 形式如下: StackName.pop(); 4.压入元素 push() 在栈顶增加元素 形式如下: StackName.pu…
1.我也曾天真的以为 memset(a,0,sizeof(a))中的0可以用任意数替换 实际上这是错误的 memset的功能是将一快内存中的内容以单个字节逐个拷贝的方式放到指定的内存中去. 2.介绍几个常用的 memset(a,-1,sizeof(a)) 每个都会变为-1 memset(a,0,sizeof(a)) 每个都会变为0 memset(a,0xnfnfnfnf,sizeof(a)) 每个都会变为0xnfnfnfnf memset(a,0xnf,sizeof(a)) 每个都会变为0xnf…
感觉numpy.hstack()和numpy.column_stack()函数略有相似,numpy.vstack()与numpy.row_stack()函数也是挺像的. stackoverflow上也有类似的讨论,在这里numpy vstack vs. column_stack. 给一个相关函数的列表: stack()    Join a sequence of arrays along a new axis. hstack()    Stack arrays in sequence horiz…
在用pandas进行数据重排时,经常用到stack和unstack两个函数.stack的意思是堆叠,堆积,unstack即"不要堆叠",我对两个函数是这样理解和区分的. 常见的数据的层次化结构有两种,一种是表格,一种是"花括号",即下面这样的l两种形式: store1 store2 store3 street1 1 2 3 street2 4 5 6 表格在行列方向上均有索引(类似于DataFrame),花括号结构只有"列方向"上的索引(类似于层…
转自 https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73380803 这三个函数有些相似性,都是堆叠数组,里面最难理解的应该就是stack()函数了,我查阅了numpy的官方文档,在网上又看了几个大牛的博客,发现他们也只是把numpy文档的内容照搬,看完后还是不能理解,最后经过本人代码分析,算是理解了stack()函数增加维度的含义.以下内容我会用通俗易懂的语言解释,内容可能有点多,耐心看,如果哪里说的不对,欢迎纠正! 1. stac…
Python numpy函数hstack() vstack() stack() dstack() vsplit() concatenate() 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 转载链接 numpy.stack()函数 函数原型:numpy.stack(arrays, axis=0) 程序实例: >>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)] >>> np.stack(arrays,…
第 5 课   我们将简要介绍 stack 和 unstack 以及 T (Transpose)函数. 在用pandas进行数据重排时,经常用到stack和unstack两个函数.stack的意思是堆叠,堆积,unstack即“不要堆叠”,我对两个函数是这样理解和区分的. 常见的数据的层次化结构有两种,一种是表格,一种是“花括号”,即下面这样的两种形式: store1 store2 store3 street1 1 2 3 street2 4 5 6 表格在行列方向上均有索引(类似于DataFr…
stack():沿着新的轴加入一系列数组. vstack():堆栈数组垂直顺序(行) hstack():堆栈数组水平顺序(列). dstack():堆栈数组按顺序深入(沿第三维). concatenate():连接沿现有轴的数组序列. vsplit():将数组分解成垂直的多个子数组的列表. 1.numpy.stack()函数 函数原型:numpy.stack(arrays,axis=0) 示例:   2.numpy.hstack()函数 函数原型:numpy.hstack(tup),其中tup是…
A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐标呢?答案如下 这就是坐标矩阵——横坐标矩阵X XX中的每个元素,与纵坐标矩阵Y YY中对应位置元素,共同构成一个点的完整坐标.如B点坐标(X12,Y12)=(1,1) 语法:X,Y = numpy.meshgrid(x, y)输入的x,y,就是网格点的横纵坐标列向量(非矩阵)输出的X,Y,就是坐标矩阵. stack()函数 函数原型为:stack(arrays, axis=0),arrays可以传数组和…
在python的numpy库中有一个函数np.stack(), 看过一些博文后觉得别人写的太复杂,然后自己有了一些理解之后做了一些比较简单的解释 np.stack 首先stack函数用于堆叠数组,其调用方式如下所示: np.stack(arrays,axis=0) 其中arrays即需要进行堆叠的数组,axis是堆叠时使用的轴,比如: arrays = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]] 这是一个二维数组,axis=0表示的是第一维,也即是arrays[0] = [1,2,3,4]或者…
说明:np ----> numpy       tf ----> tensorflownp.stack(arrays, axis=0) np.stack(arrays, axis=0) ---- 同样也适用于tf.stack() numpy 和 tensorflow 都有 stack() 函数,该函数主要是用来提升维度. 在只提供数组(张量)和axis参数的前提下,  两者的使用方法和结果一样,原理一样,所以这里用numpy做演示. 假设要转变的张量数组arrays的长度为N,其中的每个张量数…
tf.unstack 原型: unstack( value, num=None, axis=0, name='unstack' ) 官方解释:https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/unstack 解释:这是一个对矩阵进行分解的函数,以下为关键参数解释: value:代表需要分解的矩阵变量(其实就是一个多维数组,一般为二维): axis:指明对矩阵的哪个维度进行分解. 要理解tf.unstack函数,我们不妨先来看看tf.stack函数.T…
转自:https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/9541761.html 在python的numpy库中有一个函数np.stack() np.stack 首先stack函数用于堆叠数组,其调用方式如下所示: np.stack(arrays,axis=0) 其中arrays即需要进行堆叠的数组,axis是堆叠时使用的轴,比如: arrays = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]] 这是一个二维数组,axis=0表示的是第一维,也即是arrays[0]…
标题: Excel地址 Excel单元格的地址表示很有趣,它使用字母来表示列号. 比如, A表示第1列, B表示第2列, Z表示第26列, AA表示第27列, AB表示第28列, BA表示第53列, - 当然Excel的最大列号是有限度的,所以转换起来不难. 如果我们想把这种表示法一般化,可以把很大的数字转换为很长的字母序列呢? 本题目既是要求对输入的数字, 输出其对应的Excel地址表示方式. 例如, 输入: 26 则程序应该输出: Z 再例如, 输入: 2054 则程序应该输出: BZZ 我…
本文将对 func_treelize 这一treevalue库中的核心功能进行详细的原理解析. 关于treevalue的概述,可以参考之前的文章:Treevalue(0x01)--功能概述 树化函数基本原理 在treevalue库中, func_treelize 是核心特性之一,可以将普通的函数快速作用于树对象上.而这一"作用"的原理是什么呢,我们来一起看看--首先准备一个普通的函数,并加上 func_treelize 装饰器,就像这样 from treevalue import fu…
俗话说得好,线性表(尤其是链表)是一切数据结构和算法的基础,很多复杂甚至是高级的数据结构和算法,细节处,除去数学和计算机程序基础的知识,大量的都在应用线性表. 一.栈 其实本质还是线性表:限定仅在表尾进行插入或删除操作. 俗称:后进先出 (LIFO=last in first out结构),也可说是先进后出(FILO). 同样的,栈也分为顺序和链式两大类.其实和线性表大同小异,只不过限制在表尾进行操作的线性表的特殊表现形式. 1.顺序栈:利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素,…
对象内存模型 一. 栈(Stack) VS. 堆(heap) 栈 由系统自动管理,以执行函数为单位 空间大小编译时确定(参数+局部变量) 函数执行时,系统自动分配一个stack 函数执行结束时,系统立即自动回收stack 堆  在c++中由程序员手动控制 手动分配new和malloc 手动释放delete和free 具有全局性,总体无大小限制 容易造成内存泄露 1. Myclass c(10); // 栈对象,空间大小在编译时确定,函数执行结束,系统立即回收 2. Myclass* func()…
先是普通的数组做法 #include<stdio.h> #include<string.h> int main() { ] ; while(~scanf("%s",ch)) { ] ; ;//底下用于判断数组里是否是空 int len = strlen(ch) ; ; i <= len- ; i++) { if(ch[i]!='#'&&ch[i]!='@') sh[++top] = ch[i] ; )//判断#前边是否是无字符情况 { sh…
理解malloc的工作原理: malloc使用一个数据结构(链表)来维护分配的空间.链表的构成: 分配的空间.上一个空间的地址.下一个空间的地址.以及本空间的信息等. 对malloc分配的空间不要越界访问, 因为容易破坏后台的链表维护结构,导致malloc/free/calloc/realloc不正常工作. 定位分配 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <new&g…
10分钟入门 pandas 评:我跟作者的智商差距是有多大,才能让我用60分钟看完作者认为10分钟的内容... 详细内容见 Cookbook 习惯上我们先导入 : In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import matplotlib.pyplot as plt 创建序列(Series),输入可为列表(list): In [4]: s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]) In […
本文想记录一下尝试产生stackoverflow的程序 1 -Xss=1k, 设置stack大小1024个字节,产生515个long,想把stack撑爆. 2 嵌套调用 3 创建大量线程 1 -Xss=1k, 设置stack大小1024个字节,产生515个long,想把stack撑爆. 结论:不可能 1 Java里面的stack是动态扩展的,不是固定设死的.因此无法实施 2 Java的对象都是引用,不会在栈上分配空间.这个从C++过来的人,一定要注意. 3 在有些操作系统上,分配的stacksi…
C51库函数积累: (1)_chkfloat_: 函数定义:unsigned char _chkfloat_ ( float val); /* number to check */ 函数功能:_chkfloat_函数检查浮点数 val 的类型. 返回值:_chkfloat_函数返回浮点数 val 的类型. 返回值 意义 0 标准浮点数 1 浮点0 2 +INF 正溢出 3 -INF 负溢出 4 NaN 非数 /* 本实验测试本征库中的_chkfloat_函数: 函数定义:unsigned cha…
在第9章中我们提到,从功能上讲对于智能手机的一个粗略的概括是,智能手机 == 电脑 + 移动网卡,或者更准确地说,智能手机的硬件结构分为应用程序处理器AP,和基带处理器BP两个部分.这里隐含着两个问题, 1. BP部分与AP部分的集成.2. 传统的功能手机只配备了出厂时预装的应用软件,而不允许用户自主下载并安装第三方应用软件,而智能手机突破了这一限制,因此智能手机的AP部分,必须有相应的开放机制,方便第三方软件的开发与安装,同时尽可能降低第三方软件造成对整个系统,包括其它软件的恶意伤害.更进一步…
本节主要说的是数据结构中的栈的基本定义和实现的方式,其中实现的方式采用的是复用顺序表和单向链表的方式. 一.栈的基本定义 1.栈是一种特殊的线性表,只能从固定的方向进出,而且栈进出的基本原则是:先进栈的元素后出栈. 2.老唐对栈顶栈底的定义: 栈顶:允许操作的一端. 栈底:不允许操作的一端. 二.栈的基本实现方式 1.使用顺序存储的方式实现栈 在这种方式下,我们采用顺序表的复用方法来实现栈的数据存储. 2.使用链式存储来实现栈 在这种方式下,我们采用单向链表的复用技术来实现链栈. 三.普通的顺序…
协议栈启动的上层接口 对于Doubango中得sip协议栈,是通过SipStack类粘合上层代码与底层代码的,该类定义在SipStack.h中,实现在SipStack.cxx中.当构造好一个SipStack实例之后,对于底层而言,实际上是创建了一个tsip_stack_t 的实例,这个实例在SipStack类中通过tsip_stack_handle_t *handle字段指向.此时,handle对于上层而言是不透明的,从tsip_stack_handle_t的定义也可以看出: typedefvo…
除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类.因为Python中的sklearn也集成了SVM算法. 一.简要介绍一下sklearn Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法,具体使用详见官方文档说明:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html#support-vector-machines skleran中集成了许多算法,其导入包的方式如下所示, 逻辑…
本文介绍如何打印调用堆栈进行go代码的调试. 打印堆栈使用的runtime package中的Stack()函数 func Stack(buf []byte, all bool) int Stack formats a stack trace of the calling goroutine into buf and returns the number of bytes written to buf. If all is true, Stack formats stack traces of…
NumPy 数组操作: 1.修改数组形状 a.numpy.reshape(arr, newshape, order='C') 在不改变数据的条件下修改形状 b.numpy.ndarray.flat 是一个数组元素迭代器 c.numpy.ndarray.flatten(self, order) 返回一份数组拷贝,对拷贝数组修改不会影响原数组 d.numpy.ravel(a, order='C') 展开数组元素,顺序通常是 "C 风格",返回的是数组视图,即修改会影响原始数组 import…
行列之间的互相转换是ETL中的常见需求,在Spark SQL中,行转列有内建的PIVOT函数可用,没什么特别之处.而列转行要稍微麻烦点.本文整理了2种可行的列转行方法,供参考. 本文链接:https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/10310369.html 测试数据准备 本文的环境是Windows 10, Spark 2.4,开发语言是Python.首先构建一点初始测试数据, from pyspark.sql import SparkSession spark = S…
背景 做过数据清洗ETL工作的都知道,行列转换是一个常见的数据整理需求.在不同的编程语言中有不同的实现方法,比如SQL中使用case+group,或者Power BI的M语言中用拖放组件实现.今天正好需要在pyspark中处理一个数据行列转换,就把这个方法记录下来. 首先明确一下啥叫行列转换,因为这个叫法也不是很统一,有的地方叫转置,有的地方叫透视,不一而足.我们就以下图为例,定义如下: 从左边这种变成右边这种,叫透视(pivot) 反之叫逆透视(unpivot) Spark实现 构造样本数据…